發(fā)布時間：2017-05-26 16:15

  本文關(guān)鍵詞：基于廣義形態(tài)學(xué)濾波和Hilbert邊際譜的滾動軸承故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：廣義形態(tài)濾波器可以很好地抑制輸出統(tǒng)計(jì)偏倚的現(xiàn)象,Hilbert邊際譜克服了傳統(tǒng)包絡(luò)法需要確定帶通濾波器的中心頻率和帶寬的不足,將兩種方法相結(jié)合,首先利用廣義形態(tài)濾波對信號進(jìn)行去噪,在此基礎(chǔ)上對信號進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,然后選取合適的IMF分量得到信號的局部Hilbert邊際譜。通過對軸承內(nèi)外環(huán)進(jìn)行故障診斷發(fā)現(xiàn),該方法能準(zhǔn)確地提取故障特征,從而有效地判別軸承的故障類型和部位,具有較廣闊的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 中北大學(xué);運(yùn)城學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 廣義形態(tài)濾波 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 Hilbert邊際譜
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50875247) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2009011026-1) 山西省研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2008072)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動軸承在各種機(jī)電設(shè)備中有著廣泛的應(yīng)用,因此對滾動軸承的故障檢測就顯得尤為重要。滾動軸承中最典型的故障來自局部損傷。滾動軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中不僅產(chǎn)生高頻沖擊振動,而且脈沖激發(fā)力將對此振動的幅值產(chǎn)生調(diào)制作用[1-2]。對于由此產(chǎn)生的故障信號,包絡(luò)分析法是一種行之

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  本文關(guān)鍵詞：基于廣義形態(tài)學(xué)濾波和Hilbert邊際譜的滾動軸承故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：397411