隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入,面對激烈的市場競爭,許多制造企業(yè)采取了基于時間理念的競爭策略,新產(chǎn)品的快速研制和分銷配送是該策略的重要核心。因此要求企業(yè)能夠?qū)討B(tài)多變的生產(chǎn)訂單做出及時、準(zhǔn)確的響應(yīng)。在制造企業(yè)的車間內(nèi)部建立一套高效的運(yùn)營管理機(jī)制是解決上述問題的有效途徑之一。以實(shí)現(xiàn)柔性和對多變市場需求作出及時響應(yīng)為目標(biāo)的制造執(zhí)行系統(tǒng)（Manufacturing Execution System, MES）日益為21世紀(jì)企業(yè)所采用。在MES的研究中,如何使車間制造系統(tǒng)的資源和其控制結(jié)構(gòu)（調(diào)度方式）快速、高效和經(jīng)濟(jì)地適應(yīng)市場需求是MES的核心部分。對于我國大部分制造企業(yè)而言,盡管已在硬件方面營建了實(shí)施MES的條件,但還是普遍缺乏有效和適合的調(diào)度等控制技術(shù)的支持,因此,從MES的角度研究企業(yè)的車間制造系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)及其復(fù)雜的優(yōu)化問題,將對我國制造企業(yè)部署MES、提高企業(yè)競爭力起到有力的指導(dǎo)和推進(jìn)作用。本文在分析國內(nèi)外有關(guān)自適應(yīng)調(diào)度理論及相關(guān)技術(shù)的研究成果的基礎(chǔ)上,針對MES系統(tǒng)的特點(diǎn)以及實(shí)際需要,對在車間復(fù)雜動態(tài)環(huán)境下建立自適應(yīng)調(diào)度器的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,全文主要的研究工作如下:建立了自適應(yīng)調(diào)度... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

在調(diào)度目標(biāo)TP下C4.5學(xué)習(xí)算法生成的部分決策樹

圖 3-7 調(diào)度目標(biāo)為 TP 時四種方法生成的調(diào)度知識對測試數(shù)據(jù)集的泛化精度Fig.3-7 The summary of generalization accuracy among 4 algorithms under TP圖 3-8、3-9 和 3-10 分別給出了在調(diào)度目標(biāo) MFT、MTT 和 NT 下的比較，顯示的結(jié)果均與 TP 時類似。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文圖 3-7 調(diào)度目標(biāo)為 TP 時四種方法生成的調(diào)度知識對測試數(shù)據(jù)集的泛化精度Fig.3-7 The summary of generalization accuracy among 4 algorithms under TP圖 3-8、3-9 和 3-10 分別給出了在調(diào)度目標(biāo) MFT、MTT 和 NT 下的比較，顯示的結(jié)果均與 TP 時類似。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于XML和過程本體的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化過程集成與資源共享[J]. 胡耀光,范玉順,童曉艷.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2007(06)
[2]基于粒子群優(yōu)化和變鄰域搜索的混合調(diào)度算法[J]. 潘全科,王文宏,朱劍英,趙保華.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2007(02)
[3]雙閾值控制的遺傳算法求解作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 黃明,王佳,梁旭.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2007(02)
[4]現(xiàn)代產(chǎn)品開發(fā)中的概要工藝規(guī)劃研究[J]. 魏麗,鄭聯(lián)語.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(10)
[5]求解模糊Job Shop調(diào)度問題的改進(jìn)禁忌搜索算法[J]. 宋曉宇,朱云龍,尹朝萬,李富明.  沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(05)
[6]面向綠色制造模式調(diào)度的Petri網(wǎng)模型及優(yōu)化算法[J]. 潘全科,左鳳朝,朱劍英.  機(jī)械工程學(xué)報. 2006(09)
[7]基于仿真的調(diào)度規(guī)則組合決策研究[J]. 王國新,寧汝新,王愛民,唐承統(tǒng),武志軍.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2006(07)
[8]求解作業(yè)車間調(diào)度問題的廣義粒子群優(yōu)化算法[J]. 彭傳勇,高亮,邵新宇,周馳.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(06)
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博士論文
[1]基于多Agent的多型號生產(chǎn)調(diào)度技術(shù)研究[D]. 李敬花.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
[2]基于計算智能的若干優(yōu)化問題研究[D]. 葛宏偉.吉林大學(xué) 2006
[3]基于粗集的車間動態(tài)調(diào)度研究[D]. 胡詠梅.山東大學(xué) 2005



本文編號：3344386