針對基本差分進(jìn)化算法自身的缺陷,提出一種改進(jìn)的差分進(jìn)化算法,通過突變策略的改進(jìn)和人為增加擾動向量,使得改進(jìn)的算法具有較快的尋優(yōu)速度和較好的全局搜索能力�；诟倪M(jìn)的差分進(jìn)化算法,建立了復(fù)合材料傳動軸優(yōu)化設(shè)計程序。對復(fù)合材料傳動軸開展了以層數(shù)和鋪層角為設(shè)計變量,傳動軸強(qiáng)度、臨界屈曲荷載和臨界轉(zhuǎn)速為約束條件,質(zhì)量最小為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計。通過典型非線性多模態(tài)函數(shù)尋優(yōu)試驗(yàn)和工程算例,驗(yàn)證了改進(jìn)的差分進(jìn)化算法具有較好的全局收斂性,復(fù)合材料傳動軸質(zhì)量進(jìn)一步降低了13.2%。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造工程. 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

應(yīng)用GA和DE算法的尋優(yōu)歷程對比

分別采用基本差分進(jìn)化算法和改進(jìn)的差分進(jìn)化算法進(jìn)行全局極小值點(diǎn)搜尋,2種算法的迭代趨勢對比如圖2所示。從圖2中可以看出,改進(jìn)的差分進(jìn)化算法找到了更小的目標(biāo)函數(shù)值,具有較好的全局搜索能力和較快的收斂速度。2 復(fù)合材料傳動軸優(yōu)化設(shè)計

復(fù)合材料傳動軸的有限元模型

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化與差分進(jìn)化算法研究及其應(yīng)用[D]. 林川.西南交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]碳纖維復(fù)合材料傳動軸的設(shè)計研究[D]. 洪寶劍.武漢理工大學(xué) 2012
[2]車用復(fù)合材料傳動軸研究[D]. 鄒準(zhǔn).東華大學(xué) 2012
[3]基于ANSYS的碳纖維復(fù)合材料傳動軸的鋪層設(shè)計[D]. 趙娟.武漢理工大學(xué) 2011
[4]差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 寧桂英.廣西民族大學(xué) 2008



本文編號：2929218