本文關(guān)鍵詞：廣義局部特征尺度分解方法及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對自適應(yīng)時(shí)頻分析方法局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)方法中均值曲線插值點(diǎn)的屬性主要由相鄰兩同類極值點(diǎn)的屬性決定,不能很好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體變化趨勢,從而可能引起分解精度降低,提出了廣義局部特征尺度分解(Generalized Local Characteristic-scale Decomposition,GLCD)方法。該方法在借鑒EMD和LCD等方法思路的基礎(chǔ)上,采用典型的數(shù)值計(jì)算方法定義了5種不同的均值曲線,并定義了瞬時(shí)頻率具有物理意義的廣義內(nèi)稟尺度分量(Generalized Intrinsic Scale Component,GISC)和GISC判據(jù)。GLCD從不同均值曲線篩分得到的每一階分量中選取最優(yōu)分量作為該階最終的GISC,確保了最終結(jié)果為最優(yōu)。研究了GLCD方法的原理及GISC判據(jù),通過仿真信號將GLCD方法與LCD方法進(jìn)行了對比,結(jié)果表明GLCD在提高分量精確性和正交性等方面具有一定的優(yōu)越性,并將GLCD方法應(yīng)用于轉(zhuǎn)子不對中和碰摩故障的診斷,結(jié)果表明了方法的有效性。
【作者單位】： 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南大學(xué)現(xiàn)代工程訓(xùn)練中心;安徽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 局部特征尺度分解 廣義局部特征尺度分解 廣義內(nèi)稟尺度分量 時(shí)頻分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375152;51575168) 國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAF32B03) 湖南省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014WK3005) 智能型新能源汽車國家2011協(xié)同創(chuàng)新中心 湖南省綠色汽車2011協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目
【分類號】：TH17
【正文快照】： 引言當(dāng)機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障時(shí),會產(chǎn)生大量非平穩(wěn)、非線性振動信號,對此類信號的分析一直是相關(guān)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。由于時(shí)頻分析方法能同時(shí)提供非平穩(wěn)信號在時(shí)域和頻域的局部化信息而得到了廣泛的應(yīng)用,典型的時(shí)頻分析方法有窗口傅里葉變換、小波變換、Winger分布等,這些方法有一個(gè)共

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 邱劍;顧兆林;王贊社;;一種改進(jìn)后的亞格子特征尺度表達(dá)式[J];計(jì)算物理;2007年06期

  本文關(guān)鍵詞：廣義局部特征尺度分解方法及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：396068