發(fā)布時間：2021-12-25 11:06

　　機械設備的診斷過程基本上可以分為三個步驟:第一是診斷信息的獲取;第二是故障特征提取;第三是狀態(tài)識別和故障診斷。診斷過程的關鍵是從動態(tài)信號中提取故障特征,信號處理是特征提取最常用的方法。工程中設備運行狀態(tài)的振動信號存在著大量的非平穩(wěn)動態(tài)信號,從工程中獲得的動態(tài)信號,它們的平穩(wěn)性是相對的、局部的,而非平穩(wěn)性是絕對的、廣泛的。時頻分析是研究非平穩(wěn)信號的有力工具。因此,本文探討時頻分析方法在齒輪箱滾動軸承外圈損傷故障診斷中應用,對幾種主要的時頻分析方法進行了對比研究,總結它們的優(yōu)點及不足。本文針對基于振動信號分析的齒輪箱軸承外圈損傷故障診斷所存在的問題,探索一套基于時頻分析方法的齒輪箱軸承故障診斷理論和方法,提出該類型故障的診斷依據(jù)和基于Hilbert-huang變換的新診斷方法。全文結構如下:第一章:介紹課題的來源,目的及意義。綜述了設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷現(xiàn)狀。闡述了信號分析和時頻分析的意義。回顧了非平穩(wěn)信號的時頻分析方法。最后簡述了本文的研究內容。第二章:論述了滾動軸承失效形式、滾動軸承振動信號的特點、齒輪箱滾動軸承故障的沖擊振動的產(chǎn)生和特點、齒輪箱振動沖擊的基本形式;介紹了齒輪箱滾動軸承... 

【文章來源】：蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

加Hamm1ng窗，窗長為255，軸承信號短時傅立葉變換

加Hanning窗，窗長65，軸承信號的短時傅立葉變換

T.me【msl圖4.4加Hannlng窗，窗長129，軸承信號的短時傅立葉變窗為Hanning，窗長為257，得到的能量譜密度一N工盆一卜。uabaJn﹂

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[3]基于連續(xù)小波變換的水下信號處理技術研究[D]. 李霞.西北工業(yè)大學 2003
[4]機電系統(tǒng)故障診斷的理論與應用研究[D]. 蔣斌.浙江大學 2002
[5]希爾伯特—黃變換局瞬信號分析理論的研究[D]. 鐘佑明.重慶大學 2002
[6]多分辨希爾伯特—黃（Hilbert-Huang）變換方法的研究[D]. 譚善文.重慶大學 2001
[7]基于局域波法的非平穩(wěn)隨機信號分析中若干問題的研究[D]. 張海勇.大連理工大學 2001
[8]局域波時頻分析方法的理論研究與應用[D]. 蓋強.大連理工大學 2001
[9]非平穩(wěn)信號的參數(shù)自適應時頻表示及其應用的研究[D]. 馬世偉.上海大學 2000
[10]齒輪箱不解體診斷技術研究[D]. 王新晴.天津大學 1998



本文編號：3552340