在線制造質(zhì)量測(cè)控技術(shù)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-26 07:15
制造質(zhì)量管理和控制是ISO9000中的重要內(nèi)容,制造產(chǎn)品的質(zhì)量存在于產(chǎn)品整個(gè)生命周期,進(jìn)行零廢品生產(chǎn)是制造者追求的理想。本課題面向機(jī)械制造質(zhì)量控制,是精密測(cè)試技術(shù)、現(xiàn)代測(cè)控理論、加工精度理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。本論文主要內(nèi)容包括三部分,一是實(shí)時(shí)在線測(cè)量方法的研究;二是在線預(yù)測(cè)控制技術(shù)的研究;三是制造質(zhì)量診斷系統(tǒng)組成和在線測(cè)控系統(tǒng)工程實(shí)驗(yàn)的研究。緒論中,綜述了質(zhì)量的定義、目前普遍使用的質(zhì)量控制技術(shù)和本論文涉及較多的新型智能算法。分析了在線測(cè)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的途徑,包括:100%主動(dòng)在線檢測(cè)、制造質(zhì)量信息處理和在線質(zhì)量診斷等。制造質(zhì)量實(shí)時(shí)在線測(cè)量技術(shù)是實(shí)現(xiàn)在線測(cè)控任務(wù)的基礎(chǔ)條件和首要任務(wù)。完善的在線主動(dòng)測(cè)量設(shè)備可以動(dòng)態(tài)采集制造質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù),一方面直接用于產(chǎn)品檢驗(yàn),另一方面為后續(xù)的制造質(zhì)量在線預(yù)測(cè)控制提供有效、充足、真實(shí)的檢測(cè)信息。第二章中,根據(jù)被測(cè)對(duì)象的技術(shù)特征和測(cè)量精度要求,設(shè)計(jì)了三種在線檢測(cè)實(shí)驗(yàn)方法并研制了相應(yīng)的設(shè)備。一維尺寸在線檢測(cè)方法中,設(shè)計(jì)了柱形觸點(diǎn)電感測(cè)頭、自動(dòng)上料機(jī)構(gòu)和在線測(cè)量軟件。二維尺寸在線測(cè)量方法中,研制了超長(zhǎng)線陣CCD和光柵尺組成的高精度二維測(cè)量坐標(biāo)系、...
【文章來(lái)源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 制造質(zhì)量管理和控制
1.1.1 質(zhì)量的定義
1.1.2 制造質(zhì)量管理和控制
1.1.3 零廢品控制理論和技術(shù)
1.2 典型的質(zhì)量控制方法和智能技術(shù)
1.2.1 統(tǒng)計(jì)工序控制
1.2.2 質(zhì)量功能展開
1.2.3 模糊自動(dòng)控制
1.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1.2.5 遺傳算法
1.2.6 其它控制方法
1.3 課題的來(lái)源及研究目的和意義
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
本章小結(jié)
第二章 制造質(zhì)量在線檢測(cè)方法和裝置
2.1 電感式一維尺寸在線檢測(cè)方法和裝置
2.1.1 測(cè)量原理及儀器構(gòu)成
2.1.2 在線測(cè)量控制部分設(shè)計(jì)
2.1.3 配套軟件的研究
2.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
2.2 光電式二維尺寸在線檢測(cè)方法和裝置
2.2.1 測(cè)量原理
2.2.2 光路設(shè)計(jì)
2.2.3 控制設(shè)計(jì)
2.2.4 精度分析與補(bǔ)償
2.3 多傳感器分布網(wǎng)絡(luò)式三維尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)
2.3.1 特點(diǎn)和組成
2.3.2 硬軟件結(jié)構(gòu)
2.3.3 關(guān)鍵測(cè)量崗位的選擇
2.3.4 分布網(wǎng)絡(luò)式三維尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)
本章小結(jié)
第三章 制造質(zhì)量信息處理技術(shù)
3.1 制造質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1.1 小波分析去噪
3.1.2 多傳感器信息融合預(yù)處理技術(shù)
3.2 制造質(zhì)量信息的特征提取
3.2.1 單閾值分割
3.2.2 多閾值分割
3.3 制造質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)
3.3.1 基本預(yù)測(cè)算法
3.3.2 利用BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)
3.3.3 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)
本章小結(jié)
第四章 在線質(zhì)量診斷技術(shù)和系統(tǒng)
4.1 質(zhì)量控制中的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.1.1 現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.2 質(zhì)量診斷專家系統(tǒng)
4.2.1 設(shè)計(jì)方法
4.2.2 車身三維尺寸專家診斷系統(tǒng)
4.3 復(fù)雜算法編程技術(shù)
4.3.1 常用的軟件工具M(jìn)atlab
4.3.2 測(cè)控軟件中復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
第五章 質(zhì)量控制實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 減震器軸直徑尺寸在線測(cè)控實(shí)驗(yàn)
5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.1.2 加工質(zhì)量信息挖掘?qū)嶒?yàn)
5.2 車身三維尺寸測(cè)控實(shí)驗(yàn)
5.2.1 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.2.2 車身質(zhì)量診斷系統(tǒng)界面
本章小結(jié)
總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MC9S128單片機(jī)的CCD異步復(fù)位觸發(fā)系統(tǒng)[J]. 郭羽,吳開華. 機(jī)電工程. 2012(07)
碩士論文
[1]基于LSTM的白車身在線檢測(cè)數(shù)據(jù)裝配偏差模式識(shí)別方法研究[D]. 屈原.上海交通大學(xué) 2018
[2]A公司產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)過程優(yōu)化及系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 張文博.上海交通大學(xué) 2017
[3]航空標(biāo)準(zhǔn)件企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)配送優(yōu)化研究與應(yīng)用[D]. 潘冬.重慶大學(xué) 2017
[4]基于葉片工藝的制造執(zhí)行與質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 單龍艷.江南大學(xué) 2014
[5]江鈴某車型白車身制造質(zhì)量控制研究[D]. 肖敏紅.吉林大學(xué) 2011
[6]基于ARM和線陣CCD的甲烷濃度測(cè)量?jī)x的研究[D]. 趙景科.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3052249
【文章來(lái)源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 制造質(zhì)量管理和控制
1.1.1 質(zhì)量的定義
1.1.2 制造質(zhì)量管理和控制
1.1.3 零廢品控制理論和技術(shù)
1.2 典型的質(zhì)量控制方法和智能技術(shù)
1.2.1 統(tǒng)計(jì)工序控制
1.2.2 質(zhì)量功能展開
1.2.3 模糊自動(dòng)控制
1.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1.2.5 遺傳算法
1.2.6 其它控制方法
1.3 課題的來(lái)源及研究目的和意義
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
本章小結(jié)
第二章 制造質(zhì)量在線檢測(cè)方法和裝置
2.1 電感式一維尺寸在線檢測(cè)方法和裝置
2.1.1 測(cè)量原理及儀器構(gòu)成
2.1.2 在線測(cè)量控制部分設(shè)計(jì)
2.1.3 配套軟件的研究
2.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
2.2 光電式二維尺寸在線檢測(cè)方法和裝置
2.2.1 測(cè)量原理
2.2.2 光路設(shè)計(jì)
2.2.3 控制設(shè)計(jì)
2.2.4 精度分析與補(bǔ)償
2.3 多傳感器分布網(wǎng)絡(luò)式三維尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)
2.3.1 特點(diǎn)和組成
2.3.2 硬軟件結(jié)構(gòu)
2.3.3 關(guān)鍵測(cè)量崗位的選擇
2.3.4 分布網(wǎng)絡(luò)式三維尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)
本章小結(jié)
第三章 制造質(zhì)量信息處理技術(shù)
3.1 制造質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1.1 小波分析去噪
3.1.2 多傳感器信息融合預(yù)處理技術(shù)
3.2 制造質(zhì)量信息的特征提取
3.2.1 單閾值分割
3.2.2 多閾值分割
3.3 制造質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)
3.3.1 基本預(yù)測(cè)算法
3.3.2 利用BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)
3.3.3 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)
本章小結(jié)
第四章 在線質(zhì)量診斷技術(shù)和系統(tǒng)
4.1 質(zhì)量控制中的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.1.1 現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.2 質(zhì)量診斷專家系統(tǒng)
4.2.1 設(shè)計(jì)方法
4.2.2 車身三維尺寸專家診斷系統(tǒng)
4.3 復(fù)雜算法編程技術(shù)
4.3.1 常用的軟件工具M(jìn)atlab
4.3.2 測(cè)控軟件中復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
第五章 質(zhì)量控制實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 減震器軸直徑尺寸在線測(cè)控實(shí)驗(yàn)
5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.1.2 加工質(zhì)量信息挖掘?qū)嶒?yàn)
5.2 車身三維尺寸測(cè)控實(shí)驗(yàn)
5.2.1 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.2.2 車身質(zhì)量診斷系統(tǒng)界面
本章小結(jié)
總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MC9S128單片機(jī)的CCD異步復(fù)位觸發(fā)系統(tǒng)[J]. 郭羽,吳開華. 機(jī)電工程. 2012(07)
碩士論文
[1]基于LSTM的白車身在線檢測(cè)數(shù)據(jù)裝配偏差模式識(shí)別方法研究[D]. 屈原.上海交通大學(xué) 2018
[2]A公司產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)過程優(yōu)化及系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 張文博.上海交通大學(xué) 2017
[3]航空標(biāo)準(zhǔn)件企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)配送優(yōu)化研究與應(yīng)用[D]. 潘冬.重慶大學(xué) 2017
[4]基于葉片工藝的制造執(zhí)行與質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 單龍艷.江南大學(xué) 2014
[5]江鈴某車型白車身制造質(zhì)量控制研究[D]. 肖敏紅.吉林大學(xué) 2011
[6]基于ARM和線陣CCD的甲烷濃度測(cè)量?jī)x的研究[D]. 趙景科.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3052249
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