隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備正朝著大型化、復(fù)雜化、高速化、自動(dòng)化及大功率方向發(fā)展。然而伴隨生產(chǎn)效率提高的同時(shí),設(shè)備維修費(fèi)用和難度亦增加,傳統(tǒng)的“事后維修”、“定期維修”已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。機(jī)械設(shè)備特別是工廠的關(guān)鍵設(shè)備的故障診斷技術(shù)越來越受到重視。無論是從企業(yè)的安全生產(chǎn)或是維修成本考慮,以設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的為基礎(chǔ)“預(yù)防性維修”越來越受到企業(yè)的歡迎,特別是隨著人工智能、模式識(shí)別等理論迅速發(fā)展,智能化診斷技術(shù)已成為故障診斷領(lǐng)域一個(gè)新的研究方向。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外智能診斷技術(shù)進(jìn)行研究,特別是最近比較流行的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)的深入研究。詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展、模型、算法以及遺傳算法理論。針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的局限性和弱點(diǎn):如樣本順序?qū)３晒幸欢ㄓ绊�、�?xùn)練速度比較慢、訓(xùn)練抖動(dòng)問題、容易收斂于局部極小點(diǎn)以及算法不收斂等,提出利用遺傳算法全局搜索特性來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,將遺傳算法和BP算法有機(jī)結(jié)合,使每一種診斷方法都在其優(yōu)勢(shì)空間發(fā)揮作用。本文用MATLAB對(duì)故障樣本進(jìn)行仿真論證了算法的可行性。最后針對(duì)煉鐵廠燒結(jié)抽煙機(jī),研制了一套基于遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)抽煙機(jī)在線監(jiān)測(cè)與故... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SJ12000型燒結(jié)抽煙機(jī)設(shè)備結(jié)構(gòu)圖

輸出層-隱層權(quán)值 9*13 矩陣：net.lw{2}’= -1.26030.04067.7532-7.6921-0.12940.0376-0.96280.2208-1.0274;1.6872-0.3266-3.68830.25020.6197-4.04014.2175-2.2421-0.416;-1.0353-5.84783.57562.14162.4401-0.10031.35-2.5405-2.4974;-0.78540.83812.4501-0.0071.02852.5093.57140.44841.1395;-1.13546.36695.028-0.09222.2454-0.7019-1.8729-0.8644-4.8116;1.9751-2.2383.8432-0.888-2.152-2.57974.05281.3711-2.6308;-5.20862.11860.18262.5712-4.13350.28493.1287-0.88251.5078;-4.4330.86061.3328-0.11211.1766-3.72111.58161.57642.115;1.9729-0.6501-0.97810.31250.787-0.58042.6975-5.11751.6563;-0.3395-0.7523-1.4161-0.9506-0.5081-1.7364-0.6675-2.0077-2.122;-0.02772.6860.4377-1.5467-1.45383.24.82210.1856-3.9653;-0.3866-0.3414-3.7243-1.7067-0.398-0.4042-3.0659-0.3767-2.3522;1.96462.60312.74791.04931.75221.07660.82771.87683.8384;輸出層閾值：net.b{2}=[-4.3434;-3.6096;-3.9475;-1.3117;-0.3618;0.2225;-3.433;0.9739;0.2491]

輸出層-隱層權(quán)值 9*13 矩陣：net.lw{2}’= -1.26030.04067.7532-7.6921-0.12940.0376-0.96280.2208-1.0274;1.6872-0.3266-3.68830.25020.6197-4.04014.2175-2.2421-0.416;-1.0353-5.84783.57562.14162.4401-0.10031.35-2.5405-2.4974;-0.78540.83812.4501-0.0071.02852.5093.57140.44841.1395;-1.13546.36695.028-0.09222.2454-0.7019-1.8729-0.8644-4.8116;1.9751-2.2383.8432-0.888-2.152-2.57974.05281.3711-2.6308;-5.20862.11860.18262.5712-4.13350.28493.1287-0.88251.5078;-4.4330.86061.3328-0.11211.1766-3.72111.58161.57642.115;1.9729-0.6501-0.97810.31250.787-0.58042.6975-5.11751.6563;-0.3395-0.7523-1.4161-0.9506-0.5081-1.7364-0.6675-2.0077-2.122;-0.02772.6860.4377-1.5467-1.45383.24.82210.1856-3.9653;-0.3866-0.3414-3.7243-1.7067-0.398-0.4042-3.0659-0.3767-2.3522;1.96462.60312.74791.04931.75221.07660.82771.87683.8384;輸出層閾值：net.b{2}=[-4.3434;-3.6096;-3.9475;-1.3117;-0.3618;0.2225;-3.433;0.9739;0.2491]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法融合[J]. 劉占生,竇唯,王東華,王曉偉.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2007(10)
[2]基于遺傳優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的汽輪發(fā)電機(jī)故障診斷[J]. 魏本征,田質(zhì)廣.  控制工程. 2007(S1)
[3]基于遺傳優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)故障診斷[J]. 歐健,孫才新,胡雪松,廖瑞金,王柯柯.  高電壓技術(shù). 2006(07)
[4]水電機(jī)組遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)、跟蹤分析與故障診斷系統(tǒng)[J]. 何永勇,任繼順,陳偉,褚福磊.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(05)
[5]遺傳算法在故障診斷中的應(yīng)用研究綜述[J]. 駱志高,田海泉,仇學(xué)青.  煤礦機(jī)械. 2006(01)
[6]一種新的遺傳算法及其在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 鄧宏貴,曹建,羅安.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(03)
[7]基因多點(diǎn)交叉遺傳算法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 鄧宏貴,羅安,曹建,丁家峰,王會(huì)海.  電網(wǎng)技術(shù). 2004(24)
[8]旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷理論與技術(shù)進(jìn)展綜述[J]. 馮志鵬,宋希庚,薛冬新,謝宇,鄧東風(fēng).  振動(dòng)與沖擊. 2001(04)
[9]遺傳算法在故障特征選擇中的應(yīng)用研究[J]. 史東鋒,屈梁生.  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2000(03)
[10]智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展和展望[J]. 吳今培.  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 1999(02)

博士論文
[1]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障集成診斷網(wǎng)絡(luò)模型及方法研究[D]. 歐健.重慶大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可展開天線的控制[D]. 劉武軍.西安電子科技大學(xué) 2007
[2]大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷知識(shí)體系的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫楠楠.重慶大學(xué) 2006
[3]組態(tài)式在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的研制[D]. 胥文剛.重慶大學(xué) 2004
[4]煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的研制[D]. 鄧清銳.重慶大學(xué) 2004
[5]基于模糊推理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械故障智能診斷系統(tǒng)的研發(fā)[D]. 廖志輝.重慶大學(xué) 2004
[6]卷煙包裝生產(chǎn)線風(fēng)送除塵風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)[D]. 覃志宏.重慶大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3095143