本文關(guān)鍵詞：云制造系統(tǒng)的云資源信息采集方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-12
• 圖目錄12-14
• 表目錄14-15
• 1 緒論15-22
• 1.1 研究背景及意義15-17
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 研究意義16-17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-20
• 1.2.1 云制造研究現(xiàn)狀17
• 1.2.2 云制造資源信息采集技術(shù)現(xiàn)狀17-20
• 1.3 本文研究內(nèi)容及章節(jié)結(jié)構(gòu)20-22
• 2 云制造資源信息及其采集方法22-34
• 2.1 云制造資源信息22-24
• 2.1.1 云制造資源信息的種類22-23
• 2.1.2 云制造資源信息特點(diǎn)23-24
• 2.2 云制造資源信息采集方式24-33
• 2.2.1 不同種類云資源信息的采集方式24-25
• 2.2.2 常用采集方法介紹25-33
• 2.3 小結(jié)33-34
• 3 云制造資源信息采集原型系統(tǒng)總體設(shè)計34-58
• 3.1 總體設(shè)計34-41
• 3.1.1 應(yīng)用對象34-35
• 3.1.2 系統(tǒng)框架35-37
• 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)37-39
• 3.1.4 數(shù)據(jù)中心設(shè)計39-41
• 3.2 云制造資源信息采集適配器CRIA開發(fā)環(huán)境41-49
• 3.2.1 CRIA設(shè)計框架41-42
• 3.2.2 CRIA開發(fā)環(huán)境42-48
• 3.2.3 CRIA應(yīng)用程序開發(fā)48-49
• 3.3 CRIS和CRIA之間的通信49-57
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及傳輸層協(xié)議選擇49-51
• 3.3.2 應(yīng)用層協(xié)議設(shè)計51-57
• 3.4 小結(jié)57-58
• 4 云制造資源信息采集原型系統(tǒng)的功能實現(xiàn)58-89
• 4.1 基于機(jī)床通信接口的云資源信息采集58-64
• 4.1.1 FANUC oi數(shù)控系統(tǒng)串口數(shù)據(jù)輸出58-59
• 4.1.2 Siemens 840D數(shù)控系統(tǒng)串口數(shù)據(jù)輸出59-60
• 4.1.3 自定義通信協(xié)議60-62
• 4.1.4 軟件實現(xiàn)62-64
• 4.2 基于RFID技術(shù)的云資源信息采集64-72
• 4.2.1 SkyeModule M9模塊64-68
• 4.2.2 SkyeModule M9與主機(jī)的連接68-69
• 4.2.3 SkyeModule M9系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置69-70
• 4.2.4 軟件實現(xiàn)70-72
• 4.3 基于攝像頭的云資源信息采集72-74
• 4.3.1 ZC030X攝像頭72-73
• 4.3.2 軟件實現(xiàn)73-74
• 4.4 CRIA與CRIS之間的數(shù)據(jù)傳輸74-88
• 4.4.1 跨平臺的Socket通信類74-77
• 4.4.2 CRIA數(shù)據(jù)發(fā)送模塊軟件設(shè)計77-82
• 4.4.3 CRIS數(shù)據(jù)接收模塊軟件設(shè)計82-86
• 4.4.4 數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/span>86-88
• 4.5 小結(jié)88-89
• 5 云制造資源信息采集原型系統(tǒng)的測試89-103
• 5.1 系統(tǒng)集成與配置89-94
• 5.1.1 機(jī)床串口數(shù)據(jù)的仿真89-92
• 5.1.2 RFID電子標(biāo)簽的配置92-93
• 5.1.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置93-94
• 5.2 系統(tǒng)功能測試94-102
• 5.2.1 運(yùn)行環(huán)境94-95
• 5.2.2 系統(tǒng)啟動95-96
• 5.2.3 CRIA設(shè)備的注冊96-97
• 5.2.4 云資源信息的采集97-99
• 5.2.5 用Web網(wǎng)頁查看云資源信息99-100
• 5.2.6 調(diào)試信息釋義100-102
• 5.3 小結(jié)102-103
• 6 總結(jié)與展望103-105
• 6.1 論文總結(jié)103
• 6.2 論文展望103-105
• 參考文獻(xiàn)105-108

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：332593