針對(duì)傳統(tǒng)主成分分析（principal component analysis,簡(jiǎn)稱PCA）方法中有效主成分的選擇依賴于先驗(yàn)知識(shí)的缺點(diǎn),提出利用協(xié)方差矩陣特征值差分譜的概念來(lái)描述有效主成分與次要成分的特征值差異性。首先,通過(guò)理論推導(dǎo)得出奇異值與特征值之間關(guān)系,即奇異值與特征值之間存在平方關(guān)系;其次,利用差分譜理論進(jìn)一步研究了Hankel矩陣方式下PCA信號(hào)處理原理;最后,提出一種基于差分譜理論的PCA算法,通過(guò)仿真信號(hào)驗(yàn)證了該算法的有效性。研究結(jié)果表明,根據(jù)協(xié)方差矩陣特征值差分譜的最大峰值位置可自動(dòng)選擇有效主成分的個(gè)數(shù),且通過(guò)不同譜峰之間的分量信號(hào)的組合可以提取出不同的頻率成分。將此PCA算法用于大型滑動(dòng)軸承試驗(yàn)臺(tái)轉(zhuǎn)子的軸心軌跡提純,提純效果優(yōu)于傳統(tǒng)PCA算法。 

【文章來(lái)源】：振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2020,40(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

試驗(yàn)臺(tái)實(shí)物圖

在轉(zhuǎn)子兩端垂線斜45°位置各布置一個(gè)電渦流傳感器，分別標(biāo)記為di(i=1,2,3,4），對(duì)應(yīng)的信號(hào)為Di(i=1,2,3,4），其中靠驅(qū)動(dòng)裝置端安裝的傳感器如圖4所示。試驗(yàn)所用的便攜式LMS SCADA-SD多功能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)如圖5所示。圖5 LMS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

LMS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】：
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