發(fā)布時間：2022-12-23 07:20

　　維修是為了保持和恢復系統(tǒng)良好工作狀態(tài)所進行的一切活動。維修決策研究的目的是為系統(tǒng)安排合理的維修計劃,以用最少的經濟代價、時間、資源以及最高的修復率,使系統(tǒng)經常處于完好狀態(tài),提高可用性和可靠性,降低退化速度,延長使用壽命,保障使用中的安全性和環(huán)境保護等。維修決策的研究內容主要包括維修方式的決策以及各維修方式下如何為系統(tǒng)安排合理的維修計劃。本文針對當前維修方式和視情維修決策中存在的一些問題,結合離心壓縮機轉子系統(tǒng),對以下幾個方面進行了探索和研究: （1）未知權值和混合數(shù)據(jù)下維修方式決策的研究。將決策者提供的用定性語言描述的屬性間的成對比較矩陣轉化為模糊數(shù)矩陣,采用模糊偏好規(guī)劃方法求取各屬性符合決策者偏好的清晰（crisp）權值。為了解決混合數(shù)據(jù)問題,提出了基于隨機優(yōu)勢和模糊數(shù)質心距的ELECTRE III方法。這一方法創(chuàng)建基于模糊數(shù)質心距的局部和諧指數(shù)和非和諧指數(shù),用于解決任意兩個維修方式在模糊評價下的比較問題,并與基于隨機優(yōu)勢的局部和諧指數(shù)和非和諧指數(shù)及ELECTRE III方法相結合,解決混合數(shù)據(jù)問題。將上述方法應用到離心壓縮機轉子系統(tǒng)的維修方式決策中,結果表明,提出的方法能為... 

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的目的意義
    1.2 維修方式決策的研究現(xiàn)狀
    1.3 當前各種維修方式下的決策模型
        1.3.1 單狀態(tài)變量的維修決策模型
        1.3.2 多狀態(tài)變量的維修決策模型
    1.4 系統(tǒng)狀態(tài)評估的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 基于專家經驗的評估方法
        1.4.2 基于狀態(tài)模型的評估方法
        1.4.3 基于標準值或向量的評估方法
        1.4.4 異常數(shù)據(jù)缺乏情況下的狀態(tài)評估方法
        1.4.5 變工況的評估方法
        1.4.6 加權平均的狀態(tài)評估方法
        1.4.7 其他狀態(tài)評估方法
    1.5 維修決策支持系統(tǒng)
    1.6 存在的問題
    1.7 論文的研究內容
第2章 未知權值和混合數(shù)據(jù)下的維修方式決策
    2.1 前言
    2.2 問題的描述
        2.2.1 維修方式的類型
        2.2.2 維修方式的決策屬性集
        2.2.3 問題的提出
    2.3 未知權值和混合數(shù)據(jù)下的維修方式決策方法
        2.3.1 基于模糊偏好規(guī)劃的權值求取
        2.3.2 基于隨機優(yōu)勢和模糊數(shù)質心距的ELECTRE III
    2.4 算例分析
        2.4.1 清晰屬性權值的獲取
        2.4.2 決策矩陣的獲取
        2.4.3 維修方式的決策
    2.5 本章小結
第3章 離心壓縮機轉子系統(tǒng)的狀態(tài)評估
    3.1 前言
    3.2 基于模型的處理方法及其預處理
        3.2.1 基于模型的處理方法
        3.2.2 基于改進EMD 的預處理方法
    3.3 基于模型的轉子系統(tǒng)不平衡量的估計
        3.3.1 不平衡等效載荷模型
        3.3.2 有限元分析
    3.4 基于模型的轉子系統(tǒng)彎曲量的估計
        3.4.1 彎曲等效載荷模型
        3.4.2 有限元分析
    3.5 基于模型的轉子系統(tǒng)不對中程度估計
        3.5.1 不對中等效載荷模型
        3.5.2 有限元分析
    3.6 基于軸向力的級密封狀態(tài)估計
        3.6.1 基于軸向力的級密封狀態(tài)估計原理
        3.6.2 控制方程及邊界條件
        3.6.3 評估模型的建立與測試
    3.7 本章小結
第4章 多退化狀態(tài)變量系統(tǒng)的視情維修決策
    4.1 前言
    4.2 維修決策問題的描述
    4.3 退化狀態(tài)變量模型的建立
        4.3.1 Gamma 過程
        4.3.2 平穩(wěn)Gamma 過程參數(shù)的貝葉斯估計
    4.4 預防性維修的期望間隔時間模型
    4.5 不完全預防性維修
        4.5.1 不完全預防性維修的影響
        4.5.2 不完全預防性維修的平均修復時間
    4.6 多退化狀態(tài)變量系統(tǒng)的視情維修決策模型
        4.6.1 單位時間的期望運行成本
        4.6.2 可用度模型
        4.6.3 維修決策模型及其解法
    4.7 算例分析
        4.7.1 單退化狀態(tài)變量轉子系統(tǒng)的視情維修決策
        4.7.2 三退化狀態(tài)變量轉子系統(tǒng)的視情維修決策
    4.8 本章小結
第5章 遭受突然和多類退化失效時的視情維修決策
    5.1 前言
    5.2 維修決策問題的描述
    5.3 系統(tǒng)可靠度及參數(shù)估計
        5.3.1 系統(tǒng)可靠度
        5.3.2 只遭受單一退化失效下的系統(tǒng)可靠度及其參數(shù)估計
        5.3.3 只遭受突然失效下的系統(tǒng)可靠度及其參數(shù)估計
        5.3.4 系統(tǒng)可靠度評估方法的實例分析
    5.4 維修決策模型
        5.4.1 不完全預防性維修及其平均修復時間
        5.4.2 預防性維修的間隔時間
        5.4.3 系統(tǒng)一次循環(huán)內的期望運行時間
        5.4.4 系統(tǒng)一次循環(huán)內的期望停機時間
        5.4.5 遭受突然失效和多類退化失效系統(tǒng)的視情維修決策模型
    5.5 算例分析
    5.6 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝
個人簡歷



本文編號：3724984