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快速響應制造系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)過程時間估計與優(yōu)化

發(fā)布時間:2023-02-21 10:30
  為縮短產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)周期,在盡可能短的時問內(nèi)滿足客戶需求,提出基于“快速響應”原理的快速響應制造系統(tǒng)。進行產(chǎn)品開發(fā)過程時間分析對于保障系統(tǒng)的快速響應能力,提高進度控制和管理能力具有重要意義,本文針對快速響應制造系統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)過程開展了時間估計與優(yōu)化研究。 首先,介紹產(chǎn)品開發(fā)過程中的一些基本概念,對快速響應制造系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)過程任務及存在的設(shè)計迭代進行分析描述,提出了基于元模型方法的快速響應制造系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)過程時間分析流程。對作為重要特征的設(shè)計迭代進行重點分析,特別對基于DSM的迭代描述做了詳細介紹;為能夠更加科學合理的對產(chǎn)品開發(fā)過程時間進行估計,引入計算機仿真領(lǐng)域的元模型方法,針對設(shè)計活動時間估計問題的特點給出了元模型建模步驟,指出元模型擬合方法和訓練數(shù)據(jù)選取方法是研究的重點。 其次,針對元模型擬合方法開展研究,提出了基于高斯過程元模型的產(chǎn)品設(shè)計活動時間估計方法。將常用的元模型方法分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法進行了介紹,指出非參數(shù)方法的弊端以及高斯過程元模型在理論上可以取代幾種常見的非參數(shù)方法;介紹了高斯過程元模型的建模原理,并對協(xié)方差函數(shù)的設(shè)定以及超參數(shù)優(yōu)化方法進行了相應的說明,由于訓練數(shù)...

【文章頁數(shù)】:131 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 快速響應相關(guān)研究
        1.2.2 產(chǎn)品開發(fā)過程研究
        1.2.3 產(chǎn)品開發(fā)過程建模研究
        1.2.4 目前研究存在的問題
    1.3 論文的主要內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.2 論文的創(chuàng)新點
第二章 快速響應制造系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)過程相關(guān)分析
    2.1 產(chǎn)品開發(fā)過程任務分析
        2.1.1 相關(guān)概念定義
        2.1.2 產(chǎn)品開發(fā)過程設(shè)計活動相互關(guān)系分析
    2.2 快速響應制造系統(tǒng)設(shè)計迭代過程描述
        2.2.1 迭代問題描述
        2.2.2 返工形式描述
        2.2.3 基于設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣的產(chǎn)品開發(fā)過程迭代表示
    2.3 快速響應制造系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)過程時間估計方法
        2.3.1 元模型的基本概念
        2.3.2 元模型方法在產(chǎn)品開發(fā)過程時間估計中的應用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于高斯過程元模型的設(shè)計活動時間估計方法
    3.1 經(jīng)典元模型與評價指標介紹
        3.1.1 基于參數(shù)估計方法的元模型
        3.1.2 基于非參數(shù)估計方法的元模型
        3.1.3 元模型評價指標
    3.2 高斯過程元模型建模原理及相關(guān)技術(shù)
        3.2.1 高斯過程元模型建模原理
        3.2.2 協(xié)方差函數(shù)
        3.2.3 超參數(shù)的確定與優(yōu)化
    3.3 高斯過程元模型在設(shè)計活動時間估計中的應用
        3.3.1 高斯過程建模的基本步驟
        3.3.2 語言型數(shù)據(jù)的處理
        3.3.3 設(shè)計活動時間估計建模步驟
    3.4 實例分析
        3.4.1 實例背景
        3.4.2 擬合結(jié)果
        3.4.3 敏感性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于試驗設(shè)計方法的數(shù)據(jù)選取
    4.1 試驗設(shè)計方法介紹
        4.1.1 實物試驗設(shè)計方法
        4.1.2 適用于計算機試驗的試驗設(shè)計方法
    4.2 拉丁超立方設(shè)計最優(yōu)化度量準則
        4.2.1 拉丁超立方設(shè)計單目標優(yōu)化準則
        4.2.2 拉丁超立方設(shè)計多目標優(yōu)化準則
    4.3 基于改進ILS 算法的最優(yōu)化拉丁超立方試驗設(shè)計方法
        4.3.1 迭代局部搜索
        4.3.2 改進迭代局部搜索算法
        4.3.3 對比分析
    4.4 最優(yōu)化LHD 在設(shè)計活動時間估計數(shù)據(jù)選取中的應用
    4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮重疊的產(chǎn)品開發(fā)過程時間優(yōu)化
    5.1 產(chǎn)品開發(fā)模式的分析與比較
        5.1.1 串行開發(fā)模式
        5.1.2 并行開發(fā)模式與重疊開發(fā)模式
    5.2 重疊模式下產(chǎn)品開發(fā)過程分析
        5.2.1 設(shè)計活動重疊形式
        5.2.2 信息交流策略
        5.2.3 設(shè)計迭代參數(shù)表示方法
    5.3 重疊模式下產(chǎn)品開發(fā)過程時間分析建模
        5.3.1 重疊模式下的一般模型
        5.3.2 考慮時間不確定性的時間分析模型
        5.3.3 基于蟻群算法的時間優(yōu)化模型
        5.3.4 實例應用
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 需進一步研究的問題
參考文獻
作者在學期間取得的學術(shù)成果
    一、已發(fā)表的學術(shù)論文
    二、參與的課題



本文編號:3747566

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