鑒于數(shù)控加工機(jī)床、精密儀器等領(lǐng)域?qū)L珠絲杠功能需求、安全可靠性以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需求日益提升的現(xiàn)狀,對(duì)滾珠絲桿常見(jiàn)故障類(lèi)型進(jìn)行診斷研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值和指導(dǎo)意義。通過(guò)分析滾珠絲桿常見(jiàn)故障類(lèi)型與原因,以其中四種故障類(lèi)型為研究對(duì)象,引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)率和動(dòng)量附加項(xiàng)因子的方法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的收斂速度和穩(wěn)定性,并建立滾珠絲桿故障診斷網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)對(duì)不同故障類(lèi)型的滾珠絲桿進(jìn)行測(cè)試試驗(yàn),提取發(fā)生故障的振動(dòng)信號(hào)特征參數(shù),將測(cè)試樣本數(shù)據(jù)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,并用未知故障滾珠絲杠的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行故障類(lèi)型診斷。試驗(yàn)結(jié)果表明,該改進(jìn)算法可以準(zhǔn)確地診斷出未知滾珠絲杠故障類(lèi)型;且單一樣本類(lèi)型故障類(lèi)型診斷概率均高于90%,有效地避免故障類(lèi)型誤判,為解決其故障問(wèn)題提供理論依據(jù)。 

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【文章目錄】：
1 引言
2 滾珠絲桿失效分析
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及優(yōu)化
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法優(yōu)化
        3.2.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的算法優(yōu)化
        3.2.2 附加動(dòng)量項(xiàng)的算法優(yōu)化
4 測(cè)試試驗(yàn)建立與分析
5 算法建立與分析
    5.1 特征參數(shù)與故障類(lèi)型
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    5.3 初始權(quán)值與閾值
    5.4 訓(xùn)練樣本與規(guī)范化
    5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    5.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3663041