本文關(guān)鍵詞：基于LFK和熵譜差分準(zhǔn)則的滾動(dòng)軸承信號(hào)預(yù)處理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障信息易被不確定性隨機(jī)噪聲湮沒(méi)的問(wèn)題,提出了基于LFK的滾動(dòng)軸承信號(hào)降噪預(yù)處理方法。首先,通過(guò)局部特征尺度分解對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解并提出熵值差分譜對(duì)分量進(jìn)行篩選重構(gòu);然后,對(duì)重構(gòu)信號(hào)中可能存在的殘余噪聲,采用快速峭度圖算法進(jìn)一步濾波降噪,一定程度上去除了噪聲的干擾;同時(shí)也較好地保留了故障特征信息。最后,利用仿真信號(hào)和滾動(dòng)軸承內(nèi)圈故障信號(hào)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 局部特征尺度分解 熵值差分譜 快速峭度圖 去噪 滾動(dòng)軸承
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于復(fù)雜度特征的旋轉(zhuǎn)機(jī)械通用部件剩余壽命預(yù)測(cè)研究”(51541506)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言 滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的通用零部件之一,其工作狀態(tài)正常與否決定了整個(gè)系統(tǒng)性能的好壞[1]。然而,軸承的運(yùn)行環(huán)境相對(duì)惡劣,其振動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)強(qiáng)烈的非平穩(wěn)特性,故障引起的沖擊振動(dòng)會(huì)激勵(lì)系統(tǒng)其他部件產(chǎn)生高頻振動(dòng),與故障本身關(guān)聯(lián)性較大的低頻調(diào)制信號(hào)往往會(huì)

  本文關(guān)鍵詞：基于LFK和熵譜差分準(zhǔn)則的滾動(dòng)軸承信號(hào)預(yù)處理方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：394467