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基于三維模型的智能工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-01 15:11

  本文關(guān)鍵詞:基于三維模型的智能工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,為制造業(yè)的技術(shù)革新提供了源源不斷的前進(jìn)動(dòng)力,使產(chǎn)品的更新?lián)Q代速率更快。企業(yè)迫切需要通過(guò)提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與制造效率來(lái)提升其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,這對(duì)計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP)技術(shù)提出了更高的要求。CAPP是促進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)與計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)進(jìn)行系統(tǒng)集成的樞紐,是制約企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、信息化進(jìn)程的瓶頸,它的發(fā)展對(duì)提高企業(yè)生產(chǎn)效率具有重大意義。然而,傳統(tǒng)的CAPP都是基于二維CAD環(huán)境工作的,這已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前企業(yè)的三維CAD技術(shù)高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)狀。因此,基于三維模型的智能工藝設(shè)計(jì)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。 針對(duì)CAD、CAPP、CAM系統(tǒng)的模型數(shù)據(jù)表達(dá)模式各不相同的特點(diǎn),本文以不依賴于任何系統(tǒng)的中性交換文件STEP作為數(shù)據(jù)載體,分析了STEP文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了三維CAD模型數(shù)據(jù)向CAPP系統(tǒng)的傳輸;設(shè)計(jì)了基于STEP文件的三維模型數(shù)據(jù)提取算法和基于OpenGL圖形庫(kù)的三維模型重建算法。 由于工藝設(shè)計(jì)所使用的是以特征為對(duì)象的數(shù)據(jù)信息,,本文提出了一種基于擴(kuò)展屬性鄰接矩陣的特征識(shí)別方法,將以曲面、邊界、點(diǎn)為描述對(duì)象的幾何信息轉(zhuǎn)換為以特征為對(duì)象的特征信息。該方法首先對(duì)模型的孤立特征進(jìn)行識(shí)別,在已識(shí)別出的孤立特征信息的基礎(chǔ)上成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)模型相交特征的識(shí)別。 針對(duì)模型的特征,本文設(shè)計(jì)了基于規(guī)則匹配的特征加工方案選擇機(jī)制,并將特征加工方案分解為多個(gè)加工元;針對(duì)所有加工元,綜合考慮制造資源約束和工藝優(yōu)先關(guān)系約束,設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)蟻群算法的工藝序列優(yōu)化方法。該方法利用雙層蟻群算法,針對(duì)不同加工元,以加權(quán)海明距離為城市距離進(jìn)行優(yōu)化;而針對(duì)相似加工元,以加工元所屬特征之間的幾何直線距離作為城市距離進(jìn)行優(yōu)化,最終得到了整個(gè)模型的最優(yōu)工藝序列。 基于對(duì)相關(guān)智能工藝設(shè)計(jì)技術(shù)的研究,本文設(shè)計(jì)了基于三維模型的3D-CAPP原型系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)模塊的功能進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于中等復(fù)雜模型的工藝設(shè)計(jì)。
【關(guān)鍵詞】:三維CAD模型 STEP OpenGL 擴(kuò)展屬性鄰接矩陣 特征識(shí)別 改進(jìn)蟻群算法
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH162
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 課題背景、研究目的及意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析11-16
  • 1.2.1 基于三維模型的數(shù)據(jù)提取和模型重繪技術(shù)11-13
  • 1.2.2 基于三維模型的特征識(shí)別技術(shù)13-15
  • 1.2.3 工藝序列優(yōu)化技術(shù)15-16
  • 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容16-17
  • 第2章 基于三維模型的數(shù)據(jù)提取和模型重繪17-30
  • 2.1 引言17
  • 2.2 STEP 文件的物理結(jié)構(gòu)分析17-19
  • 2.3 基于 STEP 的三維模型數(shù)據(jù)提取19-22
  • 2.4 基于 OPENGL 的三維模型重繪22-29
  • 2.4.1 OpenGL 的工作原理23
  • 2.4.2 NURBS 曲線和曲面的表示方法23-25
  • 2.4.3 常規(guī)解析曲線和曲面的 NURBS 表示25-29
  • 2.4.4 基于 OpenGL 的曲面繪制與邊界裁剪29
  • 2.5 本章小結(jié)29-30
  • 第3章 基于擴(kuò)展屬性鄰接矩陣的特征識(shí)別30-48
  • 3.1 引言30
  • 3.2 擴(kuò)展屬性鄰接矩陣(EAAM)的定義30-32
  • 3.3 邊界的凹凸性判定32-37
  • 3.3.1 平面與平面相交所成直線邊界32-33
  • 3.3.2 平面和圓柱面相交所成直線邊界33-35
  • 3.3.3 平面與圓柱面相交所成圓弧邊界35-36
  • 3.3.4 平面與圓柱面相交所成橢圓邊界36
  • 3.3.5 平面與圓錐面相交所成直線邊界36
  • 3.3.6 圓柱面與圓錐面相交所成圓弧邊界36-37
  • 3.4 EAAM 的生成及其子鄰接矩陣的提取37-41
  • 3.4.1 擴(kuò)展屬性鄰接矩陣的生成37-38
  • 3.4.2 子屬性鄰接矩陣的提取38-41
  • 3.5 孤立特征的識(shí)別41-44
  • 3.5.1 典型制造特征的預(yù)定義41-42
  • 3.5.2 子鄰接矩陣的特征匹配42-44
  • 3.6 相交特征的識(shí)別44-47
  • 3.7 本章小結(jié)47-48
  • 第4章 基于改進(jìn)蟻群算法的工藝序列優(yōu)化48-60
  • 4.1 引言48
  • 4.2 工藝序列優(yōu)化的模型建立48-49
  • 4.3 蟻群算法的系統(tǒng)模型49-51
  • 4.3.1 蟻群算法的基本原理49-50
  • 4.3.2 蟻群算法的基本工作過(guò)程50-51
  • 4.4 基于改進(jìn)蟻群算法的工藝序列優(yōu)化51-57
  • 4.4.1 特征的加工方案選擇51-52
  • 4.4.2 加工元的約束關(guān)系處理52-53
  • 4.4.3 不同加工元之間的距離定義53-54
  • 4.4.4 狀態(tài)轉(zhuǎn)移準(zhǔn)則54-55
  • 4.4.5 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率55
  • 4.4.6 路徑信息素的更新策略55-56
  • 4.4.7 蟻群算法的參數(shù)選擇及改進(jìn)56-57
  • 4.5 相似加工元的路徑優(yōu)化57-58
  • 4.6 工藝序列優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程58-59
  • 4.7 本章小結(jié)59-60
  • 第5章 基于三維模型的工藝優(yōu)化系統(tǒng)60-71
  • 5.1 引言60
  • 5.2 3 D-CAPP 系統(tǒng)的總體框架60-61
  • 5.3 3 D-CAPP 的各功能模塊及實(shí)例驗(yàn)證61-70
  • 5.3.1 三維模型數(shù)據(jù)提取與顯示模塊62-63
  • 5.3.2 三維模型的制造特征識(shí)別模塊63-66
  • 5.3.3 工藝序列優(yōu)化模塊66-70
  • 5.4 本章小結(jié)70-71
  • 結(jié)論71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-78
  • 致謝78

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本文編號(hào):339154

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