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損傷零件點(diǎn)云模型配準(zhǔn)的ICP算法

發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 07:17
  針對(duì)損傷零件的傳統(tǒng)點(diǎn)云模型配準(zhǔn)過程中存在著運(yùn)算效率低與損傷部位損傷量確定誤差較大等問題,提出一種基于原始ICP算法的改進(jìn)算法?紤]模型因?yàn)閾p傷而引起的特征與表面形貌的改變,利用法矢夾角進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn),保留模型主要特征,再利用對(duì)應(yīng)點(diǎn)的曲率約束與距離約束設(shè)定閾值剔除損傷區(qū)域點(diǎn)云,保證對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間快速準(zhǔn)確地配準(zhǔn)。最后,運(yùn)用Matlab實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法,并利用損傷的輪機(jī)葉片點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)驗(yàn)證該算法的有效性。 

【文章來源】:制造技術(shù)與機(jī)床. 2020,(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
1 預(yù)配準(zhǔn)數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)
    1.1 建立八叉樹結(jié)構(gòu)拓?fù)潢P(guān)系
    1.2 基于法矢夾角的點(diǎn)云精簡(jiǎn)
2 精配準(zhǔn)過程中點(diǎn)云數(shù)據(jù)剔除
    2.1 損傷區(qū)域剔除
    2.2 閾值選取
        2.2.1 曲率約束閾值選取
        2.2.2 距離閾值選取
3 實(shí)例驗(yàn)證
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3370171

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