當(dāng)前制造業(yè)車間生產(chǎn)更加注重對生產(chǎn)過程的監(jiān)測以提升安全性和環(huán)保性。綜合運(yùn)用傳感技術(shù)、無線通信技術(shù)、邊緣網(wǎng)關(guān)以及云端處理技術(shù),設(shè)計(jì)了對車間環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析智能化平臺,以溫度、濕度、氣壓值等環(huán)境特征作為參數(shù)對象,對車間設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,并通過聲光予以實(shí)時(shí)警示。邊緣端分析和處理的結(jié)果能夠遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)平臺,服務(wù)器端對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。系統(tǒng)的開發(fā)能夠幫助排除安全隱患,提高工業(yè)智能化水平。 

【文章來源】：電腦知識與技術(shù). 2020,16(17)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

智能車間監(jiān)平臺總體結(jié)構(gòu)圖

系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集示意圖

平臺功能模塊圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3102254