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小波解調方法在泵類旋轉機械故障診斷中的應用研究

發(fā)布時間:2021-05-15 21:02
  干式真空泵的正常運轉是真空系統穩(wěn)定工作的保證,液壓泵是液壓系統的“心臟”,所以對干式真空泵、液壓泵等旋轉機械進行狀態(tài)檢測和故障診斷技術的研究是非常必要的。論文以旋轉機械故障特征提取技術為研究對象,提出了基于復解析小波的小波包絡解調新方法并應用到干式真空泵、液壓泵等故障診斷中。該研究不僅具有重要的理論意義,而且對其他旋轉機械的故障診斷具有推廣應用價值。概述了旋轉機械振動監(jiān)測技術相關理論,對振動信號采集過程中的測點位置以及傳感器類型選擇進行說明,并著重對振動信號的幅值域、時域以及頻域分析方法進行了深入的研究。系統地研究了小波分析理論在振動信號分析領域的應用,與傳統的基于FFT的信號分析方法相比有其獨到的優(yōu)勢,能夠滿足大多數旋轉機械振動信號分析的要求。采用傳統的小波包絡分析對振動信號進行分析處理時,通常需要對振動信號進行小波分解濾波,再進行Hilbert變換才能得到包絡信號,運算過程復雜,運算量大,從而限制了其在實時診斷系統中的應用�;贛orlet復解析小波變換的正交性,提出基于小波簇的帶通濾波和包絡解調新方法。通過合理的選擇小波參數,用多個單Morlet小波組成的小波簇可構成具有零相移、... 

【文章來源】:燕山大學河北省

【文章頁數】:97 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 泵故障診斷概述
        1.1.1 干式真空泵的發(fā)展狀況
        1.1.2 干式真空泵故障診斷的意義
        1.1.3 干式真空泵故障診斷方法及研究現狀
        1.1.4 液壓泵故障診斷方法及研究現狀
    1.2 小波理論在故障診斷中的應用現狀
    1.3 包絡解調的發(fā)展及國內外現狀
    1.4 課題來源、論文主要研究內容及意義
第2章 振動監(jiān)測技術
    2.1 機械振動監(jiān)測與分析技術
        2.1.1 機械振動基礎
        2.1.2 振動監(jiān)測技術一般步驟
        2.1.3 振動監(jiān)測系統組成
        2.1.4 振動監(jiān)測中的幾個問題
    2.2 振動信號的分析與處理
    2.3 振動信號幅域分析方法
        2.3.1 有量綱的參數
        2.3.2 無量綱的參數
        2.3.3 峭度指標
    2.4 振動信號時域分析方法
        2.4.1 時域同步平均法
        2.4.2 相關分析
    2.5 振動信號頻域分析方法
        2.5.1 傅立葉變換分析方法
        2.5.2 離散傅立葉變換(DFT)
        2.5.3 功率譜分析方法
        2.5.4 倒頻譜分析方法
    2.6 本章小結
第3章 小波理論及其在信號處理中的應用
    3.1 理論背景
    3.2 小波分析
        3.2.1 連續(xù)小波變換
        3.2.2 離散小波變換
    3.3 多分辨分析和 Mallat 算法
        3.3.1 多分辨分析
        3.3.2 小波變換的 Mallat 算法
    3.4 小波包分析
        3.4.1 小波包變換
        3.4.2 小波包變換的 Mallat 算法
    3.5 小波變換在故障診斷中的應用
        3.5.1 信號的頻帶分離
        3.5.2 信號的突變點檢測
        3.5.3 小波消噪分析
    3.6 小波分析與其他分析方法的比較
        3.6.1 同傅立葉變換比較
        3.6.2 同短時傅立葉變換比較
    3.7 本章小結
第4章 基于復解析小波的包絡解調技術
    4.1 調制技術概述
        4.1.1 調制的定義
        4.1.2 振動信號調制現象的出現
    4.2 解調分析方法原理
    4.3 包絡解調方法
        4.3.1 希爾伯特解調方法
        4.3.2 廣義檢波濾波原理及解調方法的應用
        4.3.3 共振解調方法
    4.4 帶通濾波
    4.5 基于復解析小波的濾波技術
        4.5.1 常用的復小波
        4.5.2 連續(xù)小波變換的快速算法
    4.6 復 Morlet 小波提取信號特征的方法
        4.6.1 單 Morlet 小波
        4.6.2 Morlet 小波簇
        4.6.3 復解析小波帶通濾波器的優(yōu)點
    4.7 復解析小波包絡解調分析
        4.7.1 Hilbert 變換正交性
        4.7.2 Morlet 小波簇的正交性
        4.7.3 小波簇提取包絡信號
        4.7.4 小波簇包絡解調方法仿真
    4.8 本章小結
第5章 小波簇包絡解調技術在泵類旋轉機械故障診斷中的應用
    5.1 干式真空泵振動故障的典型特征
    5.2 干式真空泵故障診斷實驗系統
        5.2.1 實驗系統組成
        5.2.2 真空泵故障—軸承故障頻率理論推導
    5.3 傳統小波包絡解調在真空泵故障診斷中的應用
        5.3.1 故障信號的 FFT 分析與診斷
        5.3.2 故障信號的小波分析與診斷
    5.4 小波簇包絡新方法在真空泵故障診斷中的應用
    5.5 小波簇包絡新方法在液壓泵故障診斷中的應用
        5.5.1 液壓泵實驗簡介
        5.5.2 液壓泵實驗數據分析
    5.6 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝
作者簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自身振動信號的液壓泵狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷[J]. 杜巧連,張克華.  農業(yè)工程學報. 2007(04)
[2]基于自適應復平移Morlet小波的軸承包絡解調分析方法[J]. 梁霖,徐光華.  機械工程學報. 2006(10)
[3]小波變換在信號處理中的應用[J]. 王學玲,閆曉薇,王建林.  福建電腦. 2006(09)
[4]基于小波變換的機械振動故障診斷系統的研究[J]. 周洋,蕭蘊詩,何斌,岳繼光.  華東交通大學學報. 2006(04)
[5]基于Morlet組合小波的梳狀濾波與包絡檢波方法[J]. 李志勇,危韌勇,張濤.  中南大學學報(自然科學版). 2006(02)
[6]滾動軸承故障檢測的改進包絡分析法[J]. 石林鎖.  軸承. 2006(02)
[7]小波分析在圖像處理中的應用[J]. 張志勇,彭玉青.  常州工學院學報. 2005(06)
[8]干式螺桿真空泵振動監(jiān)測與故障診斷技術的研究[J]. 劉春姐,徐成海,錢芳華.  真空科學與技術學報. 2005(06)
[9]利用倒頻譜診斷液壓泵早期故障[J]. 陳季萍,楊瑞軍.  機械設計與制造. 2005(09)
[10]機械故障診斷技術的研究現狀及發(fā)展趨勢[J]. 姚桂艷,孫麗媛,程秀芳,薛全會.  河北理工學院學報. 2005(03)



本文編號:3188330

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