發(fā)布時間：2023-01-30 17:46

　　周期性的沖擊信號是診斷滾動軸承缺陷的關(guān)鍵指標(biāo),有效地提取缺陷的沖量對精確檢測軸承故障非常重要。受到噪聲的影響,滾動軸承故障信號的沖擊特征始終處于被淹沒狀況。為了將周期性沖擊信號自低信噪比信號內(nèi)提取出來,可通過一類三階Teager能量算子對滾動軸承故障進行診斷。通過三階Teager能量算子對故障振動信號的瞬時總能量進行求解,借助傅里葉變換開展頻譜分析,自三階Teager能量算子譜內(nèi)進行故障特征的提取。結(jié)果表明,三階Teager能量算子譜能夠突出地顯示出故障特征,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的頻譜分析法、包絡(luò)譜分析法與二階Teager能量算子譜法。 

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【文章目錄】：
1 改進的Teager能量算子
    1.1 Teager能量算子
    1.2 改進的Teager能量算子
    1.3 改進的Teager能量算子診斷流程
2 仿真信號驗證
    2.1 構(gòu)造仿真信號
    2.2 結(jié)果分析
3 實驗數(shù)據(jù)分析
    3.1 實驗平臺
    3.2 外圈故障信號分析
    3.3 滾動體故障信號分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于聲音信號Teager能量算子解調(diào)的輪對軸承故障檢測[J]. 劉晶,胡俊鋒,熊國良,張龍.  機床與液壓. 2018(07)
[2]基于Teager峰值能量的低轉(zhuǎn)速軸承故障特征提取方法[J]. 柯燕亮,王華慶,唐剛,袁洪芳,李嶺陽.  振動與沖擊. 2017(11)
[3]基于EMD和包絡(luò)分析的城軌列車滾動軸承故障診斷[J]. 陳剛,左成,邢宗義,姚小文.  鐵路計算機應(yīng)用. 2016(07)
[4]一種EMD改進方法及其在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 時培明,丁雪娟,李庚,韓東穎.  振動與沖擊. 2013(04)
[5]基于EEMD和模糊C均值聚類算法診斷發(fā)動機曲軸軸承故障[J]. 張玲玲,廖紅云,曹亞娟,駱詩定,趙懿冠.  內(nèi)燃機學(xué)報. 2011(04)



本文編號：3733304