作為制造企業(yè)的物化中心和制造信息的集散地,制造車(chē)間必須實(shí)現(xiàn)敏捷化以滿足現(xiàn)代制造模式的需求。為了適應(yīng)敏捷化車(chē)間制造環(huán)境,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的概念近十年來(lái)逐步形成并得到迅速發(fā)展。本文深入研究了在充滿不確定因素的車(chē)間制造環(huán)境下,用于優(yōu)化制造車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程的制造執(zhí)行系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù),提出了較為系統(tǒng)和全面的理論與方法用于車(chē)間運(yùn)行中的不確定信息的約簡(jiǎn)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。 正確的調(diào)度和決策必須以正確的車(chē)間信息為基礎(chǔ)。為了研究車(chē)間運(yùn)行中的不確定信息,從信息中發(fā)現(xiàn)有用的決策知識(shí),在探討不確定信息分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,提出了采用粗集擴(kuò)充理論——基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集理論(DRSA)的解決方案。該理論不僅能獲取數(shù)據(jù)的語(yǔ)法信息,還能夠獲取其語(yǔ)義信息,因此能夠滿足對(duì)MES中的不確定信息進(jìn)行約簡(jiǎn)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的要求。 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗集理論的不確定信息約簡(jiǎn)方法能夠?qū)Σ淮_定性因素進(jìn)行分析和簡(jiǎn)化。提出了一種基于前向選擇/回溯的約簡(jiǎn)算法,它不僅能夠產(chǎn)生所有精確約簡(jiǎn),還可以對(duì)該算法做適當(dāng)修改,作為更通用粗集理論——變一致性優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗集理論(VC-DRSA)中的約簡(jiǎn)算法,從而對(duì)不確定性因素進(jìn)行概率分析和簡(jiǎn)化。給出了模糊測(cè)度方法,作...

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題的來(lái)源、研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
    1.3 本文的主要工作與結(jié)構(gòu)
2 粗集及其擴(kuò)充理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 粗集理論的基本原理
    2.3 知識(shí)的約簡(jiǎn)
    2.4 決策表的約簡(jiǎn)
    2.5 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集方法(DRSA)
    2.6 變一致性DRSA 模型
3 車(chē)間不確定信息約簡(jiǎn)方法研究
    3.1 引言
    3.2 決策系統(tǒng)中的模糊測(cè)度計(jì)算
    3.3 前向選擇/回溯約簡(jiǎn)算法研究
    3.4 VC-DRSA 的約簡(jiǎn)算法研究
    3.5 基于優(yōu)勢(shì)矩陣的決策表約簡(jiǎn)算法研究
    3.6 兩種約簡(jiǎn)算法的比較分析
    3.7 本章小結(jié)
4 車(chē)間不確定信息中知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究
    4.1 引言
    4.2 DRSA 中的決策知識(shí)表示形式
    4.3 窮舉魯棒規(guī)則集產(chǎn)生算法研究
    4.4 最小非魯棒規(guī)則集產(chǎn)生算法研究
    4.5 VC-DRSA 中最小規(guī)則集生成算法研究
    4.6 本章小結(jié)
5 不確定信息處理在產(chǎn)品完工期分析中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 裝配車(chē)間運(yùn)行中的不確定性因素分析
    5.3 裝配車(chē)間運(yùn)行中的不確定信息約簡(jiǎn)處理
    5.4 裝配車(chē)間運(yùn)行中不確定信息的規(guī)則知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    5.5 定單完工期分析與預(yù)測(cè)
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 主要貢獻(xiàn)
    6.3 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄
附錄2
附錄3
附錄4
附錄5
附錄6
附錄7
附錄8
附錄9
附錄10



本文編號(hào)：3942703