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老化型設(shè)備預(yù)防性維修策略優(yōu)化

發(fā)布時間:2023-02-05 14:43
  本文以某汽車制造廠發(fā)動機缸體生產(chǎn)線設(shè)備及設(shè)備故障維修數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從設(shè)備維修數(shù)據(jù)入手,根據(jù)設(shè)備的故障次數(shù)、單臺設(shè)備平均故障間隔時間、設(shè)備維修時間和設(shè)備維修費用分析得到需要重點保障的設(shè)備,以此設(shè)備為研究對象,應(yīng)用改善因子的方法,運用了不完全維修的概念,假設(shè)此設(shè)備故障率服從符合威布爾分布,構(gòu)建了有限時間區(qū)域內(nèi)以總相對預(yù)防維修成本最小為目標(biāo)函數(shù)的老化型設(shè)備預(yù)防維修策略優(yōu)化模型。該模型設(shè)定有限的時間區(qū)間,把總相對預(yù)防性維修成本分為預(yù)防性維修期間的相對最小維修成本,相對預(yù)防性維修成本和相對生產(chǎn)損失成本三個部分,利用經(jīng)驗參數(shù)對模型的有效性進(jìn)行了驗證,計算出有限時間區(qū)域內(nèi)最佳維修次數(shù)和維護(hù)時間間隔,計算最佳預(yù)防次數(shù)下每次設(shè)備預(yù)防維修后的可靠度,并對模型中各調(diào)整參數(shù)進(jìn)行敏感度分析。最后對比優(yōu)化前后的維修模型,說明優(yōu)化后模型可以通過簡單通用的預(yù)防性維修模型來解決復(fù)雜的預(yù)防性維修策略問題,提高老化型設(shè)備預(yù)防維修策略的可用性和有效性,該模型可以為維修計劃的制定和現(xiàn)場的作業(yè)調(diào)度提供有益的決策支持。

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
內(nèi)容提要
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究目標(biāo)與范圍
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究范圍
    1.3 本論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 引言
    2.2 設(shè)備維修管理的發(fā)展概述
    2.3 不完全預(yù)防維修模型
    2.4 關(guān)于改善程度的度量
    2.5 預(yù)防維修模型的最佳解法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 老化型設(shè)備預(yù)防性維修策略優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 符號定義與模型假設(shè)
        3.2.1 符號定義
        3.2.2 預(yù)防性維修模型假設(shè)
    3.3 預(yù)防性維修模型的構(gòu)建
        3.3.1 改善因子的構(gòu)建
        3.3.2 相對維修成本函數(shù)分析
            3.3.2.1 設(shè)備故障的相對最小維修成本
            3.3.2.2 相對預(yù)防性維修成本
            3.3.2.3 相對生產(chǎn)損失成本
        3.3.3 預(yù)防性維修周期內(nèi)最小維修次數(shù)的求解
        3.3.4 設(shè)備可靠度的考量
        3.3.5 優(yōu)化模型
    3.4 預(yù)防性維修策略優(yōu)化模型求解步驟
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模型驗證與分析
    4.1 引言
    4.2 某企業(yè)缸體生產(chǎn)線設(shè)備歷史維修數(shù)據(jù)分析
    4.3 模型驗證
    4.4 模型敏感度分析
        4.4.1 威布爾分布的形狀參數(shù)(α)與尺度參數(shù)(β)
        4.4.2 改善因子(ηi )
        4.4.3 維修時間調(diào)整系數(shù)(c )
    4.5 本章小結(jié)
第五章 模型對比分析
    5.1 引言
    5.2 模型目標(biāo)函數(shù)對比分析
    5.3 模型預(yù)防維修時間間隔對比分析
    5.4 模型預(yù)防維修后設(shè)備年齡對比分析
    5.5 模型預(yù)防維修后可靠度對比分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 未來研究方向
參考文獻(xiàn)
摘要
ABSTRACT
致謝



本文編號:3735155

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