發(fā)布時(shí)間：2023-04-28 20:33

　　在制造行業(yè)中，長(zhǎng)期以來(lái)，人們?yōu)榱四芗皶r(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和油液質(zhì)量，一直關(guān)注對(duì)設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)控問(wèn)題，也做出了很多研究和探索，如振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)、噪聲監(jiān)測(cè)技術(shù)、溫度監(jiān)測(cè)技術(shù)、油液分析技術(shù)、聲發(fā)射技術(shù)和無(wú)損監(jiān)測(cè)技術(shù)等。其中油液分析技術(shù)較好地適用于液體或半液體狀態(tài)下運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析，是一項(xiàng)很重要的分析技術(shù)。 本文以珠江鋼鐵公司和廣州機(jī)械科學(xué)研究院合作的項(xiàng)目為背景，研究了油液監(jiān)測(cè)技術(shù)中發(fā)射光譜數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題，并將研究成果運(yùn)用到設(shè)備劇烈磨損判別和磨損部位識(shí)別的應(yīng)用中。論文介紹了油樣分析技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本的分析技術(shù)，剖析了問(wèn)題的難點(diǎn)，針對(duì)這類(lèi)問(wèn)題，整合了多項(xiàng)相關(guān)理論方法，提出了一套較完整的解決方案，較好地解決了這一類(lèi)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。 論文以珠江鋼鐵公司連鑄連軋生產(chǎn)線上1#液壓LP系統(tǒng)為一研究對(duì)象，對(duì)原始放射光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，運(yùn)用適合于少樣本多相關(guān)變量回歸分析的偏最小二乘算法，判斷設(shè)備是否存在劇烈磨損。基于設(shè)備磨損的基本原理，為偏最小二乘算法理論分析結(jié)果提供了合理的解釋。一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備有劇烈磨損，能夠運(yùn)用模糊聚類(lèi)分析算法，分析了不同水平下的各元素親近關(guān)系，從而確定設(shè)備磨損部位的變...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來(lái)源及背景
    1.2 油樣檢測(cè)分析的意義
    1.3 油樣檢測(cè)分析的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 本課題研究的主要內(nèi)容
第二章 油樣檢測(cè)內(nèi)容及其遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)概況
    2.1 油樣檢測(cè)技術(shù)概述
    2.2 油樣檢測(cè)技術(shù)的主要內(nèi)容
        2.2.1 理化監(jiān)測(cè)分析
        2.2.2 污染度監(jiān)測(cè)分析
        2.2.3 譜分析
            2.2.3.1 鐵譜分析
            2.2.3.2 光譜分析
    2.3 特征分析
        2.3.1 理化特征
        2.3.2 磨損特征
        2.3.3 污染特征
    2.4 基于INTERNET油樣遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)
        2.4.1 在線監(jiān)測(cè)和離線監(jiān)測(cè)結(jié)合
        2.4.2 基于Internet磨粒圖像識(shí)別技術(shù)
        2.4.3 基于Internet監(jiān)測(cè)中心平臺(tái)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 發(fā)射光譜金屬元素濃度數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 原始發(fā)射光譜濃度數(shù)據(jù)分析
    3.2 元素濃度數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 定義和條件假設(shè)
        3.2.2 例外點(diǎn)剔出方法和修正
    3.3 本章小結(jié)
第四章 設(shè)備劇烈磨損的偏最小二乘分析
    4.1 設(shè)備劇烈磨損判斷原理
    4.2 基本概念
    4.3 問(wèn)題描述及目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造
    4.4 正常磨損狀態(tài)下偏最小二乘分析
        4.4.1 PLS1建模原理
        4.4.2 PLS1算法步驟
        4.4.3 回歸精度控制
        4.4.4 PLS1應(yīng)用于1#液壓LP系統(tǒng)磨損分析
    4.5 異常劇烈磨損的分析和判斷
        4.5.1 預(yù)測(cè)圖分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 發(fā)射光譜金屬元素模糊聚類(lèi)分析
    5.1 問(wèn)題描述
    5.2 基本概念
    5.3 發(fā)射光譜金屬元素模糊聚類(lèi)的變量組確定
        5.3.1 模糊聚類(lèi)算法步驟
        5.3.2 變量組相關(guān)定義
        5.2.3 LP系統(tǒng)發(fā)射光譜金屬元素變量組確定
    5.3 本章小結(jié)
第六章 基于灰色關(guān)聯(lián)度的磨損部位識(shí)別
    6.1 1#液壓LP系統(tǒng)的組成
        6.1.1 主要組成部分
        6.1.2 主要磨損部位及材料元素分析
    6.2 構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)磨損部位識(shí)別模式
    6.3 灰色關(guān)聯(lián)理論分析
        6.3.1 重要概念
        6.3.2 灰色關(guān)聯(lián)公理和灰色關(guān)聯(lián)度
        6.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法和步驟
    6.4 基于灰色關(guān)聯(lián)度磨損部位識(shí)別實(shí)例
        6.4.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度的磨損部位識(shí)別流程
        6.4.2 1#液壓LP系統(tǒng)磨損部位識(shí)別實(shí)例
    6.5 本章總結(jié)
第七章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究和部分實(shí)例
    7.1 UML系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
        7.1.1 系統(tǒng)角色分析
        7.1.2 系統(tǒng)用例分析
        7.1.3 系統(tǒng)序列圖分析
        7.1.4 系統(tǒng)類(lèi)圖分析
    7.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    7.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法研究
        7.3.1 B／S下系統(tǒng)三層結(jié)構(gòu)
        7.3.2 軟件系統(tǒng)架構(gòu)研究
    7.4 系統(tǒng)主要功能和部分實(shí)例
        7.4.1 系統(tǒng)主要功能
        7.4.2 部分實(shí)例
    7.5 本章小結(jié)
全文總結(jié)與發(fā)展展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文
獨(dú)創(chuàng)性聲明
致謝
附錄



本文編號(hào)：3804432