基于信號融合的動平衡轉(zhuǎn)子故障診斷研究
本文關(guān)鍵詞:基于信號融合的動平衡轉(zhuǎn)子故障診斷研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對動平衡轉(zhuǎn)子故障診斷問題,提出利用基于信號融合的雙邊譜的新方法。該方法首先將垂直和水平方向的振動信號直接在時域內(nèi)合成一個復信號,然后對該復信號做快速傅里葉變換(FFT)得到其雙邊譜,并針對特定的故障頻率的幅值、相位進行合成得到全息譜信號,快速獲得機械故障的特征參數(shù)。同時,給出了該方法和全息譜的等價性證明;最后,案例分析表明,該方法是有效的。
【作者單位】: 中國工程物理研究院機械制造工藝研究所;
【關(guān)鍵詞】: 動平衡 復信號 雙邊譜 全息譜
【基金】:國家“高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備”科技重大專項“強激光光學元件超精密制造關(guān)鍵裝備研制”項目(2013ZX04006011)
【分類號】:TH17
【正文快照】: 動平衡技術(shù)是工業(yè)上應用最廣泛的檢測技術(shù)之一,對回轉(zhuǎn)的部件,動平衡可以進行準確、有效的質(zhì)量去重,使部件最終達到較高的回轉(zhuǎn)精度。傳統(tǒng)的平衡機在大質(zhì)量、低速零件的領(lǐng)域能夠滿足檢測要求。由于現(xiàn)代制造方法向著高、精、穩(wěn)方向發(fā)展,零件尺寸減小;同時,電機技術(shù)的發(fā)展使得轉(zhuǎn)速
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 朱東博;韓捷;雷文平;尚慧娟;;全矢動平衡中最佳平衡位置研究[J];機械設計與制造;2012年04期
2 江恒,王友釗;旋轉(zhuǎn)機械在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)開發(fā)研究[J];石油礦場機械;2005年03期
3 程珩,杜嵐松;旋轉(zhuǎn)機械軸心軌跡故障診斷[J];太原理工大學學報;2003年05期
4 王志剛,朱瑞蓀,李友榮;FFT-FS頻譜細化技術(shù)及其在機械故障診斷中的應用[J];武漢科技大學學報(自然科學版);2000年01期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐健;張軍;;基于信號融合的動平衡轉(zhuǎn)子故障診斷研究[J];制造技術(shù)與機床;2016年12期
2 李超;牛洪濤;雷杰;任燕玲;;渦旋壓縮機轉(zhuǎn)子動力特性測試裝置[J];化工機械;2016年04期
3 劉小紅;金小飛;徐新河;;變速器換擋電磁閥驅(qū)動模式改進[J];石油礦場機械;2016年07期
4 岳曉峰;邵海賀;;一種軸承故障診斷的時頻綜合分析法[J];制造技術(shù)與機床;2015年08期
5 石帥鋒;韓捷;雷文平;蘇文芳;;各向異性支撐的單元盤轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的不平衡響應研究[J];機床與液壓;2015年01期
6 石帥鋒;韓捷;雷文平;蘇文芳;;支撐剛度對全矢譜參數(shù)影響的研究[J];機床與液壓;2014年23期
7 周永舉;韓捷;雷文平;孫建勇;;全矢動平衡方法在臥螺離心機上的應用研究[J];機械設計與制造;2014年09期
8 劉恕平;李海鯨;鄭江存;鄭興周;付春兵;;石油化工轉(zhuǎn)動設備的振動故障分析[J];中國石油和化工標準與質(zhì)量;2013年06期
9 孫明科;陸建隆;陳慧卿;;利用振動分析方法診斷鍋爐給水泵的故障[J];水泵技術(shù);2012年03期
10 甘華;王超賓;;旋轉(zhuǎn)機械設備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)應用[J];科技傳播;2012年02期
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 米林;張婧;;剛性轉(zhuǎn)子現(xiàn)場動平衡校正方法分析[J];重慶工學院學報(自然科學版);2008年02期
2 王朝暉,張來斌,劉玉輝;柴油機滑動軸承磨損狀況的軸心軌跡診斷法[J];石油礦場機械;2002年03期
3 史東鋒;瞬態(tài)提純軸心軌跡在回轉(zhuǎn)機械診斷中的應用研究[J];西安交通大學學報;1999年03期
4 韓西京,李錄平,史鐵林,楊叔子;旋轉(zhuǎn)機械軸心軌跡的自動識別[J];振動.測試與診斷;1997年03期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張宏輝;唐錫寬;;基于知識的轉(zhuǎn)子故障診斷系統(tǒng)的研究[J];振動、測試與診斷;1996年02期
2 張?zhí)?蔣桂林;李新春;陸利威;;基于基座多振動信號融合的轉(zhuǎn)子故障診斷[J];機械工程師;2010年05期
3 孫斌;薛廣鑫;;基于等距特征映射和支持矢量機的轉(zhuǎn)子故障診斷方法[J];機械工程學報;2012年09期
4 畢云龍;;回轉(zhuǎn)機械轉(zhuǎn)子故障診斷及計算機識別介紹[J];石油化工設備技術(shù);1988年04期
5 陳果;;一種改進的諧波小波及其在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用[J];機械工程學報;2011年01期
6 裴小亮;林田;;多征兆信息融合理論在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用[J];數(shù)字技術(shù)與應用;2011年10期
7 何杉;;基于圓形視圖的轉(zhuǎn)子故障診斷新方法[J];中國設備工程;2013年03期
8 蔣建東,蔡澤祥;鼠籠型異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷新方法[J];繼電器;2004年07期
9 李巍華;史鐵林;楊叔子;;基于核函數(shù)估計的轉(zhuǎn)子故障診斷方法[J];機械工程學報;2006年09期
10 鄒劍,陳進,牛軍川,宋孔杰,耿遵敏;基于幅值與相角小波映射的裂紋轉(zhuǎn)子故障診斷[J];機械工程學報;2003年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 陳果;;一類分類方法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用研究[A];第二十一屆全國振動與噪聲高技術(shù)及應用學術(shù)會議論文集[C];2008年
2 王冉;陳進;;支持向量機決策樹分類器在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用[A];第十二屆全國設備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2010年
3 劉曉波;沈亮霓;;基于分形盒維數(shù)的裂紋轉(zhuǎn)子故障診斷的實驗研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年
4 劉曉波;馬善紅;;基于分形盒維數(shù)的裂紋轉(zhuǎn)子故障診斷[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集(2)[C];2008年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 劉江煒;聚類算法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用[D];西安工業(yè)大學;2015年
2 龔海鵬;小波變換在轉(zhuǎn)子故障診斷中若干問題的研究[D];上海交通大學;2008年
3 于昊;基于LMD和HMM的轉(zhuǎn)子故障診斷方法[D];蘭州理工大學;2012年
4 孟昭燃;智能優(yōu)化算法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用方法研究[D];蘭州理工大學;2014年
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