提出了將局部特征尺度分解（Local characteristic-scale decomposition,簡稱LCD）和改進Teager能量算子（NTEO）相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。首先簡單介紹了近幾年新提出的一種自適應(yīng)時頻分析方法 LCD,它能夠?qū)⒁粋�復(fù)雜的多分量信號分解為若干內(nèi)稟尺度分量（Intrinsic scale component,簡稱ISC）,計算各階ISC的峭度和與原信號的相關(guān)度,然后對峭度和相關(guān)度都比較大的ISC用NTEO計算瞬時Teager能量序列,接下來把各階Teager能量序列相加得到總的能量序列,最后對能量序列做快速傅里葉變換,查找故障頻率。分別把有內(nèi)圈和外圈故障的軸承的振動信號進行了分析,有效的提取出了故障特征頻率,并與傳統(tǒng)的Hilbert包絡(luò)譜方法和Teager能量譜進行對比,驗證了方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：機械設(shè)計與制造. 2020,(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

內(nèi)圈故障信號的時域波形和頻譜圖

內(nèi)圈故障信號的時域波形和頻譜圖

可以看出所有分量峭度相差不大，而前四階分量相關(guān)度較大，其它相關(guān)度較小，所以取前四個分量進行研究。取i=16，分別對前四階分量用NTEO處理，然后對NTEO序列做傅里葉變換，然后四個序列相加，就得到反映原始信號瞬時頻率變化情況的NTEO能量譜圖，和用傳統(tǒng)方法得到的Hilbert包絡(luò)譜和TEO能量譜進行對比分析。內(nèi)圈故障分析結(jié)果對比，如圖2所示。內(nèi)圈故障理論頻率162.7Hz。從上面三幅圖中可以看出因為噪聲比較小，任何一種方法都能看出故障特征頻率，但是使用NTEO方法可以看出故障3倍和4倍頻率，說明在抗噪性方面NTEO方法更優(yōu)。3.2.3 外圈故障診斷

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]局部特征尺度分解方法及其分量判據(jù)研究[J]. 楊宇,曾鳴,程軍圣.  中國機械工程. 2013(02)
[4]局部特征尺度分解方法及其分解能力研究[J]. 楊宇,曾鳴,程軍圣.  振動工程學(xué)報. 2012(05)
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[7]基于峭度-小波包分析的滾動軸承故障診斷[J]. 袁云龍.  新技術(shù)新工藝. 2008(05)

碩士論文
[1]信號瞬時頻率的估計方法及其應(yīng)用[D]. 陳平.山東大學(xué) 2007



本文編號：3315707