當今機械產(chǎn)品結構日益復雜，且產(chǎn)品競爭日趨激烈，對于機械產(chǎn)品的性能要求越來越高，因而產(chǎn)品的優(yōu)化設計也不再局限于零件和部件的優(yōu)化，而是從更高的層次上提出了整機/系統(tǒng)的整體性能優(yōu)化設計，而傳統(tǒng)的設計優(yōu)化方法求解這類優(yōu)化問題存在著諸多的缺陷。在這樣的工程背景下，一種新的設計優(yōu)化方法——多學科設計優(yōu)化誕生了。多學科設計優(yōu)化（Multidisciplinary Design Optimization，簡稱MDO）是一種通過充分探索和利用系統(tǒng)中相互作用的協(xié)同機制來設計復雜系統(tǒng)和子系統(tǒng)的方法論。其目的是利用系統(tǒng)中的協(xié)同機制獲得系統(tǒng)整體最優(yōu)解，通過并行設計來縮短設計周期。本文的目的就是研究多學科設計優(yōu)化算法及其在塔式起重機金屬結構設計中的應用。由于系統(tǒng)內部各個組成學科（子系統(tǒng)）之間存在耦合作用，多學科設計優(yōu)化存在著系統(tǒng)分析的計算復雜性和各個學科（子系統(tǒng)）之間的通信復雜性。MDO算法就是解決這兩個難題的策略和方法。本文對現(xiàn)有的各種MDO算法進行分析、比較，指出基于分解和協(xié)調的雙層優(yōu)化算法是MDO算法的發(fā)展方向。 協(xié)作優(yōu)化算法（Collaborative Optimizaiton，簡稱CO）是在一致性約束優(yōu)... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

內拉桿處只有單位力作用

圖 5.4 COBTC 系統(tǒng)主界面Figure 5.4 The main interface of COBTC參數(shù)輸入功能的實現(xiàn)輸入包括系統(tǒng)級設計參數(shù)的輸入和子系統(tǒng)結構形式的數(shù) 可以直接輸入數(shù)據(jù) 對于子系統(tǒng)的結構形式 則根據(jù)需要選取 參數(shù)的輸入功能由系統(tǒng)的初始參數(shù)輸界面如圖 5.5 所示

圖 5.7 局部變量優(yōu)化結果輸出消息框re5.7 Local design variables optimization results outputs via m成系統(tǒng)功能所必須的輸入 輸出交換窗口之外 際設計優(yōu)化過程中的誤操作 系統(tǒng)在關鍵的操作信息和確認信息 并且在得到用戶答復后 才根計算例算例設計系統(tǒng)對某QTZ7030型塔式起重機塔帽 吊臂 計參數(shù)為級參數(shù) 吊臂長度 L0 70 m 額定吊載 Qe 3.0


本文編號：2983841