天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 機(jī)械論文 >

基于Alpha穩(wěn)定分布的軸承故障信號(hào)非平穩(wěn)性的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 14:11
  軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最常用、最易受損的零部件,軸承的正常工作是機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必要條件,因此針對(duì)軸承的故障診斷具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前,在機(jī)械設(shè)備的故障診斷中,以振動(dòng)信號(hào)為基礎(chǔ)的診斷方法是使用最多最有效的方法之一。然而,現(xiàn)實(shí)中的振動(dòng)信號(hào)大多是非平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào),軸承工作時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是典型的周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)。內(nèi)圈及滾動(dòng)體故障時(shí),信號(hào)中存在調(diào)制的現(xiàn)象,初期故障時(shí)故障振動(dòng)振幅較小,這種情況下信號(hào)的周期平穩(wěn)特性很明顯。在對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的處理時(shí),以傅里葉分析方法為中心的平穩(wěn)信號(hào)的方法出現(xiàn)了失效的情況,不能從振動(dòng)信號(hào)中提取出能準(zhǔn)確反映軸承運(yùn)行狀態(tài)的故障特征頻率。即使小波分析、快速傅里葉分析等時(shí)頻分析的方法,在處理故障初期的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)時(shí),有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)不能達(dá)到診斷效果的情況。本文基于機(jī)械振動(dòng)理論、概率統(tǒng)計(jì)理論和信號(hào)處理技術(shù)等學(xué)科,使用機(jī)械故障診斷的理論方法。以故障的軸承的振動(dòng)信號(hào)為研究對(duì)象,從信號(hào)的非平穩(wěn)性定義出發(fā),對(duì)軸承的故障振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性的產(chǎn)生機(jī)理、影響因素、以及表現(xiàn)特性進(jìn)行了研究。應(yīng)用Wold-Cramer分解定理,分解非平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào),將對(duì)軸承故障信號(hào)的非平穩(wěn)特性的研究轉(zhuǎn)為相對(duì)平穩(wěn)的復(fù)... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Alpha穩(wěn)定分布的軸承故障信號(hào)非平穩(wěn)性的研究


樹(shù)形結(jié)構(gòu)濾波器組結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)裝置,大學(xué),軸承


實(shí)驗(yàn)實(shí)體圖如下圖4-10 所示,圖 4- 10 西楚大學(xué)軸承數(shù)據(jù)裝置如圖所示是西楚大學(xué)的軸承實(shí)驗(yàn)的實(shí)際圖。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括一個(gè)2馬力的電機(jī),中間是一個(gè)轉(zhuǎn)矩傳感器,右側(cè)一個(gè)功率計(jì)和電子控制設(shè)備(沒(méi)有顯示)。被測(cè)試軸承支承電機(jī)軸。使用電火花加工技術(shù)在軸承上布置了單點(diǎn)故障,故障直徑分別為0.007、0.014、0.021、0.028、0.040英寸,深度均為0.011英寸。其中每個(gè)軸承采集四組數(shù)據(jù),負(fù)載從0馬力增加到3馬力,電機(jī)轉(zhuǎn)速相應(yīng)的從1797r/min下降到1720r/min,兩種采樣,采樣頻率為12000Hz和48000Hz,采樣時(shí)間長(zhǎng)度約為10秒。下表格是內(nèi)外圈及滾動(dòng)體的故障特征頻率

實(shí)驗(yàn)設(shè)備,實(shí)物


實(shí)驗(yàn)設(shè)備實(shí)物圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特征與診斷方法[J]. 吳斌,王敏杰,康晶,羅躍綱.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]機(jī)械故障診斷基礎(chǔ)研究“何去何從”[J]. 王國(guó)彪,何正嘉,陳雪峰,賴(lài)一楠.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]基于局部特征尺度分解的經(jīng)驗(yàn)包絡(luò)解調(diào)方法及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 程軍圣,鄭近德,楊宇.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(19)
[4]基于振動(dòng)的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究[J]. 蔣超,張應(yīng)紅,徐晉勇,趙家臣,高成.  煤礦機(jī)械. 2012(02)
[5]基于復(fù)解析小波變換的信號(hào)包絡(luò)檢測(cè)[J]. 侯鐵雙.  西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(03)
[6]“數(shù)字信號(hào)處理”課程的Matlab教學(xué)研究[J]. 郭建濤.  電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)
[7]基于GARCH模型MSVM的軸承故障診斷方法[J]. 陶新民,徐晶,楊立標(biāo),劉玉.  振動(dòng)與沖擊. 2010(05)
[8]旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分析比較[J]. 向玲,唐貴基,胡愛(ài)軍.  振動(dòng)與沖擊. 2010(02)
[9]基于諧波小波包方法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)提取[J]. 張文斌,周曉軍,林勇,李俊生,沈路.  振動(dòng)與沖擊. 2009(03)
[10]循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 金大瑋,賈民平.  機(jī)械制造與自動(dòng)化. 2006(01)

博士論文
[1]機(jī)械故障信號(hào)統(tǒng)計(jì)建模及其故障診斷方法的研究[D]. 李長(zhǎng)寧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]基于非高斯、非平穩(wěn)信號(hào)處理的機(jī)械故障特征提取方法研究[D]. 胡曉依.北京交通大學(xué) 2009
[3]α穩(wěn)定分布參數(shù)估計(jì)與譜分析理論及應(yīng)用研究[D]. 孫永梅.大連理工大學(xué) 2006



本文編號(hào):3624707

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/3624707.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶(hù)c4ecc***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com