本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最易出故障的零件之一，滾動(dòng)軸承的正常與否直接影響著整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況。為了保障機(jī)械一直處于安全穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)和避免不必要的機(jī)械事故和經(jīng)濟(jì)損失，甚至人員傷亡，開展?jié)L動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究具有重大的實(shí)際意義。 本文針對N205EM滾動(dòng)軸承展開了故障診斷技術(shù)研究，并完成了故障種類的識(shí)別。通過滾動(dòng)軸承專用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)，獲取其相關(guān)狀態(tài)信息及故障狀態(tài)下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，確定滾動(dòng)軸承故障診斷的特征參數(shù)，并對獲取的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在深入分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文運(yùn)用了兩種方法完成了滾動(dòng)軸承的故障識(shí)別。首先，本文針對實(shí)際生產(chǎn)中測得的離散數(shù)據(jù)量龐大的問題，相對于傳統(tǒng)小波分解結(jié)合包絡(luò)分析，提出了快速小波濾波器組分解，通過觀察包絡(luò)頻譜的故障特征頻率完成故障診斷。其次，本文針對實(shí)際生產(chǎn)中實(shí)時(shí)性的問題，提出了將遞歸小波分解與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類，取得了良好的效果。 根據(jù)仿真結(jié)果表明，針對N205EM滾動(dòng)軸承開展的故障診斷取得了良好的效果，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，不但可以解決數(shù)據(jù)量龐大而降低運(yùn)算效率的問題，，還可以解決實(shí)時(shí)性的問題。
【關(guān)鍵詞】：小波閾值去噪 包絡(luò)法 遞歸小波分解 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 滾動(dòng)軸承
【學(xué)位授予單位】：沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 課題研究背景和意義11-12
• 1.2 滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究發(fā)展?fàn)顩r12-15
• 1.2.1 國外研究概況12-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究概況14-15
• 1.3 研究內(nèi)容及研究目標(biāo)15
• 1.3.1 研究內(nèi)容15
• 1.3.2 研究目標(biāo)15
• 1.4 論文內(nèi)容安排15-17
• 第2章 滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的提取及小波分析基本理論17-28
• 2.1 滾動(dòng)軸承的基本介紹17-19
• 2.1.1 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)17
• 2.1.2 滾動(dòng)軸承的故障表現(xiàn)形式及滾動(dòng)軸承的參數(shù)17-19
• 2.2 振動(dòng)分析及故障診斷試驗(yàn)平臺(tái)（QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)）19-21
• 2.3 小波分析基本理論概述21-27
• 2.3.1 小波分析的尺度函數(shù)和小波函數(shù)21-23
• 2.3.2 離散型小波變換23-25
• 2.3.3 多分辨分析理論25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于小波閾值去噪的振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理28-37
• 3.1 小波去噪法中小波基函數(shù)的選擇28-32
• 3.1.1 基礎(chǔ)知識(shí)闡述28-31
• 3.1.2 基于信噪比的小波基函數(shù)選取31-32
• 3.2 對振動(dòng)信號(hào)應(yīng)用 SQTWOLOG 規(guī)則閾值門限的小波閾值去噪預(yù)處理32-35
• 3.2.1 硬閾值、軟閾值函數(shù)和半軟閾值函數(shù)32-33
• 3.2.2 閾值門限的選取33-35
• 3.2.3 小波閾值去噪法的步驟35
• 3.3 小波閾值去噪的仿真結(jié)果分析35-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于小波變換和 HILBERT 變換的包絡(luò)分析方法研究37-47
• 4.1 選取最優(yōu)小波變換的小波基函數(shù)37-38
• 4.2 基于濾波器組的快速小波分解38-40
• 4.2.1 基于濾波器組快速小波分解的基本原理39
• 4.2.2 應(yīng)用 Matlab 自主編程完成小波快速速算法實(shí)現(xiàn)39-40
• 4.3 基于 HILBERT 變換的包絡(luò)譜分析法故障診斷40-41
• 4.3.1 包絡(luò)譜分析的流程40
• 4.3.2 Hilbert 變換原理概述40-41
• 4.4 滾動(dòng)軸承故障診斷仿真結(jié)果分析41-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第5章 遞歸小波結(jié)合 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用47-60
• 5.1 基于超高斯函數(shù)遞歸小波基函數(shù)的構(gòu)造47-48
• 5.2 遞歸小波系數(shù)的獲取48-50
• 5.2.1 遞歸小波變換算法分析48-50
• 5.2.2 遞歸小波分解 matlab 實(shí)現(xiàn)與仿真50
• 5.3 基于遞歸小波系數(shù)構(gòu)建特征向量50-53
• 5.4 基于 SOM 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究53-59
• 5.4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)路理論概述53-54
• 5.4.2 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的研究54-59
• 5.5 遞歸小波結(jié)合 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果59
• 5.6 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 致謝65-66
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文66

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范家棟;程禮;韓磊;何衛(wèi)鋒;;基于小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷分析[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年31期

2 吳益峰;湯偉;;基于小波變換的高速紙機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2010年06期

3 陸森林;張軍;和衛(wèi)星;王以順;李天博;;基于小波分析多尺度分解的軸承故障檢測[J];起重運(yùn)輸機(jī)械;2007年05期

4 趙美云;李力;陳保家;;滾動(dòng)軸承故障聲發(fā)射信號(hào)的小波包絡(luò)譜分析[J];軸承;2008年04期

5 張?zhí)K敏;;基于小波的滾動(dòng)軸承故障二級(jí)報(bào)警系統(tǒng)[J];科技咨詢導(dǎo)報(bào);2007年03期

6 劉良順;魏立東;宋希庚;薛冬新;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2006年03期

7 王春;彭東林;朱革;;小波變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2006年09期

8 李建華;楊鐵梅;馬壯;;基于小波分析的人臉圖像處理[J];計(jì)量與測試技術(shù);2009年04期

9 劉叢兵;;基于小波分析的聲發(fā)射信號(hào)降噪處理方法[J];機(jī)電工程技術(shù);2010年07期

10 戴正元;谷傳綱;王彤;楊波;;基于小波分析的縮減湍流數(shù)據(jù)采集量的新方法[J];實(shí)驗(yàn)流體力學(xué);2006年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高耀智;;高階統(tǒng)計(jì)量與小波分析相結(jié)合在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 付立;符天保;李傳應(yīng);;小波降噪技術(shù)在核爆探測中的應(yīng)用初探[A];全國第五屆核儀器及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 蔡遠(yuǎn)利;石宏理;;線性時(shí)變系統(tǒng)小波分解辨識(shí)算法研究[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 文振q;歐陽杰;朱為總;;基于語義特征與支持向量機(jī)的圖像分類[A];中國電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

5 丁振宇;;基于小波的圖像網(wǎng)絡(luò)傳輸研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

6 吳淵;潘永娟;鄭文庭;;參數(shù)化的表情映射[A];第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 閆佩君;陳亮;;基于小波高頻分形維數(shù)的語音隱藏方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

8 王正林;孫一康;童朝南;王為人;彭開香;李伯群;;基于多分辨分析的熱連軋硬度前饋?zhàn)詣?dòng)厚度控制[A];2005中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2005年

9 樸元斯;袁運(yùn)能;;基于小波域隱馬爾可夫模型的無監(jiān)督遙感圖像分割[A];全國第十屆信號(hào)與信息處理、第四屆DSP應(yīng)用技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

10 余丹丹;張韌;肖天貴;張軍;王舉;李研;;自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理與小波分解重構(gòu)相結(jié)合的Ni濼o-3區(qū)海溫預(yù)測[A];中國災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第二屆年會(huì)論文集（二）[C];2006年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 洛陽軸承研究所總工程師 楊曉蔚;我國滾動(dòng)軸承與國外有哪些差距[N];中國機(jī)電日報(bào);2002年

2 范增軍;施福樂看中中國滾動(dòng)軸承市場[N];中國汽車報(bào);2004年

3 ;制造滾動(dòng)軸承實(shí)體保持架的高鋁鋅基合金材料[N];中國有色金屬報(bào);2003年

4 周俊　宋愛華;山東泰安滾動(dòng)軸承碳鋼球聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)成功立項(xiàng)[N];中國質(zhì)量報(bào);2010年

5 劉伊婷;滾動(dòng)軸承實(shí)物質(zhì)量合格率94.6%[N];中國質(zhì)量報(bào);2008年

6 郭志堅(jiān);滾動(dòng)軸承產(chǎn)品質(zhì)量抽查合格率94.6%[N];中國工業(yè)報(bào);2008年

7 楊一;滾動(dòng)軸承行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)升級(jí)交流會(huì)擬在京舉辦[N];中國建材報(bào);2007年

8 本報(bào)特約記者 孫烈根;依靠技術(shù)創(chuàng)新 不斷開拓市場[N];中國機(jī)電日報(bào);2000年

9 本報(bào)通訊員 陽雄 周振彥;李建平：我要讓世界顫動(dòng)一下[N];科技日報(bào);2002年

10 機(jī)　訊;軸承企業(yè)如何開拓國外市場[N];中國國門時(shí)報(bào);2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳柳;小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測的研究[D];西安建筑科技大學(xué);2006年

2 文鴻雁;基于小波理論的變形分析模型研究[D];武漢大學(xué);2004年

3 李登高;基于小波的多分辨率數(shù)字幾何造型技術(shù)的研究[D];清華大學(xué);2006年

4 杜修平;基于數(shù)據(jù)挖掘的證券態(tài)勢估計(jì)系統(tǒng)[D];天津大學(xué);2006年

5 鈕建偉;面向適配設(shè)計(jì)的三維人體數(shù)據(jù)多分辨率描述與聚類分析[D];清華大學(xué);2009年

6 蔣賢海;智能遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)生理參數(shù)數(shù)據(jù)分析及預(yù)報(bào)的研究[D];華南理工大學(xué);2011年

7 任寶生;碎屑巖儲(chǔ)層建模方法研究[D];西南石油學(xué)院;2005年

8 劉育明;動(dòng)態(tài)過程數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)監(jiān)控方法研究[D];浙江大學(xué);2006年

9 何峰江;聲反射成像測井儀器仿真及波形處理技術(shù)研究[D];石油大學(xué)（北京）;2005年

10 張健;提高制漿蒸煮過程紙漿Kappa值軟測量精度的研究[D];華南理工大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付新欣;基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2013年

2 吳德華;列車滾動(dòng)軸承故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2005年

3 劉浩;基于聲發(fā)射技術(shù)的貨車滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];中南大學(xué);2010年

4 肖潔;基于Walsh變換的滾動(dòng)軸承典型故障診斷方法研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年

5 黃輝;基于SOPC的滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)研究和開發(fā)[D];中北大學(xué);2010年

6 王志國;基于小波分析的土地利用空間數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2009年

7 楊洪;基于小波分析的韶鋼4號(hào)風(fēng)機(jī)故障診斷子系統(tǒng)的研究[D];中南大學(xué);2007年

8 王東磊;航空零件切削中刀具磨損實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)研究[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2009年

9 王從東;基于Matlab的水射流沖擊靶體聲音信號(hào)提取與分析研究[D];安徽理工大學(xué);2009年

10 呂中亮;基于小波分解的寬帶、非穩(wěn)態(tài)信號(hào)激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)計(jì)算[D];重慶大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：339725