利用模態(tài)參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)破損診斷是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文提出了基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)破損診斷的方法。BP網(wǎng)絡(luò)由于具有強(qiáng)大的映射能力、容錯(cuò)性和魯棒性等優(yōu)點(diǎn)，非常適合解決破損診斷這類反問(wèn)題。但隨著研究的深入，BP網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中遇到了兩個(gè)主要問(wèn)題：（1）難以確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和初始值；（2）易陷入局部最小解。 針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的不足，本文提出了一種基于遺傳算法（GA）-BP網(wǎng)絡(luò)的混合技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)破損診斷的方法。該方法采用實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及初始參數(shù)，從而提高了網(wǎng)絡(luò)的精度。對(duì)比遺傳BP網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)三個(gè)仿真算例的識(shí)別結(jié)果，遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性更好，精度更高，對(duì)噪聲有很強(qiáng)的魯棒性，是一種準(zhǔn)確有效的結(jié)構(gòu)破損診斷方法。 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

鋼結(jié)構(gòu)框架實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀甠一為了考慮結(jié)構(gòu)建模誤差的影響，該結(jié)構(gòu)模型采用了兩種自由度的有限元模型來(lái)產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3144425