對設(shè)備故障特征參量進行分析，是故障診斷技術(shù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)，“客觀”、“準(zhǔn)確”地提取故障信息參量的特征量，對深入開展設(shè)備故障診斷技術(shù)研究具有重要的工程意義。 本文通過對所選的一種故障（“齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中”）運用相關(guān)學(xué)科中的一些原理和方法，將“齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中”的受力和幾何等方面分析從二維領(lǐng)域推廣到了三維立體領(lǐng)域，通過一定的討論，對該種故障的振動特征進行了分析。繼而又建立了該故障征兆論域S和具體故障論域F之間的模糊關(guān)系矩陣R。 然而經(jīng)過以上工作，也充分顯示了用傳統(tǒng)方法進行故障特征參量的分析和隸屬函數(shù)建立的繁瑣性和非客觀性，這也促使了對其它分析方法的研究。在此之后，本文就緊緊圍繞著“如何能夠更好的對各種故障的特征進行分析，并提取其故障的特征參量”這一主題，通過研究的不斷深入，分別用了兩種方法對特征參量的提取進行了論述。 用“綜合貼近度”的方法對故障特征參量的提取。通過對傳統(tǒng)的貼近度公理化定義的改造，定義了“兩個F集貼近度”的新概念，從而用普通函數(shù)的形式對兩個F集之間的貼近度進行了更加全面、合理的描述。然后，將描述的兩個F集之間貼近度的函數(shù)推廣到多維領(lǐng)域，使得所定義... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的來源、目的及意義
    1.2 本文的主要研究內(nèi)容
    1.3 小結(jié)
第二章 齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中的振動特征
    2.1 引言
    2.2 齒式聯(lián)軸器某一截面上的受力及嚙合特性
    2.3 軸線平行位移不對中的受力及運動狀態(tài)分析
    2.4 軸線平行位移不對中的振動特征
    2.5 軸線角度位移不對中的受力及運動狀態(tài)分析
    2.6 軸線角度位移不對中的振動特征
    2.7 軸線綜合位移不對中的狀態(tài)分析及振動特征
    2.8 “齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中”故障振動特征總結(jié)
    2.9 實驗測試
    2.10 本章小結(jié)
第三章 用綜合貼近度的方法對故障特征量的提取
    3.1 引言
    3.2 概述設(shè)備故障的模糊診斷技術(shù)
        3.2.1 模糊集合的基本概念
        3.2.2 基于模糊變換的故障診斷技術(shù)
        3.2.3 傳統(tǒng)的隸屬度確定方法
    3.3 應(yīng)用傳統(tǒng)隸屬函數(shù)建立方法建立“齒式聯(lián)軸器轉(zhuǎn)子不對中”故障的隸屬函數(shù)
    3.4 傳統(tǒng)貼近度存在的問題
    3.5 兩個模糊集的貼近度和全體模糊集的多維綜合貼近度
        3.5.1 一維情況下貼近度的新定義
        3.5.2 多維情況下貼近度的新定義，綜合貼近度的提出
    3.6 用綜合貼近度對故障特征量的提取方法概述
    3.7 用綜合貼近度對故障特征量提取的應(yīng)用舉例
    3.8 綜合貼近度應(yīng)用的重要意義及展望
        3.8.1 用綜合貼近度方法確定隸屬函數(shù)的意義
        3.8.2 綜合貼近度的應(yīng)用展望
    3.9 本章小結(jié)
第四章 用多維F貼近度的方法對故障特征量的提取
    4.1 概述
    4.2 兩個模糊集之間的“模糊貼近度”
    4.3 F集的新定義
        4.3.1 多維F集和多維F隸屬函數(shù)概念的提出
        4.3.2 多維F集的表示法
            4.3.2.1 一維F集的表示法
            4.3.2.2 新的N維F集的表示法
        4.3.3 多維F集的運算及性質(zhì)
            4.3.3.1 N維模糊集的運算
            4.3.3.2 N維模糊集的性質(zhì)
    4.4 多維情況下模糊貼近度的定義--全體模糊集的“多維模糊貼近度”定義的提出
    4.5 用多維模糊貼近度對故障特征量的提取方法概述
    4.6 用多維模糊貼近度方法對故障特征量提取的應(yīng)用舉例
    4.7 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論及展望
    5.1 本文總結(jié)及創(chuàng)新點
    5.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：3020630