車間調(diào)度是集成制造系統(tǒng)的重要而薄弱的環(huán)節(jié)。論文針對(duì)離散制造企業(yè)批量生產(chǎn)車間調(diào)度的特點(diǎn),以智能優(yōu)化算法為主要技術(shù)手段,對(duì)批量生產(chǎn)的等量分批問題、平順移動(dòng)下等量分批多目標(biāo)車間調(diào)度問題、多工藝流程下等量分批多目標(biāo)車間調(diào)度問題、基于準(zhǔn)時(shí)交貨要求的批量生產(chǎn)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題進(jìn)行了深入研究,提出了系統(tǒng)化的優(yōu)化方案。具體研究?jī)?nèi)容如下: ①對(duì)車間調(diào)度的分類、特點(diǎn)、發(fā)展、方法進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納與總結(jié);對(duì)批量生產(chǎn)車間調(diào)度的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析;指出現(xiàn)有研究存在的問題,明確了研究的目的。 ②對(duì)離散制造企業(yè)批量生產(chǎn)車間調(diào)度問題進(jìn)行了描述;針對(duì)批量生產(chǎn)車間調(diào)度特點(diǎn),提出了一個(gè)包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、影響因素層、變量層、方案層、技術(shù)層六層結(jié)構(gòu)的批量生產(chǎn)車間調(diào)度智能優(yōu)化技術(shù)框架;對(duì)技術(shù)框架中的基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。 ③針對(duì)批量生產(chǎn)等量分批問題,提出了兩種優(yōu)化技術(shù):基于Witness組合仿真優(yōu)化的等量分批優(yōu)化技術(shù)(WSC-ELS)和基于NSGA II算法的等量分批優(yōu)化技術(shù)(NSGAII-ELS)。前者基于分步優(yōu)化策略,是一種局部?jī)?yōu)化方法,計(jì)算速度快,可求解大規(guī)模等量分批調(diào)度問題;后者基于集成優(yōu)化策略,是一種全局...

【文章頁(yè)數(shù)】：147 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 論文選題背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車間調(diào)度的分類
        1.2.2 車間調(diào)度的特點(diǎn)
        1.2.3 車間調(diào)度的發(fā)展
        1.2.4 車間調(diào)度方法研究現(xiàn)狀
        1.2.5 批量生產(chǎn)車間調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.6 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 論文研究目的及課題來源
        1.3.1 論文的研究目的
        1.3.2 課題來源
    1.4 各章內(nèi)容
2 批量生產(chǎn)車間調(diào)度智能優(yōu)化技術(shù)框架研究
    2.1 問題描述
    2.2 批量生產(chǎn)車間調(diào)度智能優(yōu)化技術(shù)框架
    2.3 技術(shù)框架中的基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.1 最優(yōu)化理論
        2.3.2 調(diào)度類型
        2.3.3 指標(biāo)體系
        2.3.4 工序時(shí)間
        2.3.5 禁忌搜索算法
        2.3.6 NSGA II 算法
        2.3.7 面向?qū)ο蠹夹g(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 批量生產(chǎn)等量分批優(yōu)化研究
    3.1 變量定義
    3.2 基于Witness 組合仿真的等量分批優(yōu)化技術(shù)
        3.2.1 并行機(jī)作業(yè)車間等量分批車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型
        3.2.2 基于Witness 仿真的等量分批優(yōu)化
        3.2.3 案例分析
    3.3 基于NSGA II 算法的等量分批優(yōu)化技術(shù)
        3.3.1 定義對(duì)象
        3.3.2 編碼方式
        3.3.3 種群初始化
        3.3.4 交叉操作
        3.3.5 變異操作
        3.3.6 解碼操作
        3.3.7 案例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 平順移動(dòng)下的等量分批車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化研究
    4.1 變量定義
    4.2 零件的移動(dòng)方式
    4.3 平順移動(dòng)下的等量分批JSP 多目標(biāo)優(yōu)化
        4.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型
        4.3.2 改進(jìn)的NSGA II 算法
        4.3.3 案例分析
    4.4 平順移動(dòng)下等量分批FJSP 多目標(biāo)優(yōu)化
        4.4.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型
        4.4.2 改進(jìn)的NSGA II 算法
        4.4.3 案例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 多工藝流程下的等量分批車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化研究
    5.1 變量定義
    5.2 多工藝流程下等量分批JSP 多目標(biāo)優(yōu)化
        5.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型
        5.2.2 改進(jìn)的NSGA II 算法
        5.2.3 案例分析
    5.3 多工藝流程下等量分批FJSP 多目標(biāo)優(yōu)化
        5.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型
        5.3.2 改進(jìn)的NSGA II 調(diào)度算法
        5.3.3 案例分析
    5.4 本章小結(jié)
6 基于準(zhǔn)時(shí)交貨要求的批量生產(chǎn) FJSP 優(yōu)化研究
    6.1 變量定義
    6.2 基于準(zhǔn)時(shí)交貨的批量生產(chǎn)FJSP 單目標(biāo)優(yōu)化
        6.2.1 引言
        6.2.2 優(yōu)化模型
        6.2.3 基于多階段混合變異的禁忌搜索算法
        6.2.4 案例分析
    6.3 基于準(zhǔn)時(shí)交貨的批量生產(chǎn)FJSP 多目標(biāo)優(yōu)化
        6.3.1 引言
        6.3.2 優(yōu)化模型
        6.3.3 改進(jìn)的NSGA II 算法
        6.3.4 案例分析
    6.4 本章小結(jié)
7 論文總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表及完成的論文目錄
    B. 攻讀博士學(xué)位期間從事的主要科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3807423