隨著復(fù)雜設(shè)備的高技術(shù)化，其結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，以及制造系統(tǒng)全球化、客戶化的發(fā)展趨勢(shì)，使得傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已不能滿足復(fù)雜設(shè)備故障診斷的需求。本文所研究的遠(yuǎn)程智能故障診斷技術(shù)與系統(tǒng)充分利用了各種信息技術(shù)、人工智能等技術(shù)，旨在能夠經(jīng)濟(jì)、快速、有效地解決復(fù)雜設(shè)備的故障診斷問(wèn)題。 本文首先在分析了現(xiàn)代制造系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜設(shè)備故障診斷需求的基礎(chǔ)上，提出了遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)，建立了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型和功能模型，并給出了系統(tǒng)的工作原理，提供了一個(gè)適合現(xiàn)代復(fù)雜設(shè)備故障診斷的基本框架；然后，討論了系統(tǒng)的各種支撐技術(shù)，為整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)；接著，結(jié)合MS730CP5電控氣動(dòng)塞拉門(mén)的電氣系統(tǒng)，圍繞著系統(tǒng)的智能診斷方法，對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行了深入分析，并將其引入復(fù)雜設(shè)備的故障診斷中，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜設(shè)備的智能故障診斷；最后，開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)原型，整個(gè)系統(tǒng)以網(wǎng)站的形式實(shí)現(xiàn)，服務(wù)器端使用ASP技術(shù)，智能診斷模塊做成一個(gè)可重用的COM組件，供其它應(yīng)用程序（包括ASP文件）調(diào)用。用戶在異地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)遠(yuǎn)程診斷站點(diǎn)，便可快速、方便地實(shí)現(xiàn)診斷對(duì)象的遠(yuǎn)程智能故障診斷，整個(gè)原型系統(tǒng)在局域網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)并運(yùn)行，取得... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
1 緒論
    1.1 信息時(shí)代對(duì)制造設(shè)備故障診斷的新要求
        1.1.1 現(xiàn)代制造業(yè)及其特征
        1.1.2 復(fù)雜設(shè)備故障診斷的新要求--遠(yuǎn)程智能故障診斷
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展分析
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 發(fā)展趨勢(shì)分析
    1.3 智能診斷技術(shù)的發(fā)展
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)
2 遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)研究
    2.1 遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)
        2.1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        2.1.2 系統(tǒng)功能模型
    2.2 RIFDS的計(jì)算模型和工作原理
    2.3 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究
    3.1 支持遠(yuǎn)程故障診斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
    3.2 基于Web的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
    3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全
    3.4 系統(tǒng)故障診斷應(yīng)用的開(kāi)發(fā)方法
        3.4.1 面向?qū)ο蟮姆椒?br>        3.4.2 基于組件的方法
    3.5 本章小節(jié)
4 RIFDS智能診斷的方法研究與開(kāi)發(fā)
    4.1 診斷對(duì)象-MS730CP5電控氣動(dòng)塞拉門(mén)
    4.2 各種智能診斷方法的分析
    4.3 基于專(zhuān)家系統(tǒng)的智能診斷
        4.3.1 診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)
        4.3.2 診斷知識(shí)庫(kù)的建立
            4.3.2.1 診斷知識(shí)的獲取
            4.3.2.2 診斷知識(shí)的表示
            4.3.2.3 診斷知識(shí)庫(kù)的建立
        4.3.3 推理機(jī)制的選擇
        4.3.4 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
        4.3.5 解釋程序的設(shè)計(jì)
        4.3.6 人機(jī)接口的設(shè)計(jì)
    4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)集成的智能診斷
        4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
        4.4.2 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及BP學(xué)習(xí)算法
        4.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的組建
        4.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)推理機(jī)制
        4.4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)智能診斷COM對(duì)象的創(chuàng)建
        4.4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的解釋機(jī)制
    4.5 本章小結(jié)
5 軌道交通門(mén)RIFDS的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行驗(yàn)證
    5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)運(yùn)行演示
        5.2.1 智能診斷模塊
            5.2.1.1 基于專(zhuān)家系統(tǒng)的MS730CP5門(mén)控系統(tǒng)智能診斷
            5.2.1.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的MS730CP5集控系統(tǒng)智能診斷
        5.2.2 故障查詢模塊
        5.2.3 知識(shí)維護(hù)模塊
        5.2.4 技術(shù)支持模塊
        5.2.5 留言模塊
        5.2.6 在線交流模塊
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]運(yùn)用組件技術(shù)開(kāi)發(fā)WEB應(yīng)用程序[J]. 姜昌華,朱敏.  微型電腦應(yīng)用. 2002(08)
[4]“WWW”模式下網(wǎng)絡(luò)切削數(shù)據(jù)庫(kù)與專(zhuān)家系統(tǒng)[J]. 劉忠和,于啟勛,龐思勤,劉宇凌,鄒春生.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)
[5]WEB數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)比較分析[J]. 李明鑫,楊沛超.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2002(04)
[6]基于規(guī)則控件的數(shù)控機(jī)床故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)[J]. 楊龍興,賈民平,許飛云,鐘秉林.  機(jī)床與液壓. 2001(06)
[7]基于人工智能的電力變壓器絕緣故障診斷面向?qū)ο笾R(shí)庫(kù)[J]. 廖瑞金,姚陳果,孫才新,顧樂(lè)觀.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2001(06)
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[9]Web數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J]. 劉威,楊永吉.  長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
[10]大型復(fù)雜設(shè)備的遠(yuǎn)程故障診斷研究[J]. 陳小虎,王漢功,張金玉,張吉明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2001(10)

碩士論文
[1]遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 郭興華.南京理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3277502