本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：齒輪傳動(dòng)廣泛應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備,同時(shí)齒輪故障也是造成機(jī)械設(shè)備故障的主要原因之一。為盡早發(fā)現(xiàn)故障,減少損失,對(duì)齒輪副的磨損狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)十分必要,油液監(jiān)測(cè)和振動(dòng)監(jiān)測(cè)是最常用的監(jiān)測(cè)方法,監(jiān)測(cè)過程中會(huì)產(chǎn)生包含磨粒群常規(guī)參數(shù)、磨粒群分形參數(shù)、振動(dòng)參數(shù)在內(nèi)的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),如何根據(jù)大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確判斷齒輪副的磨損狀態(tài),還需要進(jìn)一步研究。本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,內(nèi)容主要包括： 基于模擬退火K-Means算法開發(fā)了一種辨識(shí)磨粒群分形無標(biāo)度區(qū)的新算法,解決了磨粒群分形維數(shù)計(jì)算過程中無標(biāo)度區(qū)識(shí)別出現(xiàn)的局部最優(yōu)問題,有效地提高了磨粒群分形維數(shù)的計(jì)算精度。 設(shè)計(jì)了直齒圓柱齒輪副磨損實(shí)驗(yàn),獲取了一對(duì)齒輪副全壽命周期內(nèi)的油液參數(shù)、振動(dòng)參數(shù)及磨損率。應(yīng)用相關(guān)性分析及主成分分析法對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行篩選和約簡(jiǎn),提出了一組新的齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)集。 針對(duì)傳統(tǒng)根據(jù)磨損率劃分齒輪副磨損狀態(tài)方法的不足,提出了一種新的齒輪副磨損狀態(tài)劃分方法。新方法根據(jù)監(jiān)測(cè)參數(shù)將齒輪副全壽命周期劃分為6個(gè)磨損狀態(tài)并獲取了各磨損狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)參數(shù)集,新的劃分方法包含并細(xì)化了傳統(tǒng)磨損率劃分方法。 應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法從上述劃分結(jié)果中提取了監(jiān)測(cè)參數(shù)分布與齒輪副磨損狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,挖掘模型根據(jù)監(jiān)測(cè)參數(shù)對(duì)齒輪副磨損狀態(tài)的識(shí)別正確率達(dá)90%,能有效地識(shí)別齒輪副磨損狀態(tài)。
【關(guān)鍵詞】：齒輪磨損 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 分形維數(shù) 聚類 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH117.1;TH132.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 課題研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在齒輪副狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用9-11
• 1.2.2 齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)的提取11-12
• 1.2.3 磨粒群分形無標(biāo)度區(qū)的辨識(shí)12-13
• 1.3 選題及意義13-15
• 1.3.1 研究問題的提出13-14
• 1.3.2 研究目的及意義14-15
• 1.4 論文的主要內(nèi)容15-16
• 2 齒輪副磨損狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)及理論基礎(chǔ)16-23
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)概述16-17
• 2.2 齒輪副磨損狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)17-18
• 2.2.1 齒輪副磨損狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)17
• 2.2.2 齒輪副磨損狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)17-18
• 2.3 齒輪副磨損狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)18-22
• 2.3.1 聚類理論18-20
• 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則理論20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3 油液監(jiān)測(cè)參數(shù)和振動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)的選擇及提取算法23-34
• 3.1 油液監(jiān)測(cè)參數(shù)的選擇和提取算法23-30
• 3.1.1 磨粒群常規(guī)參數(shù)23-24
• 3.1.2 磨粒群分形參數(shù)24-25
• 3.1.3 辨識(shí)磨粒群分形無標(biāo)度區(qū)的新算法25-30
• 3.2 振動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)的選擇和提取算法30-33
• 3.2.1 時(shí)域特征參數(shù)30-31
• 3.2.2 頻域特征參數(shù)31-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 4 直齒圓柱齒輪副磨損實(shí)驗(yàn)34-49
• 4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?/span>34
• 4.2 實(shí)驗(yàn)臺(tái)架及實(shí)驗(yàn)齒輪箱的設(shè)計(jì)34-36
• 4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取及實(shí)驗(yàn)載荷的確定36-37
• 4.4 實(shí)驗(yàn)過程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-40
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)過程37
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-40
• 4.5 油液參數(shù)與振動(dòng)參數(shù)的篩選40-48
• 4.5.1 油液參數(shù)與振動(dòng)參數(shù)的篩選過程40-42
• 4.5.2 油液參數(shù)與振動(dòng)參數(shù)的篩選結(jié)果42-48
• 4.6 本章小結(jié)48-49
• 5 基于聚類的齒輪副磨損狀態(tài)劃分49-59
• 5.1 齒輪副磨損狀態(tài)的劃分方法49-50
• 5.2 聚類參數(shù)的處理50-51
• 5.3 齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)的層次聚類劃分51-54
• 5.4 齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)的K-Means聚類劃分54-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 6 齒輪副磨損狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘識(shí)別59-66
• 6.1 齒輪副磨損狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)分析59-60
• 6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程及結(jié)果分析60-64
• 6.2.1 監(jiān)測(cè)參數(shù)的離散化60-61
• 6.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果分析61-62
• 6.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的模式匹配算法62-63
• 6.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的驗(yàn)證63-64
• 6.3 齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的應(yīng)用步驟64-65
• 6.4 本章小結(jié)65-66
• 7 結(jié)論與展望66-68
• 7.1 結(jié)論66
• 7.2 展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果目錄73-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王冠,司建輝,楊昌鋒;數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

2 黃進(jìn),尹治本;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法的改進(jìn)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

3 趙燕杰;王昌;劉統(tǒng)玉;王哲;魏玉賓;李艷芳;尚盈;王黔;;基于光譜吸收的光纖甲烷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在瓦斯抽采中的應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2010年10期

4 邵忍平;黃欣娜;胡軍輝;;聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘方法及其在機(jī)械傳動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2008年10期

5 王成棟;凌丹;苗強(qiáng);;分形無標(biāo)度區(qū)的一種自動(dòng)識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年06期

6 高經(jīng)緯;姜慶華;張培林;任國全;;傳動(dòng)齒輪表面磨損過程中油液參數(shù)磨損特性分析[J];機(jī)械傳動(dòng);2008年05期

7 萬耀青,鄭長松,馬彪;油液分析故障診斷中的信息融合問題[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2004年09期

8 秦海勤;徐可君;江龍平;;分形理論應(yīng)用中無標(biāo)度區(qū)自動(dòng)識(shí)別方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2006年12期

9 陳雪峰;李繼猛;程航;李兵;何正嘉;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)的研究與進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年09期

10 黃傳輝,朱華,葛世榮;磨粒輪廓分形維數(shù)與磨損狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性研究[J];摩擦學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：325457