自動(dòng)售貨機(jī)普及迅速,其運(yùn)營(yíng)管理成本也與日劇增,給自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大壓力,專家決策系統(tǒng)作為智能化,自動(dòng)化的解決方案引入自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理中去,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理中決策的智能化和自動(dòng)化。首先研究了專家系統(tǒng)技術(shù)和決策支持系統(tǒng)技術(shù),提出以專家系統(tǒng)的推理機(jī)為主,結(jié)合決策支持系統(tǒng)技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。其次對(duì)自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)際要求進(jìn)行了需求分析,設(shè)計(jì)了自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理專家決策系統(tǒng)（縮寫為VMEDS）的總體結(jié)構(gòu),并建立了VMEDS的專家系統(tǒng)原型。然后針對(duì)自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理的具體要求,重點(diǎn)設(shè)計(jì)了部分決策支持模型,采用遺傳算法解決了MTSP問(wèn)題,從而使商品配貨的成本最低化;結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)思想對(duì)其缺幣率進(jìn)行計(jì)算,達(dá)到了貨幣配發(fā)的最佳配置;建立了自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理故障樹,設(shè)計(jì)了自動(dòng)售貨機(jī)故障診斷模型的知識(shí)庫(kù),解決了故障診斷的智能化問(wèn)題。根據(jù)部分模型的仿真,結(jié)果表明模型具有一定的可行性。最后提出用C++和CLIPS的混合編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理專家決策系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),并成功將CLIPS應(yīng)用到故障診斷決策支持模型的開(kāi)發(fā)中。設(shè)計(jì)了一個(gè)可行的自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理專家決策系統(tǒng)方案,降低了自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)管理... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

商品銷量預(yù)測(cè)模型界面圖

=>印枷out”設(shè)置異常，請(qǐng)檢查設(shè)置”圖4一2是它的運(yùn)行窗體:川川翩翩漁漁夔側(cè)疊回-一-一-一一一一 一圖4一2故障診斷模型運(yùn)行界面圖4.3單元小結(jié)用CLIPS進(jìn)行專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)原理是一樣的，不同的是專家系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)內(nèi)容的不同，每個(gè)決策模型對(duì)應(yīng)著不同的知識(shí)內(nèi)容，進(jìn)行知識(shí)推理時(shí)把決策模型當(dāng)成一種過(guò)程性知識(shí)進(jìn)行推理。本單元分三個(gè)部分來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。首先，確定了VMGEDS的開(kāi)發(fā)環(huán)境和編程語(yǔ)言，并對(duì)選擇混合編程的原因進(jìn)行了闡述，其次介紹了人機(jī)交互界面的實(shí)現(xiàn)方式，就是系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)與用戶的交互，最后將專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具CLIPS應(yīng)用于自動(dòng)售貨機(jī)故障診斷模型的開(kāi)發(fā)中。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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