本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：葉尖定時(shí)方法是研究葉片振動(dòng)的重要關(guān)鍵技術(shù)。葉尖定時(shí)采集的葉片振動(dòng)信號(hào)為欠采樣，，因此，研究欠采樣下振動(dòng)參數(shù)的識(shí)別方法十分重要。目前，國內(nèi)外研究者提出多種葉尖定時(shí)分析方法，但是不同的分析方法適用條件不同。本文在現(xiàn)有葉尖定時(shí)算法的基礎(chǔ)上，對(duì)各算法進(jìn)行分析、概括和總結(jié)，并驗(yàn)證其辨識(shí)精度。最后，將整階次與非整階次分析方法集于一體開發(fā)一套葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)軟件。 本文的主要研究工作如下： 1.分析兩種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：滑動(dòng)平均法及曲線擬合法，經(jīng)過深入分析，最終將局部平均點(diǎn)數(shù)確定為5；并通過仿真驗(yàn)證轉(zhuǎn)速波動(dòng)時(shí)，曲線擬合結(jié)果為非光滑曲線。 2.研究三種整階次葉尖定時(shí)算法的基本理論，通過仿真信號(hào)分析證明了轉(zhuǎn)速波動(dòng)以及傳感器安裝角誤差都會(huì)影響雙參數(shù)法的辨識(shí)精度，但是正弦擬合法和自回歸法的辨識(shí)精度受其影響不大。除此之外，實(shí)現(xiàn)了非整階次分析方法，即階次跟蹤法。 3.在研究算法理論的基礎(chǔ)上，仿真分析結(jié)果證明正弦擬合法與自回歸法都能精確的辨識(shí)出恒速同步振動(dòng)參數(shù)。對(duì)于變速掃頻無耦合的仿真信號(hào)，三種整階次算法都能精確的辨識(shí)出振動(dòng)參數(shù)；在有耦合的情況下進(jìn)行參數(shù)識(shí)別，在信號(hào)識(shí)別區(qū)域選擇單峰（不含耦合峰）比選擇雙峰（含有耦合峰）時(shí)辨識(shí)結(jié)果更精確，這是因?yàn)殡p參數(shù)法基于單自由的振動(dòng)假設(shè)。對(duì)于異步振動(dòng)仿真信號(hào)，階次跟蹤法可以精確的辨識(shí)出葉片的振動(dòng)參數(shù)。 4.通過算法研究與仿真驗(yàn)證，基于MATLAB的GUI平臺(tái)開發(fā)了一套葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)軟件。軟件界面友好、編程規(guī)范、輔之以豐富的鼠標(biāo)和鍵盤控制，實(shí)現(xiàn)人性化操作。
【關(guān)鍵詞】：葉尖定時(shí) 分析算法 振動(dòng)參數(shù) 辨識(shí)精度 MATLAB
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH113.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 圖表清單8-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 引言12
• 1.2 葉片振動(dòng)測量技術(shù)的研究背景及意義12-13
• 1.3 葉片振動(dòng)測量技術(shù)的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 接觸式測量方法13
• 1.3.2 非接觸式測量方法13-16
• 1.4 葉尖定時(shí)測振技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 1.5 本文主要研究工作18-19
• 第二章 葉尖定時(shí)模型建立與仿真19-29
• 2.1 葉片振動(dòng)理論模型19-20
• 2.2 仿真模型建立20-23
• 2.3 仿真信號(hào)分析23-28
• 2.3.1 恒速同步仿真信號(hào)分析23-24
• 2.3.2 變速掃頻同步仿真信號(hào)分析24-27
• 2.3.3 恒速異步仿真信號(hào)分析27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 葉尖定時(shí)算法原理研究29-48
• 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-32
• 3.1.1 滑動(dòng)平均法29-30
• 3.1.2 曲線擬合法30-32
• 3.2 整階次分析法32-45
• 3.2.1 雙參數(shù)法32-38
• 3.2.2 正弦擬合法38-42
• 3.2.3 自回歸法42-45
• 3.3 階次跟蹤法45-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第四章 葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)的葉尖定時(shí)算法仿真48-58
• 4.1 恒速同步振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)48-49
• 4.2 變速掃頻同步振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)49-56
• 4.2.1 單倍頻無耦合振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)49-51
• 4.2.2 單倍頻有耦合振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)51-55
• 4.2.3 多倍頻無耦合振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)55-56
• 4.3 恒速異步振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)軟件的設(shè)計(jì)58-71
• 5.1 軟件總體設(shè)計(jì)58-62
• 5.1.1 設(shè)計(jì)目的58
• 5.1.2 需求分析58-59
• 5.1.3 軟件的主界面設(shè)計(jì)59-62
• 5.2 軟件各主要功能模塊設(shè)計(jì)62-70
• 5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊62-66
• 5.2.2 雙參數(shù)辨識(shí)模塊66-67
• 5.2.3 正弦擬合辨識(shí)模塊67-68
• 5.2.4 自回歸辨識(shí)模塊68-69
• 5.2.5 階次跟蹤辨識(shí)模塊69-70
• 5.3 本章小結(jié)70-71
• 第六章 全文總結(jié)與展望71-73
• 6.1 本文主要工作總結(jié)71
• 6.2 后續(xù)研究展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-76
• 致謝76-77
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王仲博;祁樞田;張永寧;;665毫米葉片振動(dòng)無線電遙測[J];汽輪機(jī)技術(shù);1986年05期

2 侯貴倉,余振華,李權(quán);某型發(fā)動(dòng)機(jī)Ⅰ級(jí)渦輪工作葉片低周疲勞壽命研究[J];燃?xì)鉁u輪試驗(yàn)與研究;2002年04期

3 傅國如;禹澤民;王洪偉;;航空渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子葉片常見失效模式的特點(diǎn)與規(guī)律[J];失效分析與預(yù)防;2006年01期

4 吳為民;古遠(yuǎn)興;杜文軍;;某壓氣機(jī)Ⅰ級(jí)轉(zhuǎn)子葉片斷裂故障分析[J];失效分析與預(yù)防;2006年01期

5 劉慶tT;;發(fā)動(dòng)機(jī)Ⅰ級(jí)壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子葉片斷裂分析[J];失效分析與預(yù)防;2007年02期

  本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)葉片振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：311206