本文關(guān)鍵詞：設(shè)備維修計(jì)劃多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：設(shè)備維修計(jì)劃是制造業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的重要組成部分，，它對提高設(shè)備的生產(chǎn)效率、工作時(shí)的可靠性和降低設(shè)備的維修成本具有重要的影響。針對我國制造業(yè)設(shè)備維修管理所存在的問題和現(xiàn)代制造環(huán)境下設(shè)備維修的特點(diǎn)，分析了制定設(shè)備維修計(jì)劃的目的，綜合考慮設(shè)備生產(chǎn)的可靠性和設(shè)備維修的經(jīng)濟(jì)性，構(gòu)建了設(shè)備維修計(jì)劃多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型，輔助企業(yè)提高了制定設(shè)備維修計(jì)劃的能力。論文的主要工作有： 1、通過對設(shè)備維修優(yōu)化策略的分析，綜合考慮設(shè)備可靠性和維修成本以及故障率隨時(shí)間的變化規(guī)律，提出了以可靠性為中心和序列預(yù)防性維修的維修策略。 2、論證了實(shí)際生產(chǎn)情況下優(yōu)化模型建立的條件，用威布爾分布條件下的設(shè)備的平均可靠性對可靠性建模，用最小維修成本、預(yù)防維修成本和停工損失表示設(shè)備維修成本，通過役齡回退因子的應(yīng)用，建立了可靠性-維修成本多目標(biāo)優(yōu)化模型。 3、介紹了多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托最優(yōu)解概念，并分析了粒子群算法的應(yīng)用優(yōu)勢，給出了多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法求解可靠性-維修成本模型的基本步驟。 4、結(jié)合工程實(shí)例，在MATLAB平臺下，應(yīng)用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對模型算例進(jìn)行了求解。通過對計(jì)算結(jié)果的分析，能夠得到一系列使設(shè)備可靠性足夠高且維修成本足夠低的維修計(jì)劃。 論文的研究工作實(shí)現(xiàn)了設(shè)備可靠性-維修成本多目標(biāo)優(yōu)化，能夠?yàn)槠髽I(yè)制定合理的維修計(jì)劃提供借鑒和參考，具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：維修計(jì)劃 維修策略 可靠性-維修成本模型 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP18;TH17
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-15
• 1.1 引言7
• 1.2 設(shè)備維修管理的發(fā)展與現(xiàn)狀7-12
• 1.2.1 設(shè)備維修管理的階段劃分7-9
• 1.2.2 設(shè)備維修管理研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.3 設(shè)備維修計(jì)劃優(yōu)化研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文研究的內(nèi)容及意義12
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)12-15
• 第二章 設(shè)備維修計(jì)劃制定與維修策略分析15-25
• 2.1 維修和維修分類15-16
• 2.2 設(shè)備維修計(jì)劃的制定16-18
• 2.2.1 設(shè)備維修計(jì)劃的制定原則16-17
• 2.2.2 設(shè)備維修計(jì)劃的制定方法17-18
• 2.3 維修策略優(yōu)化的分析18-23
• 2.3.1 維修策略優(yōu)化的概述18-19
• 2.3.2 常見的維修策略優(yōu)化模型19-21
• 2.3.3 本文維修策略21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 第三章 設(shè)備維修計(jì)劃的優(yōu)化模型25-37
• 3.1 優(yōu)化模型的提出25-27
• 3.2 設(shè)備維修計(jì)劃的可靠性模型27-30
• 3.3 設(shè)備維修計(jì)劃的維修成本模型30-31
• 3.4 設(shè)備維修計(jì)劃的可靠性-維修成本多目標(biāo)優(yōu)化模型31-35
• 3.4.1 可靠性-維修成本多目標(biāo)優(yōu)化模型的應(yīng)用背景31-33
• 3.4.2 可靠性-維修成本多目標(biāo)優(yōu)化成本模型33-35
• 3.5 本章小結(jié)35-37
• 第四章 設(shè)備維修計(jì)劃的多目標(biāo)優(yōu)化求解37-59
• 4.1 多目標(biāo)優(yōu)化求解37-39
• 4.2 粒子群優(yōu)化算法39-42
• 4.2.1 基本粒子群優(yōu)化算法39-41
• 4.2.2 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法41-42
• 4.3 可靠性-維修成本的設(shè)備維修計(jì)劃多目標(biāo)優(yōu)化求解42-48
• 4.3.1 設(shè)備可靠性-維修成本模型的優(yōu)化算法求解42-44
• 4.3.2 設(shè)備可靠性-維修成本模型的初始種群算子44-46
• 4.3.3 設(shè)備可靠性-維修成本模型的種群優(yōu)化結(jié)果46-48
• 4.4 算例及分析48-57
• 4.4.1 算例48
• 4.4.2 結(jié)果與算法分析48-57
• 4.5 本章小結(jié)57-59
• 第五章 總結(jié)和展望59-61
• 5.1 本文總結(jié)59-60
• 5.2 展望60-61
• 致謝61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 附錄67-72

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：370280