在機(jī)械設(shè)備磨損過(guò)程中,不同材質(zhì)摩擦副磨損產(chǎn)生的磨粒顏色各不相同,通過(guò)研究磨粒顏色可以判斷發(fā)生磨損的材質(zhì)及磨損產(chǎn)生機(jī)制,進(jìn)一步判斷出磨損或故障所發(fā)生的部位。采用典型材質(zhì)磨粒顏色標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),構(gòu)建基于磨粒顏色模糊辨識(shí)的材料判斷方法,利用K-Means聚類算法和基于歐氏距離的最小距離分類法實(shí)現(xiàn)磨粒顏色提取及典型材質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別,為機(jī)器設(shè)備磨損故障監(jiān)測(cè)中的機(jī)制分析及磨損部位判定提供了新方法。 

【文章來(lái)源】：潤(rùn)滑與密封. 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 常見磨粒材質(zhì)類型
2 典型材質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)顏色樣本庫(kù)的構(gòu)建
    2.1 鐵系金屬標(biāo)準(zhǔn)顏色樣本
    2.2 有色金屬的標(biāo)準(zhǔn)顏色樣本
    2.3 金屬氧化物的標(biāo)準(zhǔn)顏色樣本
    2.4 磨粒材質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)顏色樣本庫(kù)
3 基于 K-Means 聚類的磨粒主顏色提取
    3.1 K-Means 聚類算法
    3.2 K-Means聚類算法提取磨粒圖像主顏色
4 磨粒材質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別
    4.1 基于歐氏距離的最小距離分類法
    4.2 磨粒材質(zhì)分類具體算法步驟
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于拓展有限元的齒輪點(diǎn)蝕磨粒形態(tài)學(xué)特征模擬[J]. 程俊,王碩,武通海,陳峰.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(15)
[2]基于分形特征的磨粒圖像分割[J]. 郭恒光,瞿軍,汪興海.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)



本文編號(hào)：3165795