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基于Z參數(shù)的耐熱鋼持久壽命可靠性分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 01:50
  通過完成HK-40奧氏體耐熱鋼及5Cr0.5Mo珠光體耐熱鋼持久試驗(yàn)數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計(jì)分析,研究了材料高溫持久性能評(píng)估和壽命預(yù)測的可靠性方法。從持久壽命數(shù)據(jù)的分散性角度,引入Z參數(shù)概念,描述材料持久性能偏離主曲線的程度。將參數(shù)Z視為隨機(jī)變量,揭示了材料持久性能存在整體隨機(jī)性。該參數(shù)可應(yīng)用于任何基于時(shí)間—溫度參數(shù)的壽命預(yù)測方法。研究了Z參數(shù)的整體統(tǒng)計(jì)分布特征,采用極大似然法估計(jì)了分布參數(shù),考慮了整體擬合效果、與蠕變斷裂失效機(jī)制的一致性和尾部預(yù)測的安全性三原則,并最終采用柯爾莫哥洛夫一斯米爾諾夫檢驗(yàn)法檢驗(yàn)所選假設(shè)分布的合理性,提出了正態(tài)分布是參數(shù)Z的良好整體分布?朔死脝我恢髑評(píng)價(jià)持久性能時(shí)忽略數(shù)據(jù)分散性的缺點(diǎn),為耐熱鋼持久壽命評(píng)估方法及其應(yīng)用,提供了一條較為合理的新思路。對Z的整體分布參數(shù)進(jìn)行了置信區(qū)間的估計(jì),根據(jù)結(jié)果提出以主曲線作為材料在各溫度和應(yīng)力水平下持久性能的平均值?疾炝藚(shù)Z在不同試驗(yàn)條件下的分布規(guī)律,揭示了持久性能分散程度的統(tǒng)計(jì)分布演化特征。同時(shí),在考慮材料持久性能分散的基礎(chǔ)上,考慮了服役期間由于運(yùn)行條件或其它因素的變化而引起溫度和應(yīng)力的波動(dòng)對持久壽命的影響,建立了基于干... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 蠕變斷裂方面
        1.2.2 可靠性分析方面
    1.3 本文研究內(nèi)容
2 基于Z參數(shù)的持久性能統(tǒng)計(jì)分布研究
    2.1 概述
    2.2 確定Z參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布的研究
        2.2.1 頻率及累積概率估計(jì)
        2.2.2 分布類型的假設(shè)
        2.2.3 整體分布參數(shù)估計(jì)
        2.2.4 假設(shè)檢驗(yàn)
        2.2.5 對于失效率和尾部預(yù)測安全性的考慮
    2.3 算例1: HK-40奧氏體耐熱鋼的Z參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布
    2.4 算例2: 5Cr0.5Mo珠光體耐熱鋼的Z參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布
    2.5 本章小結(jié)
3 基于Z參數(shù)的統(tǒng)計(jì)演化特征研究
    3.1 Z參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布的置信區(qū)間估計(jì)
    3.2 溫度水平影響下的持久性能統(tǒng)計(jì)演化特征
        3.2.1 應(yīng)用舉例1: 5Cr0.5Mo鋼
        3.2.2 應(yīng)用舉例2: HK-40鋼
    3.3 應(yīng)力水平影響下的持久性能統(tǒng)計(jì)演化特征
        3.3.1 應(yīng)用舉例1: 5Cr0.5Mo鋼
        3.3.2 應(yīng)用舉例2: HK-40鋼
    3.4 本章小結(jié)
4 基于可靠性分析的壽命預(yù)測
    4.1 描述持久強(qiáng)度的Z參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型
    4.2 描述服役壽命可靠性的“服役條件—持久強(qiáng)度”干涉模型
        4.2.1 干涉模型概述
        4.2.2 Monte-Carlo隨機(jī)模擬計(jì)算服役壽命可靠度
    4.3 應(yīng)用舉例
        4.3.1 舉例1: HK-40鋼
        4.3.2 舉例2: 5Cr0.5Mo鋼
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào):3369658

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