現(xiàn)代3C（Computer Control Communication）科學(xué)技術(shù)，發(fā)展迅猛／應(yīng)用廣泛／影響深遠(yuǎn)／……。該文就是3C課題中的一個(gè)微小的子課題。因?yàn)樽詣?dòng)化／智能化系統(tǒng)的研制構(gòu)建必然會涉及到同3C相關(guān)的理論方法與技術(shù)設(shè)施。文中，結(jié)合數(shù)字信號與模擬信號；硬件設(shè)施與軟件設(shè)施；集成部件與分立元件；智能器件與非智能器件，組成了人民幣智能分撿機(jī)的基本架構(gòu)。文中，綜合SCM（Single Chip Microprocessor）和DSP（Digital Signal Processor）這兩者的“特長”，共同協(xié)作，優(yōu)勢互補(bǔ)，即充分利用前者強(qiáng)大的控制功能和后者快速的計(jì)算功能，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化控制與快速運(yùn)作。這種雙CPU（Central Processing Unit）工作模式運(yùn)用得相當(dāng)出色，這是該文的特色之一。文中，融合電學(xué)、磁學(xué)、光學(xué)、數(shù)學(xué)、智能學(xué)、機(jī)械學(xué)等學(xué)科的理論方法／技術(shù)設(shè)施，構(gòu)建了一個(gè)小巧玲瓏并且性價(jià)比高的人民幣智能分撿機(jī)系統(tǒng)，可用來辨識人民（紙）幣的真?zhèn)危骖~／面向／版次／新舊以及統(tǒng)計(jì)人民幣的張數(shù)／金額。文中，組合熒光辨?zhèn)危t外辨?zhèn)危判员鎮(zhèn)芜@三種辨?zhèn)卧O(shè)施，對人民幣的真假幣... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像信息采集系統(tǒng)組成原理

4.4.1灰度直方圖分析法對人民幣的數(shù)字圖像的特征進(jìn)行分析處理，最典型的方法就是直方圖法。人民幣的灰度直方圖如圖4一2所示。粗廠翻、慮龜)瓤瓤瓤圖4一2第五版100元人民幣的灰度直方圖從圖4一2所示的人民幣灰度直方圖中可以看到，整個(gè)人民幣的灰

沃斯低通濾波器、高斯低通濾波器、巴特沃斯高通濾波器、高斯高通濾波器以及同態(tài)濾波器等。下面利用頻域分析法對人民幣圖像進(jìn)行分析。圖4一3為人民幣兩副圖像的二維傅利葉變換，其中，上一幅圖像是標(biāo)準(zhǔn)的人民幣圖像，可見高頻成分相對而言比較少;下一幅圖像是在口撬娜蘸置卿.一簽抒習(xí)幾杠玲b圖4一3人民幣圖像的二維傅利葉變換經(jīng)過空間對準(zhǔn)后的一副臟幣特征值減去新幣特征值后的差分圖像，其中除了殘留的樣本圖案外，更多的是剩余的污漬信息，從該圖右部可以看到，高頻成分減少了�？梢�，人民幣樣本圖像的頻域分布與人民幣污漬圖像的頻域分布基本一樣，它們交織混雜在一起【“’][22】。由此可見，僅用頻域分析法難以辨識不同成新度的人民幣。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于機(jī)器視覺的紙幣檢測[D]. 朱家祿.武漢理工大學(xué) 2005
[4]臺式智能型紙幣清分機(jī)圖像處理子系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 楊亮亮.華中科技大學(xué) 2005
[5]智能型紙幣清分機(jī)圖像識別處理方法研究[D]. 陳慧鵬.華中科技大學(xué) 2005
[6]人民幣紙幣面額識別方法的研究[D]. 張國華.沈陽工業(yè)大學(xué) 2005
[7]紙幣清分機(jī)圖像處理系統(tǒng)的研究[D]. 羅皓斐.浙江大學(xué) 2005
[8]基于紫外熒光信號的人民幣真?zhèn)舞b別裝置的研究[D]. 朱鳳芝.天津大學(xué) 2004
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣識別系統(tǒng)研究[D]. 姜波.西安理工大學(xué) 2004
[10]紙幣清分機(jī)圖像處理算法及控制策略的研究[D]. 王勇.浙江大學(xué) 2004



本文編號：3299509