發(fā)布時間：2023-04-02 10:51

　　在新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,設(shè)備作為產(chǎn)品的唯一載體,已成為決定企業(yè)全球化進(jìn)程的關(guān)鍵。利用計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)以及先進(jìn)的監(jiān)測診斷技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行綜合管理,特別是從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)兩方面對設(shè)備進(jìn)行動態(tài)管理和輔助決策,會給企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。本文對基于網(wǎng)絡(luò)和狀態(tài)監(jiān)測的設(shè)備管理理論和實現(xiàn)方法進(jìn)行了研究。 在總結(jié)了各時期先進(jìn)的設(shè)備管理理論(后勤學(xué)、設(shè)備綜合工程學(xué)及全員生產(chǎn)維修等)的基礎(chǔ)上提出了設(shè)備管理工程的理論體系架構(gòu)。同時,還建立了以可靠性為中心的維修策略,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)和狀態(tài)監(jiān)測的企業(yè)設(shè)備管理方案,為設(shè)備管理工程在企業(yè)設(shè)備維修工作中的開展指明了方向,為進(jìn)一步實現(xiàn)設(shè)備綜合管理奠定了基礎(chǔ)。 論述了電力企業(yè)發(fā)電設(shè)備的故障診斷原理與方法,探討了非平穩(wěn)信號分析方法——經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夥ê蛷?qiáng)噪聲微弱信號的檢測方法——變步長隨機(jī)共振法,以及基于奇異值分解的機(jī)電設(shè)備故障特征提取和信號辨識方法。還研究了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備智能診斷法,以DSP為運(yùn)行載體,大大地提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度,滿足了故障診斷實時性的要求。 介紹了設(shè)備管理工作中的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù),針對電力企業(yè)動力設(shè)備不同的故障發(fā)生率和關(guān)鍵性,采用了以點檢...

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 課題的提出及其意義
    1.2 設(shè)備管理的現(xiàn)狀與進(jìn)展
        1.2.1 設(shè)備管理的含義及其內(nèi)容
        1.2.2 設(shè)備管理在企業(yè)管理中的地位
        1.2.3 設(shè)備管理的發(fā)展歷程
    1.3 電力企業(yè)的設(shè)備管理
    1.4 課題的來源及主要研究內(nèi)容
第二章 設(shè)備管理工程理論基礎(chǔ)研究
    2.1 設(shè)備管理工程概論
        2.1.1 設(shè)備管理發(fā)展特征
        2.1.2 設(shè)備管理理論基礎(chǔ)
        2.1.3 設(shè)備管理工程理論的體系架構(gòu)
    2.2 設(shè)備壽命周期費(fèi)用
    2.3 以可靠性為中心的設(shè)備維修策略研究
        2.3.1 RCM 維修理論
            2.3.1.1 RCM 的發(fā)展
            2.3.1.2 RCM 的內(nèi)容
            2.3.1.3 實施 RCM 的優(yōu)點
        2.3.2 RCM 針對性維修策略
        2.3.3 RCM 針對性維修策略的開展步驟
    2.4 現(xiàn)代設(shè)備管理方法
    2.5 基于網(wǎng)絡(luò)和狀態(tài)監(jiān)測的設(shè)備管理模式
    2.6 本章小結(jié)
第三章 發(fā)電設(shè)備故障診斷原理
    3.1 前言
    3.2 動力設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
    3.3 機(jī)械設(shè)備振動信號處理
        3.3.1 非平穩(wěn)信號處理
        3.3.2 強(qiáng)噪聲微弱信號提取
    3.4 機(jī)械設(shè)備故障特征提取與信號辨識
        3.4.1 基于奇異值分解的信號處理方法
        3.4.2 基于奇異值分解的信號降噪與降噪階次的合理確定
        3.4.3 基于奇異值分解的突變信息檢測
        3.4.4 基于奇異值分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期碰磨檢測
    3.5 基于 DSP 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷
        3.5.1 并行 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及學(xué)習(xí)算法
        3.5.2 基于奇異值分解和遞階遺傳算法訓(xùn)練 RBF 網(wǎng)絡(luò)
        3.5.3 智能診斷模塊的 DSP 實現(xiàn)
            3.5.3.1 硬件結(jié)構(gòu)
            3.5.3.2 軟件設(shè)計
            3.5.3.3 故障智能診斷應(yīng)用
    3.6 本章小結(jié)
第四章 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在設(shè)備管理中的應(yīng)用
    4.1 前言
    4.2 基于嵌入式便攜數(shù)采分析儀的設(shè)備點檢維護(hù)策略
        4.2.1 系統(tǒng)設(shè)計方案
        4.2.2 微型嵌入式系統(tǒng)的定制
        4.2.3 微型嵌入式系統(tǒng)的 EWF 保護(hù)
        4.2.4 系統(tǒng)的軟件功能
        4.2.5 設(shè)備點檢維護(hù)策略
    4.3 基于在線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)備實時監(jiān)測技術(shù)
        4.3.1 系統(tǒng)框架及結(jié)構(gòu)
        4.3.2 系統(tǒng)的開發(fā)平臺及開發(fā)工具
        4.3.3 系統(tǒng)的軟件功能
    4.4 設(shè)備管理中的狀態(tài)信息交互
    4.5 本章總結(jié)
第五章 電廠動力設(shè)備管理的工作流模型
    5.1 前言
    5.2 動力設(shè)備管理工作流模型的建立
    5.3 工作流模型功能模塊劃分及其實施目標(biāo)
        5.3.1 設(shè)備基礎(chǔ)管理模塊
        5.3.2 設(shè)備檔案管理模塊
        5.3.3 設(shè)備潤滑管理模塊
        5.3.4 設(shè)備固定資產(chǎn)管理模塊
        5.3.5 設(shè)備運(yùn)行管理模塊
        5.3.6 設(shè)備維修管理模塊
        5.3.7 設(shè)備備品備件管理模塊
    5.4 各功能模塊之間的信息交互與共享
    5.5 動力設(shè)備維修工作機(jī)制
    5.6 本章小結(jié)
第六章 電廠設(shè)備管理信息化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    6.1 前言
    6.2 設(shè)備管理信息系統(tǒng)(PMIS)總體方案與體系結(jié)構(gòu)
        6.2.1 總體方案及其應(yīng)用環(huán)境研究
        6.2.2 PMIS 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
        6.2.3 PMIS 系統(tǒng)的三層數(shù)據(jù)傳輸模式
    6.3 設(shè)備管理信息系統(tǒng)的集成技術(shù)研究
        6.3.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成
            6.3.1.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)
            6.3.1.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法
        6.3.2 PMIS 系統(tǒng)與企業(yè)其它系統(tǒng)的集成
        6.3.3 PMIS 系統(tǒng)內(nèi)部模塊之間的集成
    6.4 大港發(fā)電廠設(shè)備管理信息化系統(tǒng)
        6.4.1 設(shè)備管理信息系統(tǒng)開發(fā)模式(B/S 模式)
        6.4.2 設(shè)備管理信息系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(JSP 技術(shù))
        6.4.3 設(shè)備管理信息系統(tǒng)的特性
        6.4.4 設(shè)備管理信息系統(tǒng)的部分界面
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的主要論文和參加的科研項目
致謝



本文編號：3779096