隨著復雜設備的高技術化，其結構日益復雜，以及制造系統(tǒng)全球化、客戶化的發(fā)展趨勢，使得傳統(tǒng)的故障診斷技術已不能滿足復雜設備故障診斷的需求。本文所研究的遠程智能故障診斷技術與系統(tǒng)充分利用了各種信息技術、人工智能等技術，旨在能夠經濟、快速、有效地解決復雜設備的故障診斷問題。 本文首先在分析了現代制造系統(tǒng)對復雜設備故障診斷需求的基礎上，提出了遠程智能故障診斷系統(tǒng)，建立了系統(tǒng)的總體結構模型和功能模型，并給出了系統(tǒng)的工作原理，提供了一個適合現代復雜設備故障診斷的基本框架；然后，討論了系統(tǒng)的各種支撐技術，為整個系統(tǒng)的實現奠定了基礎；接著，結合MS730CP5電控氣動塞拉門的電氣系統(tǒng)，圍繞著系統(tǒng)的智能診斷方法，對專家系統(tǒng)、人工神經網絡理論進行了深入分析，并將其引入復雜設備的故障診斷中，從而在一定程度上實現了復雜設備的智能故障診斷；最后，開發(fā)了系統(tǒng)原型，整個系統(tǒng)以網站的形式實現，服務器端使用ASP技術，智能診斷模塊做成一個可重用的COM組件，供其它應用程序（包括ASP文件）調用。用戶在異地通過網絡訪問遠程診斷站點，便可快速、方便地實現診斷對象的遠程智能故障診斷，整個原型系統(tǒng)在局域網中實現并運行，取得... 

【文章來源】：南京理工大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
1 緒論
    1.1 信息時代對制造設備故障診斷的新要求
        1.1.1 現代制造業(yè)及其特征
        1.1.2 復雜設備故障診斷的新要求--遠程智能故障診斷
    1.2 國內外研究現狀及發(fā)展分析
        1.2.1 國內外相關技術的研究現狀
        1.2.2 發(fā)展趨勢分析
    1.3 智能診斷技術的發(fā)展
    1.4 論文的主要研究內容及目標
2 遠程智能故障診斷系統(tǒng)研究
    2.1 遠程智能故障診斷系統(tǒng)
        2.1.1 系統(tǒng)總體結構
        2.1.2 系統(tǒng)功能模型
    2.2 RIFDS的計算模型和工作原理
    2.3 本章小結
3 系統(tǒng)實現技術研究
    3.1 支持遠程故障診斷的網絡技術
    3.2 基于Web的數據庫技術
    3.3 網絡數據的安全
    3.4 系統(tǒng)故障診斷應用的開發(fā)方法
        3.4.1 面向對象的方法
        3.4.2 基于組件的方法
    3.5 本章小節(jié)
4 RIFDS智能診斷的方法研究與開發(fā)
    4.1 診斷對象-MS730CP5電控氣動塞拉門
    4.2 各種智能診斷方法的分析
    4.3 基于專家系統(tǒng)的智能診斷
        4.3.1 診斷專家系統(tǒng)的模塊結構
        4.3.2 診斷知識庫的建立
            4.3.2.1 診斷知識的獲取
            4.3.2.2 診斷知識的表示
            4.3.2.3 診斷知識庫的建立
        4.3.3 推理機制的選擇
        4.3.4 動態(tài)數據庫的建立
        4.3.5 解釋程序的設計
        4.3.6 人機接口的設計
    4.4 基于神經網絡與專家系統(tǒng)集成的智能診斷
        4.4.1 神經網絡故障診斷專家系統(tǒng)的結構
        4.4.2 前向多層神經網絡及BP學習算法
        4.4.3 神經網絡診斷專家系統(tǒng)知識庫的組建
        4.4.4 神經網絡診斷專家系統(tǒng)推理機制
        4.4.5 基于神經網絡專家系統(tǒng)智能診斷COM對象的創(chuàng)建
        4.4.6 神經網絡診斷專家系統(tǒng)的解釋機制
    4.5 本章小結
5 軌道交通門RIFDS的實現與運行驗證
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)和運行環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)運行演示
        5.2.1 智能診斷模塊
            5.2.1.1 基于專家系統(tǒng)的MS730CP5門控系統(tǒng)智能診斷
            5.2.1.2 基于神經網絡專家系統(tǒng)的MS730CP5集控系統(tǒng)智能診斷
        5.2.2 故障查詢模塊
        5.2.3 知識維護模塊
        5.2.4 技術支持模塊
        5.2.5 留言模塊
        5.2.6 在線交流模塊
6 總結與展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Web數據庫訪問的中間件技術分析與研究[J]. 徐琨,劉志鏡,來琳涵.  計算機工程與科學. 2002(04)
[2]基于Web的數據庫訪問模式的研究[J]. 謝天保,雷西玲,張景.  計算機應用研究. 2002(08)
[3]運用組件技術開發(fā)WEB應用程序[J]. 姜昌華,朱敏.  微型電腦應用. 2002(08)
[4]“WWW”模式下網絡切削數據庫與專家系統(tǒng)[J]. 劉忠和,于啟勛,龐思勤,劉宇凌,鄒春生.  河北科技大學學報. 2002(02)
[5]WEB數據庫技術比較分析[J]. 李明鑫,楊沛超.  圖書館學研究. 2002(04)
[6]基于規(guī)則控件的數控機床故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 楊龍興,賈民平,許飛云,鐘秉林.  機床與液壓. 2001(06)
[7]基于人工智能的電力變壓器絕緣故障診斷面向對象知識庫[J]. 廖瑞金,姚陳果,孫才新,顧樂觀.  電工技術學報. 2001(06)
[8]B/S模式下ASP編程的數據傳輸及接口[J]. 夏冬生.  鄭州航空工業(yè)管理學院學報. 2001(03)
[9]Web數據庫的實現技術[J]. 劉威,楊永吉.  長春大學學報. 2001(04)
[10]大型復雜設備的遠程故障診斷研究[J]. 陳小虎,王漢功,張金玉,張吉明.  計算機工程與應用. 2001(10)

碩士論文
[1]遠程智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 郭興華.南京理工大學 2002



本文編號：3277502