【文章來源】：江西理工大學江西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

風機圖

果關(guān)系的強弱程度。也有將模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡三者合。近年來，遺傳算法在故障診斷中的研究又成了一個新的熱點1.4 風機實時在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的目標實時在線狀態(tài)監(jiān)測的主要任務是保證風機動態(tài)系統(tǒng)能時刻正常工作狀態(tài)，并監(jiān)測其發(fā)展趨勢，預防突發(fā)性故障產(chǎn)生，一旦正常工作狀態(tài)應迅速調(diào)整使其恢復正常，當監(jiān)測值超出預定的閥及時報警，并啟動系統(tǒng)的故障診斷程序。狀態(tài)監(jiān)測主要包括數(shù)據(jù)與信號處理兩大塊，信號采集是故障診斷的前提，信號處理是故斷的關(guān)鍵，只有采集到反映設備實際狀態(tài)的信號，故障診斷才真意義，只有對信號恰當?shù)奶幚聿拍鼙ＷC診斷的準確性[10]。狀態(tài)監(jiān)況如 圖 1.2 和圖 1.3 所示：

果關(guān)系的強弱程度。也有將模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡三者合。近年來，遺傳算法在故障診斷中的研究又成了一個新的熱點1.4 風機實時在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的目標實時在線狀態(tài)監(jiān)測的主要任務是保證風機動態(tài)系統(tǒng)能時刻正常工作狀態(tài)，并監(jiān)測其發(fā)展趨勢，預防突發(fā)性故障產(chǎn)生，一旦正常工作狀態(tài)應迅速調(diào)整使其恢復正常，當監(jiān)測值超出預定的閥及時報警，并啟動系統(tǒng)的故障診斷程序。狀態(tài)監(jiān)測主要包括數(shù)據(jù)與信號處理兩大塊，信號采集是故障診斷的前提，信號處理是故斷的關(guān)鍵，只有采集到反映設備實際狀態(tài)的信號，故障診斷才真意義，只有對信號恰當?shù)奶幚聿拍鼙ＷC診斷的準確性[10]。狀態(tài)監(jiān)況如 圖 1.2 和圖 1.3 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小波包分析的風機葉片裂紋故障識別研究[J]. 劉曉波,林家國,王依.  機床與液壓. 2007(09)
[2]模糊神經(jīng)專家系統(tǒng)在風機實時故障診斷中的應用[J]. 劉曉波,林家國,王依.  機床與液壓. 2007(07)
[3]模糊神經(jīng)專家系統(tǒng)在風機實時狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的應用[J]. 林家國,劉曉波.  江西理工大學學報. 2006(06)
[4]風機振動故障診斷綜述[J]. 汪光陽,周義蓮.  安徽工業(yè)大學學報(自然科學版). 2006(01)
[5]轉(zhuǎn)子葉片裂紋擴展故障診斷實驗研究[J]. 劉曉波,黃其柏.  華中科技大學學報(自然科學版). 2005(09)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設計[J]. 李海港,周一恒.  煤礦機械. 2005(01)
[7]基于小波分析的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)研究[J]. 劉曉波,孫康.  礦山機械. 2004(03)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水輪發(fā)電機組振動故障診斷專家系統(tǒng)的研究[J]. 劉峰,楊曉萍,劉曉黎,賈嶸.  西安理工大學學報. 2003(04)
[9]基于PCI-1731的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計[J]. 黃中華,謝雅.  自動化與儀表. 2003(06)
[10]高爐鼓風機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[J]. 董建園,東亞斌,段志善.  風機技術(shù). 2002(05)

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的轉(zhuǎn)爐風機故障診斷[D]. 魯艷旻.武漢科技大學 2005
[2]火電廠風機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 劉清龍.武漢大學 2005
[3]基于Internet/Intranet的風機遠程在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D]. 張月.武漢科技大學 2005
[4]煤氣鼓風機在線監(jiān)測診斷系統(tǒng)的研制[D]. 鄧清銳.重慶大學 2004
[5]長治鋼鐵（集團）有限公司煉鐵廠五高爐送風系統(tǒng)重點設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 李懷林.西安建筑科技大學 2003
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水輪發(fā)電機組振動故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 劉峰.西安理工大學 2003



本文編號：3595795