掘進(jìn)機(jī)作為一種專用于開鑿隧道的大型機(jī)具,工作環(huán)境惡劣,容易發(fā)生故障,而液壓系統(tǒng)是掘進(jìn)機(jī)出現(xiàn)故障的主要部位之一,且掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)元件多,回路復(fù)雜,并具密封性,導(dǎo)致其故障的作用機(jī)理、影響因素和表現(xiàn)形式多種多樣,操作人員難以快速準(zhǔn)確的找出故障原因,進(jìn)行正確的故障處理,從而引起人身安全與經(jīng)濟(jì)損失的問題。因此,對(duì)掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷至關(guān)重要。由于掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)的診斷方法難以滿足診斷要求,這時(shí)必須采用智能故障診斷的方法。本文研究了一種將模糊理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法,并將其應(yīng)用于掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷中,構(gòu)建了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掘進(jìn)機(jī)液壓故障診斷專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,應(yīng)用VC++與Matlab實(shí)現(xiàn)了故障診斷軟件。本文主要完成了以下工作：（1）完成了對(duì)掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)工作原理的分析,通過研究其故障機(jī)理與故障模式,總結(jié)出了液壓系統(tǒng)的共性故障和掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)的個(gè)性故障,同時(shí)確定了本文研究所需的故障特征參量,為本文的研究做了前期準(zhǔn)備。（2）按照專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則,建立知識(shí)庫的總體結(jié)構(gòu)包括故障類型庫,故障數(shù)據(jù)庫,故障規(guī)則庫等,并將關(guān)系數(shù)據(jù)庫引入知識(shí)庫系統(tǒng),利用ACCESS作為數(shù)據(jù)庫... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
    1.2 液壓系統(tǒng)故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 液壓系統(tǒng)故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障機(jī)理研究
    2.1 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)分析
        2.1.1 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)簡(jiǎn)介
        2.1.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)工作原理
    2.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障機(jī)理分析
        2.2.1 液壓系統(tǒng)共性故障分析
        2.2.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)個(gè)性故障分析
    2.3 液壓系統(tǒng)故障信號(hào)選取與處理
    2.4 本章小結(jié)
3 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障知識(shí)庫的建立
    3.1 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障知識(shí)的獲取
        3.1.1 知識(shí)獲取的方法
        3.1.2 知識(shí)獲取的步驟
    3.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障知識(shí)的表示
        3.2.1 知識(shí)表示的重要性
        3.2.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障知識(shí)表示方法
            3.2.2.1 知識(shí)表示的常用方法
            3.2.2.2 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)知識(shí)表示方法
    3.3 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)知識(shí)庫的設(shè)計(jì)與建立
        3.3.1 數(shù)據(jù)庫模型的選擇
        3.3.2 數(shù)據(jù)庫化知識(shí)庫的存儲(chǔ)
        3.3.3 掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)知識(shí)庫管理設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究
    4.1 模糊理論
        4.1.1 模糊集合與隸屬度函數(shù)的確定
        4.1.2 模糊邏輯與模糊推理
        4.1.3 模糊理論在故障診斷中的應(yīng)用
            4.1.3.1 模糊故障診斷基本原理
            4.1.3.2 模糊故障診斷原則
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
        4.2.1 人工神經(jīng)元模型
        4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)
            4.2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
            4.2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及算法
        4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的優(yōu)化
            4.2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的分析
            4.2.4.2 隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定
        4.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用
            4.2.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理
            4.2.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.3 模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
    4.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.4.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的基本原理
        4.4.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型
            4.4.2.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型建立
            4.4.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        4.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
5 故障診斷專家系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)工具
        5.1.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.3 知識(shí)庫的存儲(chǔ)、維護(hù)實(shí)現(xiàn)
        5.1.4 專家系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)軟件界面設(shè)計(jì)及運(yùn)行實(shí)例
        5.2.1 用戶登錄模塊
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊
        5.2.3 故障診斷模塊
        5.2.4 知識(shí)庫管理模塊
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的火電廠風(fēng)機(jī)故障診斷研究[D]. 胡波.太原理工大學(xué) 2008
[5]SVM和FCM相結(jié)合的故障診斷方法的研究[D]. 楊藝芳.西安科技大學(xué) 2008
[6]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛機(jī)自動(dòng)著陸系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 劉小華.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2008
[7]軸向柱塞泵故障診斷和預(yù)測(cè)方法研究與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 李啟龍.廣東工業(yè)大學(xué) 2007
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 姚年春.河海大學(xué) 2006
[9]軋機(jī)液壓AGC系統(tǒng)故障智能診斷的研究[D]. 虞軍勝.武漢科技大學(xué) 2006
[10]數(shù)字圖像的模糊增強(qiáng)方法[D]. 李剛.武漢理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3287928