目前,智能混合故障診斷系統已成為故障診斷領域的研究熱點。用于神經網絡診斷的訓練數據和診斷數據存在冗余,會影響神經網絡的診斷效率;而粗糙集能在保持決策表分類能力不變的情況下,刪除其中不相關或不重要的知識;所以,兩者相結合將具有使故障診斷系統更加高效實用的潛力。本文以構建基于粗糙集—神經網絡的智能混合故障診斷系統及其程序實現為目的,在兩個方面推進了相關工作:第一,在前人研究工作的基礎上,進一步優(yōu)化了故障診斷的實現方法,主要包括以下內容:（1）采用SOM神經網絡實現對訓練樣本數據的離散化。該網絡通過自組織方式利用大量的訓練樣本數據來調整網絡權值,離散化過程只需人為指定聚類數目,離散結果能比較客觀地反映數據分布情況。（2）采用基于屬性頻率函數的啟發(fā)式屬性約簡算法實現對離散化后數據構成的決策表進行約簡。該算法使用核作為計算約簡的出發(fā)點,引入屬性重要性這一度量作為啟發(fā)式信息;在一般情況下,能保證求得決策表的最小約簡即最優(yōu)約簡。（3）采用引入L-M算法的BP神經網絡對最優(yōu)決策表進行網絡訓練。由于L-M算法的收斂速度要比一般的梯度下降法快得多,所以L-M算法的引入可以改善BP網絡的收斂速度,從而縮短網... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

梯度下降法訓練過程

浙江工業(yè)大學碩士研究生學位論文圖2一5梯度下降法訓練過程毅夔矍瞬夔矍掣瓤黔夔鸚矍攀{豁羚黔︸戮黔貓︸瓢﹃袱瓢躺斯亙藩麥那崔瞬薰耀〕!!燕{薰踢摹黔…翼圖2一 6Levenbe嗯一Marquardt算法動11練過程2.4.3神經網絡工具箱神經網絡工具箱是MATLAB環(huán)境下開發(fā)出來的許多工具箱之一，它以人工神經網絡理論為基礎，應用MATLAB語言構造典型神經網絡的傳遞函數，并針對特定的網絡結構進行網絡設計、學習、訓練和仿真。神經網絡工具箱中含有豐富的工具箱函數，它們是應用MATLAB語言編寫的各種網絡設計和訓練的子程序，網絡設計者可以根據自己的需要調用工具箱中有關的設計訓練仿真程序，從繁瑣的編程中解放

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]粗糙集與神經網絡在發(fā)動機故障診斷中的融合應用[J]. 傅曉林,王興家,蔡辰光.  重慶交通學院學報. 2006(06)
[2]基于混合智能故障診斷的研究[J]. 柴占杰,張廣明,朱煒.  煤礦機械. 2006(11)
[3]MATLAB6.5與VB混合編程中的接口技術研究[J]. 王正祥,劉載文,楊斌,薛福霞.  微計算機信息. 2006(28)
[4]淺談VB與Matlab混合編程[J]. 郭平.  廣西輕工業(yè). 2006(05)
[5]基于粗糙集與人工神經網絡的煙氣機故障診斷[J]. 舒服華.  化工設備與管道. 2006(01)
[6]粗糙集與神經網絡在航空發(fā)動機氣路故障診斷中的應用[J]. 陳恬,孫健國.  航空動力學報. 2006(01)
[7]Windows應用程序與MATLAB接口技術的研究[J]. 董超,劉洪錦,李俊芳.  天津理工大學學報. 2005(04)
[8]基于粗糙集的飛行數據模式特征提取[J]. 謝川,倪世宏,張宗麟.  計算機工程. 2005(12)
[9]一種基于分明矩陣的啟發(fā)式知識約簡方法[J]. 陶志,許寶棟,汪定偉.  系統工程與電子技術. 2005(04)
[10]VB和MATLAB無縫接口編程[J]. 黃錫泉,姚竹亭.  微計算機應用. 2005(02)

碩士論文
[1]一種粗糙集和神經網絡相結合的故障診斷方法研究[D]. 李冰清.太原理工大學 2005
[2]應用粗集理論解決故障診斷中的不確定性問題的研究[D]. 勞佳鋒.浙江工業(yè)大學 2005
[3]智能故障診斷技術的應用與研究[D]. 陳勵華.西北工業(yè)大學 2005
[4]基于ANNES的故障智能診斷技術研究[D]. 陳文清.武漢理工大學 2002
[5]智能故障診斷技術的研究與應用[D]. 付瓊.大連理工大學 2002



本文編號：3062753