發(fā)布時間：2021-10-26 19:50

　　本文研究了面向即時定制（Instant Customerisation, IC）生產(chǎn)模式企業(yè)如何快速滿足客戶個性化需求的問題。從企業(yè)生產(chǎn)模型的建立、客戶需求的預測和車間調(diào)度的優(yōu)化管理方面展開了論述,研究內(nèi)容如下：面向IC生產(chǎn)模式,采用Multi-agent技術建立了基于CNP的生產(chǎn)管理模型,使生產(chǎn)過程中包括訂單Agent、管理Agent、資源Agent、任務Agent、調(diào)度Agent等多個Agent之間信息即時傳遞、信息共享,各Agent之間協(xié)調(diào)工作,共同完成生產(chǎn)任務。引入市場中的招標-投標機制,建立了任務Agent和資源Agent的招標-投標模型,實現(xiàn)了任務的動態(tài)分配。根據(jù)IC生產(chǎn)模式快速滿足客戶個性化需求的特點,提出了客戶需求預測的方法,建立了共性需求預測的總體模型,將客戶需求預測分為共性需求和個性需求預測兩部分,對共性需求的預測是從外部因素、內(nèi)部因素、銷售和代理商的預測三個方面進行的,采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）分別計算以上三個方面的預測的權重,避免了主觀因素對權重的影響；對個性需求的預測采用OrOp方法,通過信息共享和信息即時... 

【文章來源】：東北大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 生產(chǎn)模式的發(fā)展歷程
    1.2 即時定制生產(chǎn)模式的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 即時定制生產(chǎn)模式的提出
        1.2.2 IC生產(chǎn)模式的研究現(xiàn)狀和實施
    1.3 生產(chǎn)管理的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 生產(chǎn)管理的發(fā)展歷程
        1.3.2 生產(chǎn)管理的研究現(xiàn)狀
    1.4 車間調(diào)度的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 車間調(diào)度問題的提出
        1.4.2 車間調(diào)度問題的分類
        1.4.3 車間調(diào)度的優(yōu)化方法
        1.4.4 車間調(diào)度的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.5 本文研究的研究意義和主要內(nèi)容
第2章 基于Multi-agent的IC生產(chǎn)模式模型
    2.1 多Agent系統(tǒng)(Multi-agent System,MAS)
        2.1.1 Agent介紹
        2.1.2 MAS的體系結構
        2.1.3 MAS的主要特點
        2.1.4 MAS的開發(fā)及應用
    2.2 面向IC的MAS生產(chǎn)管理模型
        2.2.1 總體模型
        2.2.2 招標-投標模型
        2.2.3 各Agent的功能
    2.3 面向IC生產(chǎn)模式的Multi-agent模型的實現(xiàn)
        2.3.1 Agent模型的實現(xiàn)
        2.3.2 MAS的通信
        2.3.3 Agent的內(nèi)部結構
    2.4 本章小結
第3章 面向IC生產(chǎn)模式的市場預測模型
    3.1 傳統(tǒng)的預測方法簡介
    3.2 預測的總體思路
    3.3 共性需求的預測
        3.3.1 預測模型
        3.3.2 外部因素對共性需求的影響預測
        3.3.3 銷售和代理商預測
        3.3.4 內(nèi)部因素對共性需求的影響預測
            3.3.4.1 自回歸分布滯后模型預測
            3.3.4.2 ARCH(自回歸條件異方差)模型
            3.3.4.3 組合模型預測
    3.4 個性需求的預測
        3.4.1 IC生產(chǎn)模式下個性需求的特點
        3.4.2 預測方法
    3.5 本章小結
第4章 粒子群優(yōu)化算法求解車間調(diào)度問題
    4.1 PSO優(yōu)化算法與其他進化算法的比較
    4.2 PSO優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀
        4.2.1 PSO優(yōu)化算法的應用
        4.2.2 調(diào)度問題中的PSO算法研究現(xiàn)狀
    4.3 PSO優(yōu)化算法
        4.3.1 數(shù)學描述
        4.3.2 參數(shù)設置
    4.4 PSO優(yōu)化算法求解調(diào)度問題
        4.4.1 編碼
        4.4.2 目標函數(shù)及適應值計算
        4.4.3 程序流程
        4.4.4 算法驗證
    4.5 本章小結
第5章 面向IC的車間調(diào)度優(yōu)化管理
    5.1 面向IC的車間調(diào)度問題
        5.1.1 數(shù)學模型
        5.1.2 單資源靜態(tài)調(diào)度
    5.2 新訂單處理
        5.2.1 訂單優(yōu)先級計算
        5.2.2 調(diào)度過程
    5.3 緊急工件到達
    5.4 訂單取消
    5.5 關鍵設備故障
    5.6 本章小結
第6章 基于IC的生產(chǎn)管理與調(diào)度系統(tǒng)
    6.1 生產(chǎn)管理與調(diào)度系統(tǒng)的設計
        6.1.1 系統(tǒng)的總體結構
        6.1.2 數(shù)據(jù)庫設計
        6.1.3 程序設計中的關鍵技術
    6.2 生產(chǎn)管理與調(diào)度系統(tǒng)的實現(xiàn)
        6.2.1 登陸系統(tǒng)
        6.2.2 生產(chǎn)信息管理模塊
        6.2.3 調(diào)度管理
        6.2.4 用戶管理
    6.3 本章小結
第7章 結論與展望
    7.1 結論
    7.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀博士學位期間發(fā)表的論文
作者簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于多代理的車間調(diào)度系統(tǒng)研究[J]. 金志勇,周祖德,胡業(yè)發(fā).  機械工程與自動化. 2006(06)
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博士論文
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[2]調(diào)度問題中的粒子群優(yōu)化方法及其應用研究[D]. 劉志雄.武漢理工大學 2005
[3]以即時顧客化定制為目標的生產(chǎn)模式研究[D]. 唐中君.華中科技大學 2005
[4]面向即時定制生產(chǎn)模式的生產(chǎn)與庫存問題研究[D]. 徐賢浩.華中科技大學 2005
[5]多Agent技術及其應用研究[D]. 蘭少華.南京理工大學 2002
[6]智能制造系統(tǒng)車間生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度[D]. 孫志峻.南京航空航天大學 2002

碩士論文
[1]基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的FMS動態(tài)調(diào)度方法[D]. 劉銘.吉林大學 2007



本文編號：3460103