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面向液壓系統(tǒng)的故障診斷車載終端研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-03 04:12

  本文關(guān)鍵詞:面向液壓系統(tǒng)的故障診斷車載終端研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:液壓系統(tǒng)作為工程機(jī)械的核心部件,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障部位隱蔽,,一旦發(fā)生故障會(huì)影響整個(gè)機(jī)械的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。用傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)很難準(zhǔn)確的對(duì)故障進(jìn)行定性分析研究,如何對(duì)液壓系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及快速進(jìn)行故障診斷,是當(dāng)下故障診斷研究的熱點(diǎn)。 文中在研究了傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)以及嵌入式技術(shù)之后,針對(duì)液壓系統(tǒng)的故障特征,提出了嵌入式故障診斷車載終端的設(shè)計(jì),將智能故障診斷技術(shù)與嵌入式技術(shù)結(jié)合,構(gòu)成智能故障診斷車載終端。該終端的優(yōu)點(diǎn)是性能高、功耗低、體積小、便攜式等,可以方便的安裝在各種工程機(jī)械上。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下: 1、結(jié)合液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)及嵌入式技術(shù),進(jìn)行了故障診斷硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建。詳細(xì)闡述了Tiny6410硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、3G網(wǎng)絡(luò)模塊硬件設(shè)計(jì)、故障診斷界面的設(shè)計(jì)、BP故障診斷系統(tǒng)的功能及其在ARM上的移植。 2、在用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障診斷系統(tǒng)的過(guò)程中,針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷,利用全局優(yōu)化能力強(qiáng)的PSO算法其進(jìn)行優(yōu)化。而針對(duì)PSO算法存在的早熟收斂、收斂精度低和后期收斂速度慢等問(wèn)題,本文結(jié)合混沌的遍歷完整性提出了一種自適應(yīng)混沌PSO改進(jìn)算法,使PSO算法的收斂精度和速度都得到了有效提高,并且早熟收斂現(xiàn)象也得到了有效的改善。 3、故障診斷系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)。用改進(jìn)了的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了故障診斷系統(tǒng),將該系統(tǒng)移植到搭建好的嵌入式故障診斷車載終端上,且開(kāi)發(fā)了良好的用戶圖形界面。該診斷終端不僅實(shí)現(xiàn)了液壓系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及故障診斷,并可以通過(guò)3G網(wǎng)絡(luò)或串口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,更新BP故障診斷系統(tǒng)的參數(shù)數(shù)據(jù),不斷提高系統(tǒng)的故障診斷能力。
【關(guān)鍵詞】:S3C6410 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PSO算法 混沌 Qt
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TH137;TH165.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景和意義10-11
  • 1.2 液壓系統(tǒng)故障診斷相關(guān)技術(shù)概述11-13
  • 1.3 嵌入式技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用13-14
  • 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第二章 嵌入式故障診斷終端硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)構(gòu)建16-22
  • 2.1 故障診斷車載終端硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)要求16-17
  • 2.2 車載診斷終端的硬件模塊設(shè)計(jì)17-20
  • 2.2.1 Tiny6410 開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介17-19
  • 2.2.2 3G 模塊接口電路19-20
  • 2.3 故障診斷車載終端開(kāi)發(fā)平臺(tái)搭建20-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)22-38
  • 3.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用22
  • 3.2 基礎(chǔ)理論22-27
  • 3.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22-25
  • 3.2.2 粒子群算法25-26
  • 3.2.3 混沌26-27
  • 3.3 PSO 算法的改進(jìn)27-32
  • 3.3.1 標(biāo)準(zhǔn) PSO 算法存在的不足27-28
  • 3.3.2 幾種對(duì) PSO 算法的改進(jìn)28-29
  • 3.3.3 自適應(yīng)混沌粒子群(ACPSO)算法29
  • 3.3.4 算法仿真分析與比較29-32
  • 3.4 ACPSO-BP 優(yōu)化算法32-34
  • 3.5 算法仿真分析34-36
  • 3.6 本章小結(jié)36-38
  • 第四章 故障診斷車載終端軟件設(shè)計(jì)38-48
  • 4.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建38-41
  • 4.1.1 嵌入式 Linux 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建38-39
  • 4.1.2 交叉編譯環(huán)境的構(gòu)建39
  • 4.1.3 Qt 開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建39-41
  • 4.2 圖形界面的設(shè)計(jì)41-43
  • 4.2.1 開(kāi)機(jī)界面設(shè)計(jì)42
  • 4.2.2 故障數(shù)據(jù)顯示界面設(shè)計(jì)42-43
  • 4.3 故障診斷系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)43-45
  • 4.4 串口通訊設(shè)計(jì)45-46
  • 4.4.1 串口屬性的設(shè)置45
  • 4.4.2 串口設(shè)備的讀寫(xiě)45-46
  • 4.4.3 圖形界面的設(shè)計(jì)46
  • 4.5 3G 網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)計(jì)46-47
  • 4.6 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-54
  • 5.1 系統(tǒng)整機(jī)運(yùn)行調(diào)試48-49
  • 5.2 系統(tǒng)子模塊調(diào)試49-53
  • 5.2.1 故障診斷系統(tǒng)測(cè)試49-51
  • 5.2.2 3G 網(wǎng)絡(luò)及串口數(shù)據(jù)傳輸測(cè)試51-53
  • 5.3 本章小結(jié)53-54
  • 第六章 結(jié)論54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-60
  • 致謝60-62
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄62-63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 范士娟;楊超;;液壓系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];機(jī)床與液壓;2009年05期

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10 陳和平;周暢;周鳳星;徐曼;;基于Linux的故障診斷儀的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];控制工程;2012年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 饒泓;基于多源信息融合與Rough集理論的液壓機(jī)故障診斷方法研究[D];南昌大學(xué);2009年


  本文關(guān)鍵詞:面向液壓系統(tǒng)的故障診斷車載終端研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):342301

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