現(xiàn)有的液壓缸內(nèi)泄漏檢測(cè)方法大都為實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法,主要為保壓法、測(cè)量液壓缸沉降法和量杯測(cè)量法等,上述方法均為靜態(tài)檢測(cè)方法,均無法在液壓缸的使用過程中對(duì)液壓缸的內(nèi)泄漏進(jìn)行態(tài)檢測(cè)。詳細(xì)地介紹一種基于小波分析提取液壓缸內(nèi)泄漏故障特征值來判斷液壓缸是否存在內(nèi)泄漏故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。該方法實(shí)時(shí)采集液壓缸在運(yùn)行過程中無桿腔液壓油的壓力信號(hào)并對(duì)采集的壓力信號(hào)運(yùn)用小波變換獲得該壓力信號(hào)的時(shí)頻特性,分析獲得與液壓缸內(nèi)泄漏故障相關(guān)的特征量,通過對(duì)提取的被檢測(cè)液壓缸內(nèi)泄漏故障特征量與無泄漏故障的特征量進(jìn)行對(duì)比的方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)液壓缸內(nèi)泄漏故障的精確檢測(cè)�？蓪�(shí)現(xiàn)在液壓缸的工作過程中對(duì)其內(nèi)泄漏故障狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測(cè),檢測(cè)的準(zhǔn)確度較高,具有一定的工程實(shí)際意義。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
1 液壓缸內(nèi)泄漏故障檢測(cè)方法
    1.1 基于模型的故障診斷方法
    1.2 基于信號(hào)處理的故障診斷方法
    1.3 基于人工智能的故障診斷方法
2 基于小波分析的液壓缸內(nèi)泄漏故障實(shí)時(shí)檢測(cè)方法
    1) 連續(xù)小波變換
    2) 離散小波變換
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]煤礦液壓支架常見故障及預(yù)防措施[J]. 孫志平.  中國高新科技. 2018(23)
[2]工程機(jī)械選型在冶金建設(shè)企業(yè)中的作用[J]. 申錄斌.  河南冶金. 2018(04)
[3]冷軋帶鋼糾偏設(shè)備機(jī)械故障原因分析[J]. 胡可柱.  中國設(shè)備工程. 2017(12)
[4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(09)
[5]液壓缸內(nèi)泄漏檢測(cè)方法的研究[J]. 王占輝.  機(jī)床與液壓. 2016(10)
[6]基于小波分析的Spar平臺(tái)阻尼系數(shù)研究（英文）[J]. 張蕙,楊建民,肖龍飛,呂海寧.  船舶力學(xué). 2015(09)
[7]液壓缸內(nèi)泄漏故障的敏感特征參數(shù)選擇的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 姜萬錄,周京干,朱勇,崔雪.  液壓與氣動(dòng). 2014(03)
[8]小波包在電機(jī)信號(hào)故障特征提取中的應(yīng)用[J]. 王永慶,張裊娜,李景帥,王國亮.  長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
[9]液壓缸內(nèi)泄漏檢測(cè)方法的改進(jìn)[J]. 周俊中.  潤滑與密封. 2009(09)
[10]基于人工智能的電廠電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 邢菲.  自動(dòng)化博覽. 2009(01)

碩士論文
[1]基于AMEsim的節(jié)流調(diào)速回路仿真及實(shí)驗(yàn)研究[D]. 李欣星.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于小波分析的工程機(jī)械液壓缸故障特征提取研究[D]. 李瑞.武漢理工大學(xué) 2012
[3]基于AMESim液壓系統(tǒng)泄漏仿真與故障診斷研究[D]. 周小軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3682492