改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3-UPS-RCR并聯(lián)機構(gòu)位置正解
發(fā)布時間:2021-04-27 05:14
針對立式旋壓機的加工要求并結(jié)合并聯(lián)機構(gòu)的結(jié)構(gòu)特點,提出利用3-UPS-RCR并聯(lián)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)立式旋壓加工操作。用Adams建立結(jié)構(gòu)模型并聯(lián)合Matlab實現(xiàn)并聯(lián)機構(gòu)動態(tài)仿真;诩庸ぼ壽E利用動態(tài)仿真獲得大量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)機構(gòu)正解學(xué)習(xí)樣本,并在Python環(huán)境下進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建和訓(xùn)練。通過動量參數(shù)更新法和位移補償法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將結(jié)果和傳統(tǒng)的梯度下降法進行比較,發(fā)現(xiàn)動量參數(shù)更新法能加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度,位移補償法能進一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合精度。
【文章來源】:機械設(shè)計與研究. 2020,36(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 并聯(lián)機構(gòu)結(jié)構(gòu)介紹
2 仿真系統(tǒng)搭建
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建及改進
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 動量法參數(shù)更新
3.3 位移補償法
4 仿真驗證
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的3-CRS/SP并聯(lián)機構(gòu)正解分析[J]. 趙耀虹,夏昊,王自謙,李瑞琴,夭銀銀,王勇軍. 機械傳動. 2018(11)
[2]基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)機構(gòu)位置正解研究[J]. 高剛毅,姜全新,陳暢子. 機床與液壓. 2017(21)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5-P4R并聯(lián)機構(gòu)位置正解研究[J]. 解本銘,孫偉. 機床與液壓. 2016(17)
[4]基于耦合度分析的6-SPS并聯(lián)機構(gòu)位置正解的計算機自動生成[J]. 左雙雙,沈惠平,孟慶梅,劉安心,杭魯濱,楊廷力. 機械設(shè)計與研究. 2016(04)
[5]標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和附加動量法在沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 李波,柳華橋,戴鑫,賈志強. 城市勘測. 2016(01)
[6]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測[J]. 胡照躍,白艷萍. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2016(02)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的6-PSS并聯(lián)機器人運動學(xué)正解[J]. 謝志江,馮超,王成飛. 機械設(shè)計. 2014(10)
[8]位移補償BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3-PPR并聯(lián)機構(gòu)的正解研究[J]. 謝志江,李星君,李誠,馮超. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(07)
[9]基于旋量理論的3-US并聯(lián)機構(gòu)運動學(xué)分析[J]. 張云嬌,魏國武,戴建生. 機械設(shè)計與研究. 2014(02)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的3-UPU型并聯(lián)機構(gòu)運動學(xué)正解的研究[J]. 殷寶麟,顏兵兵,任文博,張連軍. 機械制造. 2013(09)
本文編號:3162840
【文章來源】:機械設(shè)計與研究. 2020,36(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 并聯(lián)機構(gòu)結(jié)構(gòu)介紹
2 仿真系統(tǒng)搭建
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建及改進
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 動量法參數(shù)更新
3.3 位移補償法
4 仿真驗證
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的3-CRS/SP并聯(lián)機構(gòu)正解分析[J]. 趙耀虹,夏昊,王自謙,李瑞琴,夭銀銀,王勇軍. 機械傳動. 2018(11)
[2]基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)機構(gòu)位置正解研究[J]. 高剛毅,姜全新,陳暢子. 機床與液壓. 2017(21)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5-P4R并聯(lián)機構(gòu)位置正解研究[J]. 解本銘,孫偉. 機床與液壓. 2016(17)
[4]基于耦合度分析的6-SPS并聯(lián)機構(gòu)位置正解的計算機自動生成[J]. 左雙雙,沈惠平,孟慶梅,劉安心,杭魯濱,楊廷力. 機械設(shè)計與研究. 2016(04)
[5]標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和附加動量法在沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 李波,柳華橋,戴鑫,賈志強. 城市勘測. 2016(01)
[6]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測[J]. 胡照躍,白艷萍. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2016(02)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的6-PSS并聯(lián)機器人運動學(xué)正解[J]. 謝志江,馮超,王成飛. 機械設(shè)計. 2014(10)
[8]位移補償BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3-PPR并聯(lián)機構(gòu)的正解研究[J]. 謝志江,李星君,李誠,馮超. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(07)
[9]基于旋量理論的3-US并聯(lián)機構(gòu)運動學(xué)分析[J]. 張云嬌,魏國武,戴建生. 機械設(shè)計與研究. 2014(02)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的3-UPU型并聯(lián)機構(gòu)運動學(xué)正解的研究[J]. 殷寶麟,顏兵兵,任文博,張連軍. 機械制造. 2013(09)
本文編號:3162840
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