動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)作為國(guó)防和國(guó)民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一類重要技術(shù)裝備,其安全性可靠性至關(guān)重要。齒輪與軸承等動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件,由于長(zhǎng)期連續(xù)工作在高載荷、高轉(zhuǎn)速下,容易受到損害和出現(xiàn)故障,其損壞往往會(huì)導(dǎo)致傳動(dòng)系統(tǒng)無法運(yùn)轉(zhuǎn)。研究實(shí)用、可靠的傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障預(yù)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)的故障預(yù)測(cè),是預(yù)防故障、保持動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)戰(zhàn)備完好性的技術(shù)基礎(chǔ),其研究意義重大。 論文以“十一五”部委級(jí)預(yù)研課題“裝備動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)測(cè)技術(shù)”為背景,針對(duì)動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件存在故障演化規(guī)律分析與建模和故障預(yù)測(cè)方法的不足,系統(tǒng)分析了動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件主要故障機(jī)理與故障演化規(guī)律,對(duì)其故障演化規(guī)律進(jìn)行建模分析研究;在此基礎(chǔ)上深入研究了小波相關(guān)特征尺度熵特征信息提取技術(shù)和動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件HSMM退化狀態(tài)識(shí)別與故障預(yù)測(cè)技術(shù)。研究成果對(duì)于提高動(dòng)力傳動(dòng)部件故障預(yù)測(cè)能力具有重要的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。 論文的主要研究?jī)?nèi)容包括: 1.動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障機(jī)理分析與建模在系統(tǒng)地分析動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件齒輪與軸承的主要故障模式和失效機(jī)理及其故障演化規(guī)律基礎(chǔ)上,利用故障演化過程中退化狀態(tài)與HMM都是通過觀測(cè)值來感知其狀態(tài)的...

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2.1接觸表面層剪應(yīng)力分布圖

2）齒面接觸疲勞與點(diǎn)蝕齒輪在嚙合過程中，既有相對(duì)滾動(dòng)，又有相對(duì)滑動(dòng)。在滾動(dòng)中，齒面接觸正壓力使表面層深處產(chǎn)生剪應(yīng)力，如圖2.1所示。另一方面，齒面的相對(duì)滑動(dòng)使表面產(chǎn)生拉應(yīng)力（或后應(yīng)力），這可以用圖2.2來給出說明，如圖2.2（a，當(dāng)兩個(gè)滾動(dòng)的圓周速度不等時(shí)，速度較高的上....

圖2.2齒輪表面的相互作用和應(yīng)力的形成在上述兩種力的作用下，就會(huì)導(dǎo)致齒輪表面深處產(chǎn)生脈動(dòng)循環(huán)變化的剪應(yīng)力

2）齒面接觸疲勞與點(diǎn)蝕齒輪在嚙合過程中，既有相對(duì)滾動(dòng)，又有相對(duì)滑動(dòng)。在滾動(dòng)中，齒面接觸正壓力使表面層深處產(chǎn)生剪應(yīng)力，如圖2.1所示。另一方面，齒面的相對(duì)滑動(dòng)使表面產(chǎn)生拉應(yīng)力（或后應(yīng)力），這可以用圖2.2來給出說明，如圖2.2（a，當(dāng)兩個(gè)滾動(dòng)的圓周速度不等時(shí)，速度較高的上....

圖26傳動(dòng)部件故障一般演化規(guī)律描述

國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文表現(xiàn)為正常工作狀態(tài)。在P點(diǎn)之后的一段運(yùn)行時(shí)間之內(nèi)，部件的故障程度逐漸增強(qiáng)而繼續(xù)下降，同時(shí)由于故障所引起的部件異常測(cè)到，直到最終運(yùn)行至“部件功能故障點(diǎn)F（部件功能失效點(diǎn)）”點(diǎn)表示潛在故障已演變成為功能故障，也就是說此時(shí)部件已經(jīng)不。從P....

圖2.7HMM的組成示意圖

國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文因此，為了更好的描述傳動(dòng)部件故障演化過程，動(dòng)部件故障演化過程的HMM描述模型。型(HiddenMarkovModel，HMM)[163]是一個(gè)雙重隨轉(zhuǎn)移是隨機(jī)的，而且每個(gè)狀態(tài)的觀測(cè)符號(hào)也是隨藏的”，不能直接觀測(cè)，只能通過觀測(cè)矢量感知它始....

本文編號(hào)：3939932