本文將自然語言理解應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的人機(jī)接口中，建立了基于領(lǐng)域自然 語言理解 (NaturalLanguage Understanding，簡稱NLU )知識(shí)庫模型。通過對以自然語言 形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行理解和分析，并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計(jì)要求或設(shè)計(jì)參數(shù)， 為后續(xù)設(shè)計(jì)提供支持，從而可使專家系統(tǒng)更加智能化，人性化。 首先分析了建立基于領(lǐng)域自然語言知識(shí)庫的可行性，經(jīng)過對比現(xiàn)有的各種知識(shí)表示 方法，提出以產(chǎn)生式系統(tǒng)與概念從屬理論相結(jié)合作為知識(shí)表示方法。分析了概念的內(nèi)涵 與外延、概念之間的關(guān)系，為以后建立概念從屬樹、概念模板提供了理論支持。提出了 新的知識(shí)庫結(jié)構(gòu)：概念知識(shí)與語言知識(shí)相結(jié)合，深層知識(shí)和淺層知識(shí)相結(jié)合，動(dòng)態(tài)知識(shí) 與靜態(tài)知識(shí)相結(jié)合。并且建立了知識(shí)庫管理模塊。經(jīng)過對知識(shí)庫中知識(shí)進(jìn)行分類處理， 形成了完整的知識(shí)庫結(jié)構(gòu)，降低了知識(shí)庫的冗余和不一致。設(shè)計(jì)了知識(shí)庫管理模塊，用 以監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)變化，合理調(diào)度各個(gè)模塊的運(yùn)行。最后，將基于領(lǐng)域 NLU 知識(shí)庫在軸 承設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)接口上的應(yīng)用進(jìn)行了嘗試，結(jié)果較為滿意。

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
第 一 章 緒 論
    1.1 引言
    1.2 自 然 語 言 理 解 概 述
    1.3 知 識(shí) 庫
    1.4 本 文 的 主 要 工 作
第 二 章 知 識(shí) 庫 系 統(tǒng) 原 理
    2.1 知 識(shí) 的 層 次
    2.2 知 識(shí) 的 分 類
    2.3 知 識(shí) 表 示
    2.4 概 念
    2.5 小 結(jié)
第 三 章 基 于 領(lǐng) 域 自 然 語 言 知 識(shí) 庫 結(jié) 構(gòu)
    3.1 基于領(lǐng)域的自 然語言
    3.2 基 于 領(lǐng) 域 自 然 語 言 知 識(shí) 庫 結(jié) 構(gòu)
    3.3 深 淺 知 識(shí) 模 型 的 表 示
    3.4 靜 態(tài) 知 識(shí) 與 動(dòng) 態(tài) 知 識(shí)
    3.5 小結(jié)
第 四 章 基 于 領(lǐng) 域 自 然 語 言 知 識(shí) 庫 構(gòu) 建
    4.1 知識(shí)庫框架的構(gòu)建過程
    4.2 知識(shí)庫推理過 程的主要流 程
    4.3 小結(jié)
第 五 章 基 于 領(lǐng) 域 N L U 知 識(shí) 庫 在 軸 承 設(shè) 計(jì) 中 的 應(yīng) 用
    5.1 滾 動(dòng) 軸 承 設(shè) 計(jì)
    5.2 基 于 自 然 語 言 理 解 的 滾 動(dòng) 軸 承 設(shè) 計(jì) 知 識(shí) 庫 系 統(tǒng)
    5.3 系 統(tǒng) 實(shí) 現(xiàn)
    5.4 用戶需求分析
    5.5 小結(jié)
第 六 章 總 結(jié) 與 展 望
致 謝
參 考 文 獻(xiàn)
研 究 生 在 讀 期 間 研 究 成 果



本文編號：3889115