泵性能預(yù)測就是根據(jù)葉輪、蝸殼、導(dǎo)葉等過流部件的幾何參數(shù)和內(nèi)部流動(dòng)特征預(yù)測泵的性能，它具有縮短產(chǎn)品研發(fā)周期和降低開發(fā)設(shè)計(jì)成本等優(yōu)點(diǎn)，一直都是泵領(lǐng)域十分重要的研究課題，很多專家學(xué)者都對(duì)此進(jìn)行過大量的研究。但到目前為止，泵性能預(yù)測的結(jié)果還不夠精確，不能滿足工程實(shí)際的需要，國內(nèi)尚沒有實(shí)用的泵性能預(yù)測軟件。因此離心泵性能預(yù)測的理論研究及其軟件開發(fā)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。本文的主要研究內(nèi)容和成果有： （1） 較系統(tǒng)地總結(jié)了國內(nèi)離心泵性能預(yù)測研究的現(xiàn)狀，分析比較了水力損失法、流場分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等幾種主要的性能預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 （2） 較深入研究和分析了理論揚(yáng)程公式的推導(dǎo)過程，認(rèn)為滑移系數(shù)是理論揚(yáng)程計(jì)算結(jié)果精度的主要決定因素之一。 （3） 比較分析了斯托道拉、威斯奈、普夫萊德爾、斯基克欽等滑移系數(shù)公式，研究表明對(duì)于離心泵而言威斯奈公式（n_s＜65）和斯基克欽公式（n_s＞65）的計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確。首次依據(jù)大量優(yōu)秀水力模型的計(jì)算結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)這兩個(gè)公式進(jìn)行... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    §1.1 離心泵性能預(yù)測的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.1.1 水力損失法
        1.1.2 流場分析法
        1.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
        1.1.4 離心泵性能預(yù)測的發(fā)展趨勢
    §1.2 國內(nèi)泵CAD的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    §1.3 研究意義及主要研究內(nèi)容
        1.3.1 研究意義
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
第二章 水力損失法的研究
    §2.1 滑移系數(shù)與理論揚(yáng)程
        2.1.1 滑移系數(shù)定義
        2.1.2 滑移系數(shù)公式
        2.1.3 理論揚(yáng)程的計(jì)算
        2.1.4 滑移系數(shù)的比較
        2.1.5 理論揚(yáng)程的修正
        2.1.6 回歸分析方法的介紹
    §2.2 水力損失模型
        2.2.1 吸入室的水力損失
        2.2.2 葉輪內(nèi)的水力損失
        2.2.3 蝸殼內(nèi)的水力損失
        2.2.4 總的水力損失
        2.2.5 損失修正系數(shù)的計(jì)算
    §2.3 離心泵容積損失和機(jī)械損失
        2.3.1 容積效率和機(jī)械效率的估算公式
        2.3.2 圓盤摩擦損失經(jīng)驗(yàn)公式分析
        2.3.3 圓盤摩擦損失公式修正
    §2.4 離心泵性能預(yù)測模型
    §2.5 切割定律和比例定律
        2.5.1 切割定律
        2.5.2 比例定律
第三章 離心泵性能預(yù)測軟件的開發(fā)
    §3.1 軟件開發(fā)工具
        3.1.1 VC++6.0
        3.1.2 Object ARX
    §3.2 ARX應(yīng)用程序
        3.2.1 ARX應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)
        3.2.2 注冊新的AutoCAD命令
        3.2.3 加載ARX應(yīng)用程序
        3.2.4 卸載ARX應(yīng)用程序
    §3.3 性能預(yù)測軟件PCAD—CP的開發(fā)
        3.3.1 程序結(jié)構(gòu)
        3.3.2 軟件界面和功能介紹
        3.3.3 預(yù)測實(shí)例
第四章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3720954