銀行有時需將人民幣按面額、版次、新舊等分類存放。目前,國內(nèi)點(diǎn)鈔機(jī)大多只具有簡單的計數(shù)和鑒偽功能。因此,人民幣清分工作仍然是依靠人工處理。這種人工清分不但占用較多人力,而且分類速度、質(zhì)量都存在很大的問題。 由于紙幣智能分撿器技術(shù)含量較高,世界上僅有日、美、英、德等少數(shù)國家能生產(chǎn)紙幣智能分撿器,國內(nèi)銀行大都采用進(jìn)口產(chǎn)品。但引進(jìn)的國外產(chǎn)品價格昂貴,維修服務(wù)成本高,而且它們大多是專門針對國外貨幣進(jìn)行設(shè)計的,對人民幣處理效果并不是很好。 因此,迫切需要功能更強(qiáng)大、智能化程度更高的人民幣分撿器。研制性價比高且適合國情的人民幣智能分撿器,不僅具有學(xué)術(shù)研究價值,而且具有工程實(shí)用價值。 本文在詳細(xì)研究國內(nèi)外紙幣分撿器設(shè)計思路的基礎(chǔ)上,取長補(bǔ)短。針對現(xiàn)有分撿器存在的清分功能少和清分效果不好的缺陷,利用熒光鑒偽、磁性鑒偽、紅外鑒偽三種理論技術(shù)進(jìn)行鑒偽識別。對面額、版次、新舊識別方法進(jìn)行了深入的研究。基于模式識別、數(shù)字圖像處理、計算機(jī)控制等檢測控制技術(shù),在紙幣清分機(jī)中的廣泛應(yīng)用;提出了基于AT89C51單片機(jī)和TMS320VC5402DSP雙CPU的高速圖像處理和識別判斷的系統(tǒng)架構(gòu)。闡述了數(shù)... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

HSI空間的柱體表示

配〕一0△Dd刀連續(xù)圖像的直方圖是其面積函數(shù)的導(dǎo)數(shù)的負(fù)值，如果將圖像看成是隨機(jī)變量，則面積函數(shù)相當(dāng)于其累積分布函數(shù)，而灰度直方圖相當(dāng)度。對于離散函數(shù)，設(shè)定△D為1，則式(3一23)變?yōu)?H(D)=A(D)一A(D+1)對于數(shù)字圖像，任一灰度級D的面積函數(shù)就是大于或等于灰度值D數(shù)。(2)直方圖的性質(zhì)直方圖是一幅圖像中各像素灰度值出現(xiàn)次數(shù)或頻率的統(tǒng)計結(jié)果，它像中不同灰度值出現(xiàn)的頻率，而未反映某一灰度值像素所在的位置。，它只包含了該圖像中某一灰度值的像素出現(xiàn)的概率，而丟失了其信息。任一幅圖像，都能算出唯一一幅與它相對應(yīng)的直方圖。但不也可能有相同的直方圖。也就是說，圖像與直方圖之間是一種多對系。

2.基于模板匹配的邊緣檢測算子:邊緣模板(EdgeTemPlateS)是用于沿著不同的方向檢測邊緣的掩模。如圖4一3給出了大小為3x3的邊緣模板，它們能夠在0”、45“、90“和135“四個方向上檢測邊緣。一一111000lll一一111000111一一111000111lllll11111100000OOO000一一111一111一111(a)00(b)90000000llllll一一111000111一一111一11100011111lll00011111000一11100000一111一111(e)45。(d)135。圖4一3幻srhc3x3模板增加邊緣模板的大小，可以提高邊緣模板的方向敏感性。令wi(i=1，2，…，n)為與每個邊緣模板相對應(yīng)的權(quán)矢量，x是包含局部圖像鄰域像素的矢量。邊緣檢測可按下面的方式進(jìn)行。將所有的邊緣模板逐一作用于圖像中的每一個像素，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]第五套人民幣防偽特征的研究[J]. 馬繼剛.  中國防偽報道. 2007(02)
[2]基于TMS320F2812的小型紙幣鑒偽/清分機(jī)[J]. 李國華.  電子技術(shù). 2004(08)
[3]點(diǎn)鈔機(jī)噪聲源的識別[J]. 李光,王開和,盧學(xué)軍,許瑋.  天津科技大學(xué)學(xué)報. 2004(02)
[4]基于多傳感器復(fù)用的粘連幣模糊識別[J]. 徐煒,尤佳.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2004(02)
[5]流通人民幣紙幣的面值識別[J]. 尤佳,徐煒.  儀器儀表學(xué)報. 2003(S2)
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[10]半導(dǎo)體磁頭在袖珍驗(yàn)鈔器中的應(yīng)用[J]. 周冬躍,黃釗洪,蔣少卿,鄺志鋒,譚燕枝.  傳感器技術(shù). 2002(03)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的紙幣檢測[D]. 朱家祿.武漢理工大學(xué) 2005
[2]人民幣紙幣面額識別方法的研究[D]. 張國華.沈陽工業(yè)大學(xué) 2005
[3]紙幣清分機(jī)圖像處理系統(tǒng)的研究[D]. 羅皓斐.浙江大學(xué) 2005
[4]數(shù)字圖像處理與識別系統(tǒng)的開發(fā)[D]. 董璐.東南大學(xué) 2004



本文編號：3405384