基于NURBS的自由曲面重構(gòu)技術(shù)研究及開發(fā)
發(fā)布時間:2021-07-09 00:12
本文對基于 NURBS 的曲線曲面重構(gòu)技術(shù)進(jìn)行了研究。由于非均勻有理 B 樣條(NURBS)可以精確表示解析形狀自由曲線曲面,國際標(biāo)準(zhǔn)組織(ISO)于 1991 年把 NURBS 作為表示工業(yè)產(chǎn)品幾何形狀的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。本文采用了 NURBS 理論對數(shù)據(jù)點(diǎn)陣進(jìn)行曲面插值,獲得 NURBS 參數(shù)曲面方程,開發(fā)了基于 NURBS 的曲面重構(gòu)系統(tǒng),為工業(yè)自動化生產(chǎn)提供標(biāo)準(zhǔn)接口。 論文中主要研究內(nèi)容如下: 1、通過對曲面重構(gòu)基本原理及其方法的深入分析,發(fā)現(xiàn) Bézier 曲線曲面,B-spline 曲線曲面重構(gòu)方法均有各自的局限性,進(jìn)而提出采用 NURBS 方法作為系統(tǒng)軟件曲線曲面重構(gòu)的基本方法。 2、介紹了 NURBS 曲線曲面重構(gòu)的相關(guān)基礎(chǔ)理論;研究了由一組數(shù)據(jù)點(diǎn)直接重構(gòu) NURBS 曲線和曲面的基本算法。詳細(xì)論述了 NURBS 曲線曲面插值的步驟:數(shù)據(jù)點(diǎn)的參數(shù)化,節(jié)點(diǎn)矢量的確定,求取 NURBS 基函數(shù)Ni ,反算控制頂 ,p點(diǎn)從而求出曲面。 3、詳細(xì)介紹了測量三維數(shù)據(jù)的獲取過程。針對液晶圖像的特點(diǎn),依次經(jīng)過圖像平滑...
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
-2雙目測量傳感器實(shí)物圖
Nvjq圖2-2-3 雙三次B-spline曲面片13P2.3 NURBS 曲線曲面B-spline 方法在表示與設(shè)計(jì)自由型曲線曲面形狀時顯示了強(qiáng)大的威力,然而在表示與設(shè)計(jì)初等曲線曲面時時卻遇到了麻煩。因?yàn)?B-spline 曲線包括其特例的13
對于圖4-1-3 中的 a、b 兩幅圖像需要采用的方法是不一樣的。4.1.3.1 圖像平滑消除或者抑制圖像高頻噪聲的技術(shù)過程叫做圖像的平滑處理。圖像平滑一般有兩種方法:對圖像自身直接進(jìn)行處理的空域法、在圖像的頻率域進(jìn)行處理的頻域低通濾波法?沼蚍ㄗ儞Q比較簡單,圖像處理速度快,目前比較常用的有鄰域平均法、中值濾波法、Log 濾波法等。針對圖 4-1-3 中的分析可知,對于 a 中的圖像應(yīng)該盡量保留邊緣信息,而對于 b 中的圖像則應(yīng)在盡可能保留圖像的邊緣的同時,主要任務(wù)是消除黑塊中的白色條紋間隔;谝陨显,對于 a 圖我們采用了中值濾波的方案;對于 b 圖則采用了平均濾波的方案。中值濾波方法是比較經(jīng)典的平滑算法。它是用鄰域內(nèi)的像元灰度級的中間值來代替中心像元灰度值。中值濾波一般采用一個含有奇數(shù)個點(diǎn)的滑動窗口,將窗口內(nèi)各點(diǎn)的灰度值按大小排序,取中間的數(shù)值作為中心點(diǎn)的灰度值;瑒哟翱诒闅v整個圖像,完成濾波。平均濾波是?
本文編號:3272613
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
-2雙目測量傳感器實(shí)物圖
Nvjq圖2-2-3 雙三次B-spline曲面片13P2.3 NURBS 曲線曲面B-spline 方法在表示與設(shè)計(jì)自由型曲線曲面形狀時顯示了強(qiáng)大的威力,然而在表示與設(shè)計(jì)初等曲線曲面時時卻遇到了麻煩。因?yàn)?B-spline 曲線包括其特例的13
對于圖4-1-3 中的 a、b 兩幅圖像需要采用的方法是不一樣的。4.1.3.1 圖像平滑消除或者抑制圖像高頻噪聲的技術(shù)過程叫做圖像的平滑處理。圖像平滑一般有兩種方法:對圖像自身直接進(jìn)行處理的空域法、在圖像的頻率域進(jìn)行處理的頻域低通濾波法?沼蚍ㄗ儞Q比較簡單,圖像處理速度快,目前比較常用的有鄰域平均法、中值濾波法、Log 濾波法等。針對圖 4-1-3 中的分析可知,對于 a 中的圖像應(yīng)該盡量保留邊緣信息,而對于 b 中的圖像則應(yīng)在盡可能保留圖像的邊緣的同時,主要任務(wù)是消除黑塊中的白色條紋間隔;谝陨显,對于 a 圖我們采用了中值濾波的方案;對于 b 圖則采用了平均濾波的方案。中值濾波方法是比較經(jīng)典的平滑算法。它是用鄰域內(nèi)的像元灰度級的中間值來代替中心像元灰度值。中值濾波一般采用一個含有奇數(shù)個點(diǎn)的滑動窗口,將窗口內(nèi)各點(diǎn)的灰度值按大小排序,取中間的數(shù)值作為中心點(diǎn)的灰度值;瑒哟翱诒闅v整個圖像,完成濾波。平均濾波是?
本文編號:3272613
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